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效的基本需求以及業(yè)務(wù)敏捷、靈活、彈性的進(jìn)階需求驅(qū)動(dòng),F(xiàn)aaS 正在越來越多地進(jìn)入企業(yè)的視野。從供給側(cè)看,廠商的產(chǎn)品能力不斷成熟、工具鏈不斷豐富、專業(yè)服務(wù)能力不斷強(qiáng)化,廠商所提供的FaaS 服務(wù)能力正在從‘可用’向‘好用’進(jìn)化。萬事已俱備,展望未來,華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph正站在來自:百科來自:專題
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然而然衍生出來的架構(gòu),主要是為了解決單點(diǎn)故障問題。 數(shù)據(jù)庫部署在兩臺服務(wù)器,其中承擔(dān)數(shù)據(jù)讀寫服務(wù)的服務(wù)器,稱為“主機(jī)”。另外一臺服務(wù)器利用數(shù)據(jù)同步機(jī)制,把主機(jī)的 數(shù)據(jù)復(fù)制 過來,稱為“備機(jī)”,同一時(shí)刻,只有一臺服務(wù)器對外提供數(shù)據(jù)服務(wù)。這種架構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)是應(yīng)用不需要為了應(yīng)對數(shù)據(jù)庫故障而增加來自:百科支持GPU/NPU,加速推理性能 支持GPU共享,提升資源利用率 ④模型加載加速: 大文件加載: OBS +SFS結(jié)合,解決ML模型庫&模型自身大文件加載問題; 鏈路加速:高性能解壓縮轉(zhuǎn)換,降網(wǎng)絡(luò)開銷、CPU解壓耗時(shí);共享內(nèi)存加速技術(shù),降解壓IO開銷;依賴包預(yù)加載,降低公共依賴的下載、解壓耗時(shí)來自:百科
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