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- 對抗性網(wǎng)絡(luò)與無監(jiān)督學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章 無監(jiān)督學(xué)習(xí)-聚類算法 第16章 無監(jiān)督學(xué)習(xí) - 關(guān)聯(lián)規(guī)則 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化來自:百科來自:百科
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第1節(jié) 人工智能發(fā)展及應(yīng)用 第2節(jié) 人工智能與機器學(xué)習(xí) 第3節(jié) 監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)實例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應(yīng)用的能力 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Tra來自:百科的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能大,不同類別中的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能小。它可以應(yīng)用到客戶群體的分類、客戶背景分析、客戶購買趨勢預(yù)測、市場的細(xì)分等。 與分類不同,聚類分析數(shù)據(jù)對象,而不考慮已知的類標(biāo)號(一般訓(xùn)練數(shù)據(jù)中不提供類標(biāo)號)。聚類可以產(chǎn)生這種標(biāo)號。對象根據(jù)最大化類內(nèi)的相似性、最小化類間來自:百科
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愛數(shù)數(shù)據(jù)保護(hù)服務(wù),致力于為組織業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)建立無懈可擊的安全屏障。 作為華為云云商店的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商,愛數(shù)在深刻洞察客戶需求的基礎(chǔ)上推出愛數(shù)數(shù)據(jù)保護(hù)服務(wù),助力客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅。 未來,愛數(shù)將聯(lián)合華為云以更加創(chuàng)新的產(chǎn)品與技術(shù)平臺為客戶提供整合、治理、洞察與保護(hù)的全域數(shù)據(jù)能力,與各行各業(yè)共創(chuàng)數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織。來自:云商店
VPN網(wǎng)關(guān)提供了VPC的公網(wǎng)出口,與用戶數(shù)據(jù)中心的對端網(wǎng)關(guān)對應(yīng)。 VPN連接通過加密技術(shù),將VPN網(wǎng)關(guān)與對端網(wǎng)關(guān)相關(guān)聯(lián),使數(shù)據(jù)中心與VPC通信,更快速、更安全地構(gòu)建混合云環(huán)境。 組成部分 VPN網(wǎng)關(guān):虛擬專用網(wǎng)絡(luò)在華為云上的虛擬網(wǎng)關(guān),與用戶本地網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心的對端網(wǎng)關(guān)建立安全私有連接。來自:專題
VPN由VPN網(wǎng)關(guān)、對端網(wǎng)關(guān)和VPN連接組成。 VPN網(wǎng)關(guān)提供了VPC的公網(wǎng)出口,與用戶數(shù)據(jù)中心的對端網(wǎng)關(guān)對應(yīng)。 VPN連接通過加密技術(shù),將VPN網(wǎng)關(guān)與對端網(wǎng)關(guān)相關(guān)聯(lián),使數(shù)據(jù)中心與VPC通信,更快速、更安全地構(gòu)建混合云環(huán)境。 虛擬專用網(wǎng)與其他服務(wù)的關(guān)系 虛擬專用網(wǎng)與其他云服務(wù)的關(guān)系如圖2所示。 表1 與其他服務(wù)的關(guān)系來自:專題
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