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戶(hù)后續(xù)使用連接池進(jìn)行操作的正確性帶來(lái)影響。 使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù) 收起 展開(kāi) 使用 收起 展開(kāi) GaussDB 具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能來(lái)自：專(zhuān)題庫(kù)分表，降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度 金融級(jí)高可用：同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)雜查詢(xún)類(lèi)場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí) ERP/CRM ERP/CRM 支持企業(yè)級(jí)混合負(fù)載和豐富的企業(yè)級(jí)特性，在來(lái)自：專(zhuān)題
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庫(kù)函數(shù)-華為云 GaussDB性能怎么調(diào)_GaussDB性能調(diào)優(yōu)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)性能怎么調(diào)-華為云 GaussDB查詢(xún)數(shù)據(jù)表_GaussDB查看數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)數(shù)據(jù)表-華為云 GaussDB操作手冊(cè)_ 云數(shù)據(jù)庫(kù) Gaussdb快速入門(mén)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)操作手冊(cè)-華為云 GaussD來(lái)自：專(zhuān)題彈性負(fù)載均衡服務(wù)ELB的價(jià)格計(jì)費(fèi)模式 按需計(jì)費(fèi) 當(dāng)前獨(dú)享型實(shí)例提供了四層套餐包和七層套餐包，兩種套餐包可以疊加使用，不同套餐包對(duì)應(yīng)不同的新建連接數(shù)、并發(fā)（最大）連接數(shù)、每秒查詢(xún)數(shù)（當(dāng)前支持七層套餐包）、帶寬，用戶(hù)可以根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，選擇適合自己業(yè)務(wù)的套餐包。 共享型實(shí)例在按需計(jì)費(fèi)模式下收取實(shí)例費(fèi)。來(lái)自：專(zhuān)題
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原因分析 1.查看CPU使用率監(jiān)控指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)在16:08分左右實(shí)例的CPU使用率開(kāi)始飆升到100%，且一直持續(xù)在高位線(xiàn)。 2.查看QPS、慢SQL數(shù)以及活躍連接數(shù)監(jiān)控指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)在16:08分左右QPS突增，活躍連接數(shù)上漲，最終業(yè)務(wù)側(cè)有較多的慢SQL產(chǎn)生。 QPS 活躍連接數(shù) 慢SQL數(shù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
站IP范圍，來(lái)控制連接數(shù)據(jù)庫(kù)的IP地址段。數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例運(yùn)行在租戶(hù)獨(dú)立的虛擬私有云內(nèi)，可提升數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的安全性。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組的配置，來(lái)完成數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的隔離。 訪問(wèn)控制 可以通過(guò)虛擬私有云對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)范圍。 傳輸加密來(lái)自：專(zhuān)題![]()
戶(hù)后續(xù)使用連接池進(jìn)行操作的正確性帶來(lái)影響。 使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù) 收起 展開(kāi) 使用 收起 展開(kāi) GaussDB具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云服務(wù)器，才可以對(duì)負(fù)載均衡實(shí)例地址進(jìn)行ping驗(yàn)證 了解詳情 共享型實(shí)例開(kāi)啟性能保障模式 共享型實(shí)例性能保障模式提供并發(fā)連接數(shù)5萬(wàn)、每秒新建連接數(shù)5000、每秒查詢(xún)數(shù)5000 的保障能力，可以為您提供更加穩(wěn)定、更高質(zhì)量的負(fù)載均衡服務(wù)，解決非性能保障模式下資源易搶占的問(wèn)題。 了解詳情來(lái)自：專(zhuān)題![]()
戶(hù)后續(xù)使用連接池進(jìn)行操作的正確性帶來(lái)影響。 使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù) 收起 展開(kāi) 使用 收起 展開(kāi) GaussDB具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能來(lái)自：專(zhuān)題![]()
和升級(jí)擴(kuò)展等方面，給您帶來(lái)了全方位提升的體驗(yàn)。 TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)滿(mǎn)的排查思路 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接到數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量，與您的應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶(hù)數(shù)沒(méi)有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)過(guò)多，可能會(huì)導(dǎo)致業(yè)務(wù)側(cè)無(wú)法正常連接，也會(huì)導(dǎo)致實(shí)例全量備份和增量備份失敗，影響業(yè)務(wù)的正常使用。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
即開(kāi)即用，完全托管軟硬件部署等功能，無(wú)需額外的安裝維護(hù) 超高性能 在業(yè)務(wù)高并發(fā)場(chǎng)景下，內(nèi)核線(xiàn)程優(yōu)化特性確保業(yè)務(wù)性能穩(wěn)定，解決社區(qū)版因高并發(fā)資源消耗過(guò)大導(dǎo)致性能下降問(wèn)題 在業(yè)務(wù)高并發(fā)場(chǎng)景下，內(nèi)核線(xiàn)程優(yōu)化特性確保業(yè)務(wù)性能穩(wěn)定，解決社區(qū)版因高并發(fā)資源消耗過(guò)大導(dǎo)致性能下降問(wèn)題 數(shù)據(jù)可靠 在業(yè)務(wù)高負(fù)載情況下來(lái)自：專(zhuān)題![]()
戶(hù)后續(xù)使用連接池進(jìn)行操作的正確性帶來(lái)影響。 使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù) 收起 展開(kāi) 使用 收起 展開(kāi) GaussDB具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能來(lái)自：專(zhuān)題![]()
，將不同請(qǐng)求分發(fā)到Proxy節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)客戶(hù)端高并發(fā)請(qǐng)求。每個(gè)Cluster集群分片是一個(gè)雙副本的主備實(shí)例，當(dāng)主節(jié)點(diǎn)故障后，同一分片中的備節(jié)點(diǎn)會(huì)升級(jí)為主節(jié)點(diǎn)來(lái)繼續(xù)提供服務(wù)。 Cluster集群：通過(guò)分片化分區(qū)來(lái)增加緩存的容量和并發(fā)連接數(shù)，每個(gè)分片是一個(gè)主節(jié)點(diǎn)和0到多個(gè)備節(jié)點(diǎn)，分片本來(lái)自：專(zhuān)題![]()
來(lái)自：專(zhuān)題![]()
主備：包含一個(gè)主節(jié)點(diǎn)，一個(gè)或多個(gè)備節(jié)點(diǎn)，主備節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)通過(guò)實(shí)時(shí)復(fù)制保持一致，當(dāng)主節(jié)點(diǎn)故障后，備節(jié)點(diǎn)自動(dòng)升級(jí)為主節(jié)點(diǎn)。 集群：通過(guò)條帶化分區(qū)來(lái)增加緩存的容量和并發(fā)連接數(shù)，每個(gè)條帶是一個(gè)主節(jié)點(diǎn)和0到多個(gè)備節(jié)點(diǎn)，條帶本身對(duì)外不可見(jiàn)。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 微認(rèn)證：基于鯤鵬架構(gòu)的Redis搭建高性能網(wǎng)盤(pán)來(lái)自：百科![]()
s集群由若干條帶組成，每個(gè)條帶負(fù)責(zé)若干個(gè)slot（槽），數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)在slot中。Redis集群通過(guò)條帶化分區(qū)，實(shí)現(xiàn)超大容量存儲(chǔ)以及并發(fā)連接數(shù)提升。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 微認(rèn)證：基于鯤鵬架構(gòu)的Redis搭建高性能網(wǎng)盤(pán) 通過(guò)理論結(jié)合實(shí)踐的方式來(lái)自：百科![]()
提供簡(jiǎn)單的信息統(tǒng)計(jì)。 提供30余項(xiàng)監(jiān)控指標(biāo)，并支持用戶(hù)自定義監(jiān)控閾值和告警策略。 指標(biāo)類(lèi)型豐富 常見(jiàn)的外部業(yè)務(wù)監(jiān)控和統(tǒng)計(jì)：命令數(shù)、并發(fā)操作數(shù)、連接數(shù)、客戶(hù)端數(shù)、拒絕連接數(shù)等。 常見(jiàn)的資源占用監(jiān)控和統(tǒng)計(jì)：cpu占用率、物理內(nèi)存占用、網(wǎng)絡(luò)輸入/輸出流量等。 常見(jiàn)的關(guān)鍵內(nèi)部監(jiān)控和統(tǒng)計(jì)：鍵個(gè)數(shù)、鍵來(lái)自：專(zhuān)題![]()
通過(guò)NAT網(wǎng)關(guān)上網(wǎng)的服務(wù)器出現(xiàn)丟包或連接不通的情況時(shí)，可以通過(guò) 云監(jiān)控 查看NAT網(wǎng)關(guān)的SNAT連接數(shù)。若SNAT連接數(shù)超過(guò)NAT網(wǎng)關(guān)規(guī)格上限，則會(huì)導(dǎo)致使用NAT網(wǎng)關(guān)的服務(wù)器出現(xiàn)丟包或者連接不通的現(xiàn)象。請(qǐng)參考查看監(jiān)控指標(biāo)，查看SNAT的連接數(shù)是否超過(guò)NAT網(wǎng)關(guān)的規(guī)格上限。如果超過(guò)NAT網(wǎng)關(guān)規(guī)格上限來(lái)自：專(zhuān)題![]()
的問(wèn)題。 查看優(yōu)惠券余額 華為云優(yōu)惠券 如何查看優(yōu)惠券余額？ 獲得代金券后，您可以前往費(fèi)用中心的“優(yōu)惠券”頁(yè)面，查看代金券的有效期、面額、使用限制等信息。 說(shuō)明：使用API查詢(xún)優(yōu)惠券列表請(qǐng)參見(jiàn)查詢(xún)優(yōu)惠券列表。 操作步驟 1、進(jìn)入“優(yōu)惠券”頁(yè)面。 2、在代金券列表中，查看代金券余額、有效期、使用限制等信息。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
性能瓶頸，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問(wèn)。 立即購(gòu)買(mǎi)進(jìn)入控制臺(tái)幫助文檔1對(duì)1咨詢(xún) [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢(xún)VolcanoJob詳情r來(lái)自：百科![]()
GaussDB提供gsql工具遠(yuǎn)程連接數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。您需要提前下載gsql工具并在ECS上安裝gsql，通過(guò)gsql遠(yuǎn)程連接數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。 了解詳情 第三彈： 數(shù)據(jù)實(shí)例 的連接 今天，我們就來(lái)說(shuō)說(shuō)如何通過(guò)公網(wǎng)連接。GaussDB提供gsql工具遠(yuǎn)程連接數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。您需要提前下載gsql工來(lái)自：專(zhuān)題
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