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- 數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化讀寫分離 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的類別有哪些 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的類別有哪些 時間：2021-07-01 08:58:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 隨著業(yè)務(wù)規(guī)模增大，數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)量和承載的業(yè)務(wù)壓力也不斷增加，數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)需要隨之變化，為上層應(yīng)用提供穩(wěn)定和高效的數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)庫架構(gòu)按照主機(jī)數(shù)來自：百科
- 數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化讀寫分離 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析的要求 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析的要求 時間：2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的需求分析時，需要： 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)的運(yùn)行概況； 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求； 3. 收集能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及相關(guān)的業(yè)務(wù)流程。 文中課程來自：百科存放在數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 1、永久存儲：數(shù)據(jù)庫是長期存儲在計(jì)算機(jī)內(nèi)、有組織的、可共享的大量數(shù)據(jù)的集合。 2、有組織：按一定的數(shù)據(jù)模型組織，描述和儲存。按照模型存儲可以讓數(shù)據(jù)具有較小的冗余度，較高的數(shù)據(jù)獨(dú)立型和易擴(kuò)展性。 3、可共享：為各種用戶共享使用，而不是某個用戶所專有。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來自：百科
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對于數(shù)據(jù)庫用戶來說是透明的，沒有感覺的； 采用加密存儲，加密運(yùn)算在服務(wù)器端運(yùn)行，在一定程度上會加重服務(wù)器的負(fù)載。 2.DBMS外層加密 開發(fā)專門的加解密工具，或者定義加解密方法； 可以控制加密對象粒度，到表或者字段級別進(jìn)行加解密； 用戶只需要關(guān)注敏感信息范圍。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來自：百科![]()
免費(fèi)的MySQL數(shù)據(jù)庫_免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫_MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識_MySQL數(shù)據(jù)庫免費(fèi)下載lock”的問題而阻塞DML或DDL后，由于無法確定各個會話之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，只能重啟實(shí)例，增加了解決問題的成本，對業(yè)務(wù)產(chǎn)生了較大影響。 在業(yè)務(wù)場景較復(fù)雜的情況下，一旦涉及對數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)的互斥操作（如DDL、LOCK TABLE等），會頻繁發(fā)生操作的會話被其他會話阻塞的問題，給用戶帶來很大的困擾。來自：專題![]()
dis集群內(nèi)部的高可用，以及承接客戶端的高并發(fā)請求。 Proxy集群實(shí)例 讀寫分離實(shí)例，在主備實(shí)例的基礎(chǔ)上，通過ELB節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡，將不同請求分發(fā)到Proxy節(jié)點(diǎn)，Proxy節(jié)點(diǎn)識別用戶讀寫請求，從服務(wù)端側(cè)實(shí)現(xiàn)讀寫分離。讀寫分離主要適用于讀高并發(fā)、寫請求較少的業(yè)務(wù)場景，解決高并發(fā)問題，節(jié)約運(yùn)維成本。來自：專題![]()
PostgreSQL在許多方面都比MySQL強(qiáng)，例如復(fù)雜的SQL執(zhí)行，存儲過程，觸發(fā)器和索引。同時，PostgreSQL是多進(jìn)程的，而MySQL是線程化的。盡管在并發(fā)性不高時MySQL的處理速度很快，但是在并發(fā)性高時，MySQL的整體處理性能不如在具有多核的單臺計(jì)算機(jī)上的PostgreSQL更好。原因是來自：百科![]()
主節(jié)點(diǎn)和只讀節(jié)點(diǎn)之間的 數(shù)據(jù)復(fù)制 方式為異步復(fù)制，存在秒級延遲。 功能特點(diǎn) 可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求隨時更改只讀節(jié)點(diǎn)個數(shù)，節(jié)省業(yè)務(wù)成本。 與主節(jié)點(diǎn)采用一致規(guī)格，自動同步主節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)。 不占用主節(jié)點(diǎn)的資源，增減只讀節(jié)點(diǎn)的操作不會對主節(jié)點(diǎn)的業(yè)務(wù)構(gòu)成干擾。 提供獨(dú)立的連接地址，與已有副本集實(shí)例主備節(jié)點(diǎn)的連接互不來自：百科![]()
Perl/PHP/Python），成為WEB開發(fā)的高效解決方案。 免費(fèi)領(lǐng)取mysql數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)有哪些？ 華為云數(shù)據(jù)庫具有高性能、高擴(kuò)展、一致性、易操作等特點(diǎn)，為企業(yè)海量數(shù)據(jù)處理、智能存儲、業(yè)務(wù)應(yīng)用提供強(qiáng)有力的平臺支撐。 用更低的成本，享更多的服務(wù) 用更低的成本，享更多的服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)庫 RDS for來自：專題![]()
將源端MongoDB業(yè)務(wù)搬遷至華為云 DDS 的幾種方式 將源端MongoDB業(yè)務(wù)搬遷至華為云DDS的幾種方式 時間：2021-04-28 15:29:02 云圖說 文檔數(shù)據(jù)庫 MongoDB遷移 如果您因業(yè)務(wù)調(diào)整或需要使用華為云文檔數(shù)據(jù)庫DDS特性功能時，可以通過數(shù)據(jù)遷移功能將原有MongoDB數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)遷移至華為云文檔數(shù)據(jù)庫。來自：百科![]()
任務(wù)只能選擇實(shí)例中的一個數(shù)據(jù)庫中的對象進(jìn)行同步，支持庫名映射。 · 庫級同步：將源數(shù)據(jù)庫中的所有對象全部同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。 · 表級同步：將自定義選擇的表對象同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。 說明： 若選擇表級同步時，由于選擇的表可能與數(shù)據(jù)庫的其他對象存在依賴關(guān)系，若所依賴的對象沒有被同時選擇來自：百科![]()
數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)，所以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展和數(shù)據(jù)模型的發(fā)展密不可分，數(shù)據(jù)庫模型的劃分維度是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)劃分的一個重要標(biāo)準(zhǔn)。 2、與其它計(jì)算機(jī)技術(shù)交叉結(jié)合。 其他計(jì)算機(jī)新技術(shù)層出不窮，數(shù)據(jù)庫和其他計(jì)算機(jī)技術(shù)交叉結(jié)合，是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的一個顯著特征。 3、面向應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展數(shù)據(jù)庫新技術(shù)。來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫：這是一個用于存儲信息和數(shù)據(jù)的軟件。有很多種類。大型MSSQL放置在服務(wù)器上，并且需要數(shù)據(jù)庫軟件來提供應(yīng)用程序操作。小的可以放在一臺單獨(dú)的計(jì)算機(jī)上。 就性質(zhì)而言：數(shù)據(jù)庫是可以在服務(wù)器上運(yùn)行的軟件，而服務(wù)器是硬件。在服務(wù)器上安裝數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序后，它可以成為數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。 從功能的角度來看：數(shù)據(jù)庫是一個倉來自：百科![]()
??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看來自：百科![]()
GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高性能 時間：2021-06-16 16:58:42 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫之所以能實(shí)現(xiàn)高性能，有以下兩個原因： 1. 內(nèi)核優(yōu)化 去掉 double write；來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)庫概念模型的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫概念模型的特點(diǎn) 時間：2021-06-02 10:09:02 數(shù)據(jù)庫 概念模型是高層次的抽象模型，獨(dú)立于任何一種特定的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，不會受到任何數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品特性的約束和限制。概念模型的主要特點(diǎn)： 能真實(shí)、充分地反映現(xiàn)實(shí)世界，包括事物和事物之間的聯(lián)系，是現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)模型；來自：百科![]()
??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 時間：2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫 需求調(diào)查的方法，包括但不限于： 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設(shè)計(jì)文檔，報(bào)告； 2. 和業(yè)務(wù)人員座談； 3. 問卷調(diào)查； 4. 采集樣本數(shù)據(jù)（如果條件允許）。 文中課程來自：百科![]()
實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)展，非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場景。文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求，利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。優(yōu)勢：1.寫性能：文檔數(shù)據(jù)庫的高性能寫入，基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級的數(shù)據(jù)需求；2.高性能和擴(kuò)展性：來自：百科![]()
所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)用到的所有信息，明確信息來源，方式，數(shù)據(jù)格式和內(nèi)容。 2. 處理需求 把用戶用業(yè)務(wù)語言描述的需求轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或者開發(fā)人員能夠理解的設(shè)計(jì)需求。所以要描述數(shù)據(jù)處理的操作功能。操作的先后次序，操作的執(zhí)行頻率，場合，操作和數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，同時還要明確用戶要求的響應(yīng)時間來自：百科
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