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第三種融合路線是KG+LLM協(xié)同使用,主要用于知識表示和推理兩個方面。以知識表示為例,文本語料庫和知識圖譜都蘊含了大量的知識,文本中的知識通常是非結構化的,圖譜里的知識則是結構化的,針對一些下游任務,需要將其對齊進行統(tǒng)一的表示。比如,KEPLER是一個統(tǒng)一的模型來進行統(tǒng)一表示,它將文本通過LLM轉成embedding表示,然后把KG來自:百科加,后端開發(fā)和維護的成本也在不斷上升。為了降低這些成本,選擇合適的云服務器變得尤為重要。本文將為你提供一些關于如何選擇合適的云服務器以降低小程序后端開發(fā)和維護成本的建議。 首先,我們需要明確什么是云服務器。云服務器是一種虛擬化的服務器,它將物理服務器的資源(如CPU、內存和存儲)來自:百科
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將發(fā)布的 webservice 文件夾拷到服務器硬盤上。 2) 修改數(shù)據(jù)庫連接配置,webservice 文件--MES.F RAM EWORK 文件夾--DBConnect.exe,打開該程序進行數(shù)據(jù)庫連接設置 3) 修改 webservice 文件夾下面 Web.config 文件,修改以下地方:來自:云商店
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錄。 git clone --bare 源倉庫地址 3.將本地倉庫關聯(lián)并推送到代碼托管。 a.在 代碼托管服務 中新建普通倉庫,在“權限設置”里,不要勾選“允許生成README文件”。 b.進入新建的倉庫詳情頁,單擊“克隆/下載”,根據(jù)需要單擊“用SSH克隆”或“用HTTPS克隆”,再單擊復制按鈕,取得倉庫地址。來自:專題
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