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    來自:專題
    邊推理。 靈活 支持多種主流開源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持專屬資源獨(dú)享使用。 支持自定義鏡像滿足自定義框架及算子需求。 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts
    來自:百科
  • 流媒體服務(wù)器開源框架 相關(guān)內(nèi)容
  • 靈活 支持多種主流開源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn、MindSpore)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持專屬資源獨(dú)享使用。 支持自定義鏡像滿足自定義框架及算子需求。 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts
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  • 流媒體服務(wù)器開源框架 更多內(nèi)容
  • doop HDFS分布式并行計(jì)算框架。Hive進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),會(huì)將用戶提交的HQL語句解析成相應(yīng)的MapReduce任務(wù)并提交MapReduce執(zhí)行。 Hive與Tez的關(guān)系 Tez是Apache的開源項(xiàng)目,它是一個(gè)支持有向無環(huán)圖的分布式計(jì)算框架,Hive使用Tez引擎進(jìn)行數(shù)據(jù)分
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    Java開源組件 查看更多 NuGet鏡像 .NET平臺(tái)的開源依賴包鏡像庫 .NET平臺(tái)的開源依賴包鏡像庫 查看更多 RubyGems鏡像 Ruby語言的開源依賴包鏡像庫 Ruby語言的開源依賴包鏡像庫 查看更多 PyPI鏡像 PyPI官方包開源組件 PyPI官方包開源組件 查看更多
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    華為HiQ的編程框架開源項(xiàng)目介紹。 聽眾收益: 1. 學(xué)習(xí)量子計(jì)算的基本原理。 2. 了解量子近期和未來的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。 3. 了解HiQ軟件在線路仿真和組合優(yōu)化等新增應(yīng)用。 4. 學(xué)習(xí)HiQ量子云平臺(tái)的新功能和特色。 5. 熟悉華為HiQ的編程框架開源項(xiàng)目。 華為云 面向
    來自:百科
    數(shù)據(jù)庫服務(wù)器由于配置相對(duì)較高,作為核心組件安裝在兩臺(tái)物理服務(wù)器上運(yùn)行;同時(shí),考慮到教育業(yè)務(wù)使用到大量的點(diǎn)播、直播等流媒體應(yīng)用,為確保不對(duì)政務(wù)外網(wǎng)其它業(yè)務(wù)形成網(wǎng)絡(luò)阻塞,使用兩臺(tái)高性能物理服務(wù)器形成獨(dú)立的小集群,將流媒體業(yè)務(wù)與其它業(yè)務(wù)隔離開。 其余子系統(tǒng)全部采用智慧大腦虛擬機(jī)部署,所需資源為:CPU
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    Nacos引擎 Nacos引擎 Nacos是一款開源的微服務(wù)注冊(cè)發(fā)現(xiàn)、配置管理平臺(tái)。支持多種開發(fā)語言、框架的接入使用,具有基于DNS的服務(wù)發(fā)現(xiàn)能力。 Nacos是一款開源的微服務(wù)注冊(cè)發(fā)現(xiàn)、配置管理平臺(tái)。支持多種開發(fā)語言、框架的接入使用,具有基于DNS的服務(wù)發(fā)現(xiàn)能力。 立即使用 幫助文檔
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    來自:專題
    立即使用 實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控直播,視頻監(jiān)控類業(yè)務(wù)如何接入Live? 某視頻監(jiān)控類用戶希望將流媒體推送到華為云直播源站,通過 視頻直播 服務(wù)對(duì)流媒體進(jìn)行分發(fā),使監(jiān)控設(shè)備可以無論所處何地都可以快速地獲取到流媒體,讓設(shè)備使用者可以隨時(shí)獲取到監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)的情況。 在對(duì)接前,先了解下視頻監(jiān)控類業(yè)務(wù)和普通直播的主要區(qū)別:
    來自:專題
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    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 MapReduce服務(wù) 如何訪問開源組件UI頁面 華為云MapReduce服務(wù)如何訪問開源組件UI頁面 時(shí)間:2020-11-24 16:40:44 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce服務(wù)如何訪問開源組件UI頁面的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: MapRe
    來自:百科
    為了更好地服務(wù)于不同的直播應(yīng)用場(chǎng)景,視頻直播提供了標(biāo)準(zhǔn)直播與低時(shí)延直播兩種服務(wù)。標(biāo)準(zhǔn)直播致力于為常規(guī)的大規(guī)模實(shí)時(shí)觀看場(chǎng)景提供更加穩(wěn)定、高效的直播流媒體傳輸服務(wù)及功能強(qiáng)大的實(shí)時(shí) 媒體處理 能力。低時(shí)延直播將直播端到端延遲降低至毫秒級(jí),并且弱網(wǎng)抗性更強(qiáng),適用于直播延遲敏感,內(nèi)容同步性要求高的直播場(chǎng)景。
    來自:百科
    MapReduce是運(yùn)行在Yarn之上的一個(gè)批處理的計(jì)算框架。MRv1是Hadoop 1.0中的MapReduce實(shí)現(xiàn),它由編程模型(新舊編程接口)、運(yùn)行時(shí)環(huán)境(由JobTracker和TaskTracker組成)和數(shù)據(jù)處理引擎(MapTask和ReduceTask)三部分組成。該框架在擴(kuò)展性、容錯(cuò)性(JobT
    來自:專題
    09:33:29 簡(jiǎn)介 RabbitMQ是實(shí)現(xiàn)了高級(jí)消息隊(duì)列協(xié)議(AMQP)的開源消息代理軟件(亦稱面向消息的中間件)。RabbitMQ服務(wù)器是用Erlang語言編寫的,而集群和故障轉(zhuǎn)移是構(gòu)建在開放電信平臺(tái)框架上的。所有主要的編程語言均有與代理接口通訊的客戶端庫。 配置安裝流程 1.運(yùn)行環(huán)境配置和必要條件準(zhǔn)備
    來自:百科
    文件等。 CDN 實(shí)現(xiàn)緩存功能的服務(wù)器通常就叫緩存服務(wù)器,通常CDN緩存功能模塊與CDN流媒體服務(wù)器合設(shè)。當(dāng)用戶首次向緩存服務(wù)器發(fā)起訪問請(qǐng)求時(shí),由于緩存服務(wù)器的內(nèi)容未命中,則需要向上級(jí)服務(wù)器發(fā)起內(nèi)容請(qǐng)求拉取內(nèi)容,為用戶提供“邊拉邊放”的服務(wù)。緩存服務(wù)器根據(jù)一定的緩存算法,決定對(duì)下載
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云堅(jiān)持構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、開源、開放的云原生技術(shù)平臺(tái) 華為云堅(jiān)持構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、開源、開放的云原生技術(shù)平臺(tái) 時(shí)間:2021-06-30 18:18:04 華為云堅(jiān)持構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、開源、開放的云原生技術(shù)平臺(tái)。我們不僅僅深度參與社區(qū)內(nèi)包括K8s、Istio等核心項(xiàng)目,而且將 華為云產(chǎn)品 的核心能力對(duì)外開放。
    來自:百科
    云知識(shí) 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 時(shí)間:2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇
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    支持Nginx、Tomcat等主流開源中間件; 支持東方通、金蝶、中創(chuàng)和寶蘭德等主流中間件; 支持Dubbo、Spring Cloud、Spring Boot和Spring Framework等Web應(yīng)用及微服務(wù)應(yīng)用組件; 支持.NET Core框架,可實(shí)現(xiàn).NET Framework框架遷移; 支持
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