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  • 查看數(shù)據(jù)庫(kù)用戶數(shù)據(jù)命令 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)加密的層次有哪些 數(shù)據(jù)庫(kù)加密的層次有哪些 時(shí)間:2021-07-01 15:41:55 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)加密 數(shù)據(jù)加密服務(wù) 數(shù)據(jù)庫(kù)加密的不同層次主要分為DBMS內(nèi)核層與DBMS外層加密。 1.DBMS內(nèi)核層 數(shù)據(jù)在物理存取之前完成加/解密工作;
    來自:百科
    的問題。 查看優(yōu)惠券余額 華為云優(yōu)惠券 如何查看優(yōu)惠券余額? 獲得代金券后,您可以前往費(fèi)用中心的“優(yōu)惠券”頁(yè)面,查看代金券的有效期、面額、使用限制等信息。 說明:使用API查詢優(yōu)惠券列表請(qǐng)參見查詢優(yōu)惠券列表。 操作步驟 1、進(jìn)入“優(yōu)惠券”頁(yè)面。 2、在代金券列表中,查看代金券余額、有效期、使用限制等信息。
    來自:專題
  • 查看數(shù)據(jù)庫(kù)用戶數(shù)據(jù)命令 相關(guān)內(nèi)容
  • 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 時(shí)間:2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問的在線類數(shù)據(jù),對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問的離線類數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低,要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問頻
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    :插入、更新、查詢、刪除。 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)支持用于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。如:插入、更新、查詢、刪除。 插入數(shù)據(jù) 插入數(shù)據(jù)是往數(shù)據(jù)庫(kù)表中添加一條或多條記錄。 了解詳情 修改數(shù)據(jù) 修改數(shù)據(jù)是修改數(shù)據(jù)庫(kù)表中的一條或多條記錄。 了解詳情 查詢數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)句SELECT是用于在數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索適合條件的信息。
    來自:專題
  • 查看數(shù)據(jù)庫(kù)用戶數(shù)據(jù)命令 更多內(nèi)容
  • 17:13:52 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) Schema是數(shù)據(jù)庫(kù)形式語(yǔ)言描述的一種結(jié)構(gòu),是對(duì)象的集合。 允許多個(gè)用戶使用一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)而不干擾其他用戶。 把數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象組織成邏輯組,讓他們更便于管理。 形成命名空間,避免對(duì)象的名字沖突。 schema包含表及其他數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象,數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、操作符等。
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    加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能
    來自:專題
    速的域名(如果您開通了企業(yè)項(xiàng)目,則已刪除域名不支持此功能)的使用量統(tǒng)計(jì)。 可查詢的時(shí)間跨度最長(zhǎng)為31天,支持查看最近90天的歷史數(shù)據(jù)。 最小統(tǒng)計(jì)粒度為5分鐘,當(dāng)查詢跨度為8天及以上時(shí),最小統(tǒng)計(jì)粒度為4小時(shí)。 操作步驟 登錄華為云控制臺(tái),在控制臺(tái)首頁(yè)中選擇“ CDN 與智能邊緣 > CDN”,進(jìn)入CDN控制臺(tái)。
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    云知識(shí) 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 時(shí)間:2020-11-25 15:19:18 本視頻主要為您介紹實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 用戶可
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) E CS 自建數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)遷移到華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB for MySQL_數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步 ECS自建數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)遷移到華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB for MySQL_數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步 時(shí)間:2021-11-12 10:31:42 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)(Data Replication
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間:2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片: 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜:由應(yīng)用改寫SQL語(yǔ)句,將SQL路由到不同的DB,并聚合結(jié)果; 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整,運(yùn)維難度劇增;
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    B0以外的DB是否有數(shù)據(jù),如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)(如DB1有數(shù)據(jù)),會(huì)出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲(chǔ)在DB0上的主備實(shí)例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異
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    全量:該模式為數(shù)據(jù)庫(kù)一次性遷移,適用于可中斷業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)遷移場(chǎng)景,全量遷移將非系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的全部數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象和數(shù)據(jù)一次性遷移至目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫(kù),包括:表、視圖、存儲(chǔ)過程等。 說明:如果用戶只進(jìn)行全量遷移時(shí),建議停止對(duì)源數(shù)據(jù)庫(kù)的操作,否則遷移過程中源數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)不會(huì)同步到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。 ·
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 時(shí)間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái))對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI
    來自:百科
    Hive支持分區(qū)元數(shù)據(jù)冷熱存儲(chǔ):查詢凍結(jié)表的凍結(jié)分區(qū) Hive支持分區(qū)元數(shù)據(jù)冷熱存儲(chǔ):查詢凍結(jié)表的凍結(jié)分區(qū) 備份元數(shù)據(jù):操作場(chǎng)景 備份與恢復(fù)簡(jiǎn)介:概述 與其他云服務(wù)的關(guān)系:與對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)( OBS )的關(guān)系 身份認(rèn)證與訪問控制:資產(chǎn)的訪問控制 如何查看云服務(wù)器備份按需計(jì)費(fèi)情況?:如何查看存儲(chǔ)費(fèi)使用了多少?
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    并發(fā),即資源池中的最大查詢并發(fā)數(shù)。并發(fā)管理作為運(yùn)行前管理,用于限制查詢并發(fā)運(yùn)行的數(shù)量,通過限制查詢并發(fā)數(shù)降低資源爭(zhēng)搶,保證資源有序高效利用。 并發(fā)管理規(guī)則:短查詢加速開啟,復(fù)雜查詢受資源池并發(fā)控制,簡(jiǎn)單查詢受短查詢并發(fā)控制;短查詢加速關(guān)閉,復(fù)雜查詢和簡(jiǎn)單查詢均受資源池并發(fā)控制,短查詢并發(fā)控制無(wú)效。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將OBS上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。
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    推薦 數(shù)據(jù)安全-數(shù)據(jù)加密-數(shù)據(jù)庫(kù)加密 數(shù)據(jù)安全-SSL證書-快速選購(gòu) 數(shù)據(jù)安全-數(shù)據(jù)庫(kù)安全-審計(jì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)安全-數(shù)據(jù)庫(kù)安全-等保最佳實(shí)踐 查看待辦任務(wù) 資產(chǎn)管理簡(jiǎn)介 資產(chǎn)管理 云服務(wù)基線檢查是什么 漏洞管理概述 如何進(jìn)行事件管理 如何進(jìn)行告警管理 如何進(jìn)行查詢分析 如何采集數(shù)據(jù)
    來自:專題
    MySQL實(shí)例上以管理員帳戶root執(zhí)行以下命令,查看當(dāng)前實(shí)例上正在運(yùn)行的線程。在實(shí)例管理頁(yè)面單擊“查看監(jiān)控指標(biāo)”,進(jìn)入指標(biāo)信息頁(yè)面。 RDS支持導(dǎo)入哪些數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的數(shù)據(jù) 相同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 mysql 云數(shù)據(jù)庫(kù) 必讀文檔
    來自:專題
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    的共同進(jìn)步 了解詳情 數(shù)據(jù)安全解決方案框架 方案介紹 圍繞數(shù)據(jù)安全全生命周期,包括數(shù)據(jù)采集安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全、數(shù)據(jù)使用安全、數(shù)據(jù)交換安全、數(shù)據(jù)銷毀安全等,提供一站式可視、可控、可溯的數(shù)據(jù)安全解決方案 全面覆蓋 覆蓋云上數(shù)據(jù)安全全生命周期 降本增效 降低企業(yè)防護(hù)成本,增加效能
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