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在時，會直接訪問數(shù)據(jù)庫，從而導致數(shù)據(jù)庫的壓力急劇增加。為解決這個問題，可以采用以下方法： - 預先緩存所有可能被請求的數(shù)據(jù)； - 實現(xiàn)布隆過濾器來過濾不存在的數(shù)據(jù)； - 實現(xiàn)緩存穿透檢測機制，避免訪問數(shù)據(jù)庫的無用請求 分布式緩存與傳統(tǒng)的本地緩存相比 與傳統(tǒng)的本地緩存相比，分布式緩存具有以下優(yōu)點：來自：專題![]()
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----結束 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL實例內(nèi)能運行多少個數(shù)據(jù)庫？ 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL服務沒有強制限制在一個RDS實例內(nèi)能運行多少個數(shù)據(jù)庫，這取決于數(shù)據(jù)庫引擎自身設置。 如果CPU、內(nèi)存和磁盤大小均滿足的情況下，實例允許數(shù)據(jù)庫數(shù)量沒有限制。數(shù)據(jù)庫中表的數(shù)量會影來自：專題
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