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- 云服務(wù)器和臺(tái)式機(jī)性能 內(nèi)容精選 換一換
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望能盡量系統(tǒng)性的對(duì)性能調(diào)優(yōu)方法加以說(shuō)明，方便應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員和剛接觸 GaussDB 的DBA參考。 性能因素 多個(gè)性能因素會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能，了解這些因素可以幫助定位和分析性能問(wèn)題。 1.系統(tǒng)資源 數(shù)據(jù)庫(kù)性能在很大程度上依賴于磁盤的I/O和內(nèi)存使用情況。為了準(zhǔn)確設(shè)置性能指標(biāo)，用戶需要了解來(lái)自：專題發(fā)業(yè)務(wù)流量。 性能測(cè)試壓測(cè)資源管理，按需使用 性能測(cè)試私有資源組：用戶按需創(chuàng)建測(cè)試集群，實(shí)現(xiàn)租戶間流量隔離和內(nèi)網(wǎng)（華為云VPC）、外網(wǎng)壓測(cè)能力，完成測(cè)試后可以隨時(shí)刪除集群。同時(shí)，提供測(cè)試集群的實(shí)時(shí)擴(kuò)容、縮容、升級(jí)能力。 共享資源組：不需要用戶創(chuàng)建，直接使用，調(diào)試和小并發(fā)壓測(cè)更方便。來(lái)自：專題
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來(lái)自：百科高性能AI云存儲(chǔ) 高性能AI云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù) SFS 彈性文件服務(wù) SFS 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(chǔ)（NAS），可為云上多個(gè)彈性云服務(wù)器（Elastic Cloud Server，E CS ），容器（CCE&CCI），裸金屬服務(wù)器（BMS）提供共享訪問(wèn)。 提供按需擴(kuò)展的高性能文來(lái)自：專題
- 云服務(wù)器和臺(tái)式機(jī)性能 更多內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 性能管理的目標(biāo)有哪些 性能管理的目標(biāo)有哪些 時(shí)間：2021-07-01 15:51:49 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用性能管理 性能管理的目標(biāo) 1.數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本指標(biāo) 吞吐量； 響應(yīng)時(shí)間。 2.OLTP 在可接受的響應(yīng)時(shí)間基礎(chǔ)之上提供盡可能高的吞吐量。 降低單位來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 性能管理的意義有哪些 性能管理的意義有哪些 時(shí)間：2021-07-01 15:46:01 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用性能管理 性能管理的意義主要為資源的高效使用、偵測(cè)系統(tǒng)問(wèn)題和容量規(guī)劃幾個(gè)方面。 1.資源的高效使用 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)際上總是在有限的環(huán)境下運(yùn)行。 對(duì)資源的來(lái)自：百科![]()
數(shù)、錯(cuò)誤率等指標(biāo)下鉆分析，按業(yè)務(wù)、應(yīng)用、環(huán)境、數(shù)據(jù)庫(kù)和中間件等多維度查看。 異常事務(wù)和慢事務(wù)捕捉：基于調(diào)用事務(wù)（Transaction）的超時(shí)和異常分析，并有效自動(dòng)關(guān)聯(lián)到對(duì)應(yīng)的接口調(diào)用，如 SQL、MQ 等。 了解詳情 應(yīng)用性能管理應(yīng)用場(chǎng)景 應(yīng)用異常診斷 業(yè)務(wù)痛點(diǎn) 分布式微服務(wù)架來(lái)自：專題![]()
突發(fā)業(yè)務(wù)流量。 性能測(cè)試壓測(cè)資源管理，按需使用 云容器引擎（CCE）資源組：用戶按需創(chuàng)建測(cè)試集群，實(shí)現(xiàn)租戶間流量隔離和內(nèi)/外網(wǎng)壓測(cè)能力，完成測(cè)試后可以隨時(shí)刪除集群。同時(shí)，提供測(cè)試集群的實(shí)時(shí)擴(kuò)容、縮容、升級(jí)能力。 共享（外網(wǎng)）資源組：不需要用戶創(chuàng)建，直接使用，調(diào)試和小并發(fā)壓測(cè)更方便。來(lái)自：百科![]()
90 8 1 × 3.2 KVM h2.3xlarge.20 16 256 13/8 90 8 1 × 3.2 KVM 功能 提供大量?jī)?nèi)存和處理器數(shù) 使用帶寬為100Gb/s的IB網(wǎng)卡 網(wǎng)絡(luò)類型：100Gbit EDR IB網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由來(lái)自：百科![]()
使用應(yīng)用性能管理定位請(qǐng)求異常原因 使用應(yīng)用性能管理定位請(qǐng)求異常原因 應(yīng)用性能管理服務(wù)作為云應(yīng)用性能問(wèn)題診斷服務(wù)，擁有強(qiáng)大的分析工具，通過(guò)拓?fù)鋱D、調(diào)用鏈可視化地展現(xiàn)應(yīng)用狀態(tài)、調(diào)用過(guò)程、用戶對(duì)應(yīng)用的各種操作，快速定位問(wèn)題和改善性能瓶頸。 應(yīng)用性能管理服務(wù)作為云應(yīng)用性能問(wèn)題診斷服務(wù)，擁來(lái)自：專題![]()
什么是HPC-S²:HPC解決方案服務(wù) HPC和公有云:公有云上部署HPC的優(yōu)勢(shì) 方案概述:方案優(yōu)勢(shì) 修訂記錄 HPC和公有云:HPC與云服務(wù)的關(guān)系 彈性云服務(wù)器與其他服務(wù)的關(guān)系:彈性云服務(wù)器與其他服務(wù)的關(guān)系 彈性云服務(wù)器與其他服務(wù)的關(guān)系:彈性云服務(wù)器與其他服務(wù)的關(guān)系 涉及到的云服務(wù) 什么是HPC-S²:HPC-S²產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 怎樣搭建高性能個(gè)人網(wǎng)盤 怎樣搭建高性能個(gè)人網(wǎng)盤 時(shí)間：2021-07-01 22:37:27 鯤鵬 數(shù)據(jù)庫(kù) 云服務(wù)器 負(fù)載均衡 分布式緩存服務(wù)DCS 安裝個(gè)人網(wǎng)盤應(yīng)用關(guān)鍵流程有：安裝個(gè)人網(wǎng)盤應(yīng)用、配置數(shù)據(jù)庫(kù)和分布式緩存服務(wù)、配置彈性負(fù)載均衡服務(wù)、結(jié)果驗(yàn)證四個(gè)內(nèi)容。來(lái)自：百科![]()
運(yùn)維人員快速解決應(yīng)用在分布式架構(gòu)下的問(wèn)題定位和性能瓶頸等難題，為用戶體驗(yàn)保駕護(hù)航。 APM 作為云應(yīng)用診斷服務(wù)，擁有強(qiáng)大的分析工具，通過(guò)拓?fù)鋱D、調(diào)用鏈、事務(wù)分析可視化地展現(xiàn)應(yīng)用狀態(tài)、調(diào)用過(guò)程、用戶對(duì)應(yīng)用的各種操作，快速定位問(wèn)題和改善性能瓶頸。 圖1 APM架構(gòu)圖 訪問(wèn)APM：通過(guò)I來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬軟件性能調(diào)優(yōu)實(shí)踐 鯤鵬軟件性能調(diào)優(yōu)實(shí)踐 時(shí)間：2020-12-01 15:32:45 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi)，了解和熟悉性能優(yōu)化工具的安裝部署操作流程，通過(guò)系統(tǒng)性能全景分析，微架構(gòu)分析及熱點(diǎn)函數(shù)分析的實(shí)驗(yàn)操作熟悉性能優(yōu)化工具的使用方法及功能。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來(lái)自：百科![]()
的配置方法 課程大綱 第1章 NUMA架構(gòu)下的軟件性能挑戰(zhàn) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致力于讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及，共建智能世界云底座。來(lái)自：百科![]()
M指標(biāo)數(shù)據(jù)。APM實(shí)時(shí)監(jiān)控JVM運(yùn)行環(huán)境的內(nèi)存和線程指標(biāo)，快速發(fā)現(xiàn)內(nèi)存泄漏、線程異常等問(wèn)題。 調(diào)用鏈追蹤 調(diào)用鏈：APM能夠針對(duì)應(yīng)用的調(diào)用情況，對(duì)調(diào)用次數(shù)、響應(yīng)時(shí)間和出錯(cuò)次數(shù)進(jìn)行全方面的監(jiān)控，可視化地還原業(yè)務(wù)的執(zhí)行軌跡和狀態(tài)，協(xié)助性能及故障快速定界。如圖調(diào)用鏈追蹤所示，在拓?fù)鋱D中來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是云性能測(cè)試服務(wù) 什么是云性能測(cè)試服務(wù) 時(shí)間：2020-09-18 10:11:40 隨著分布式架構(gòu)和微服務(wù)技術(shù)的普及，應(yīng)用的復(fù)雜程度越來(lái)越高，在架構(gòu)解構(gòu)和性能提升的同時(shí)，也帶來(lái)了生產(chǎn)環(huán)境性能問(wèn)題定位難度高、修復(fù)周期長(zhǎng)等挑戰(zhàn)，因此提前進(jìn)行性能測(cè)試逐漸成為了應(yīng)用上線前的必選環(huán)節(jié)。來(lái)自：百科![]()
FPGA以其高并行計(jì)算、硬件可編程、低功耗、和低時(shí)延等優(yōu)勢(shì)，可針對(duì)不同算法動(dòng)態(tài)編程設(shè)計(jì)最匹配的硬件電路，滿足機(jī)器學(xué)習(xí)中海量計(jì)算和極低時(shí)延的要求。因此，F(xiàn)PGA在滿足機(jī)器學(xué)習(xí)的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。 基因組學(xué)研究：通過(guò)基因測(cè)序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析，可實(shí)現(xiàn)來(lái)自：百科![]()
分布式緩存如何提高系統(tǒng)性能 分布式緩存如何提高系統(tǒng)性能 分布式緩存是指將緩存數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多臺(tái)服務(wù)器上，以提高緩存系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和性能。比如我們常用的Memcached和Redis都是分布式緩存。對(duì)于大型系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，使用分布式緩存可以有效減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)次數(shù)，從而降低數(shù)據(jù)庫(kù)壓力，提高系統(tǒng)性能。來(lái)自：專題![]()
應(yīng)用性能管理功能 應(yīng)用性能管理功能 應(yīng)用性能管理服務(wù)APM作為云應(yīng)用性能管理服務(wù)，擁有應(yīng)用指標(biāo)監(jiān)控、調(diào)用鏈追蹤、應(yīng)用拓?fù)洹RL跟蹤分析等和智能告警功能。 應(yīng)用性能管理服務(wù)APM作為云應(yīng)用性能管理服務(wù)，擁有應(yīng)用指標(biāo)監(jiān)控、調(diào)用鏈追蹤、應(yīng)用拓?fù)?、URL跟蹤分析等和智能告警功能。 立即使用來(lái)自：專題
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