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- 布隆過濾器解決緩存穿透 內容精選 換一換
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實現(xiàn)限流和熔斷機制,避免過多請求同時訪問。 緩存穿透問題是指當請求的數(shù)據在緩存中不存在時,會直接訪問數(shù)據庫,從而導致數(shù)據庫的壓力急劇增加。為解決這個問題,可以采用以下方法: - 預先緩存所有可能被請求的數(shù)據; - 實現(xiàn)布隆過濾器來過濾不存在的數(shù)據; - 實現(xiàn)緩存穿透檢測機制,避免訪問數(shù)據庫的無用請求 分布式緩存與傳統(tǒng)的本地緩存相比來自:專題獨立擴容計算、存儲資源,綜合降本30%+。 2. 立足業(yè)務,提供更多的增強特性 GeminiDB深入業(yè)務調研,已提供一系列增強功能,如布隆過濾器、廣告推薦業(yè)務神器-FastLoad極速數(shù)據導入、頻控購物車剛需-Hash類型可設置field粒度過期時間、游戲業(yè)務極速回檔(PITR)來自:百科
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華為云計算 云知識 CDN 緩存命中率低什么原因?怎么解決? CDN緩存命中率低什么原因?怎么解決? 時間:2022-03-23 14:14:17 【最新活動】 CDN緩存命中率低,會導致源站壓力大,靜態(tài)資源訪問效率低。 您可以針對導致CDN緩存命中率低的具體原因,選擇對應的優(yōu)化策略,來提高CDN的緩存命中率。來自:百科華為云計算 云知識 分布式緩存服務訪問緩存實例 分布式緩存服務訪問緩存實例 時間:2020-11-26 10:16:05 本視頻主要為您介紹分布式緩存服務訪問緩存實例的操作教程指導。 場景描述: D CS 基于Redis引擎構建,支持絕大部分Redis命令,任何兼容Redis協(xié)議的客戶端都可以訪問DCS。來自:百科