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- 分布式存儲技術(shù)的應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識 云遷移中的遷移技術(shù)總覽 云遷移中的遷移技術(shù)總覽 時間：2021-02-19 11:44:46 本文介紹華為云云遷移中的涉及的系統(tǒng)遷移、 數(shù)據(jù)庫遷移 、存儲遷移；系統(tǒng)遷移場景Windows系統(tǒng)遷移、Linux系統(tǒng)遷移、重新安裝；數(shù)據(jù)庫遷移場景Oracle遷移、SQL來自：百科USH的方式適合內(nèi)容訪問比較集中的情況，如熱點(diǎn)的影視流媒體內(nèi)容;PULL方式比較適合內(nèi)容訪問分散的情況。 在內(nèi)容分發(fā)的過程中，對于Cache設(shè)備而言，關(guān)鍵的是需要建立內(nèi)容源URL、內(nèi)容發(fā)布的URL、用戶訪問的URL，以及內(nèi)容在Cache中存儲的位置之間的映射關(guān)系。 內(nèi)容存儲技術(shù)來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)管理 技術(shù)的新挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的新挑戰(zhàn) 時間：2021-05-21 11:30:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的面臨的新挑戰(zhàn)主要來自高度可擴(kuò)展性和可伸縮性、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力、數(shù)據(jù)處理時效性要求以及大數(shù)據(jù)來臨這四個方面。 1、高度可擴(kuò)展性和可伸縮性來自：百科云知識 CDN 技術(shù)在直播中的運(yùn)用 CDN技術(shù)在直播中的運(yùn)用 時間：2022-05-26 10:14:20 【CDN活動專區(qū)】 CDN的常用架構(gòu) CDN架構(gòu)設(shè)計(jì)比較復(fù)雜。不同的CDN廠商，也在對其架構(gòu)進(jìn)行不斷的優(yōu)化，所以架構(gòu)不能統(tǒng)一而論。這里只是對一些基本的架構(gòu)進(jìn)行簡單的介紹。 CD來自：百科
- 分布式存儲技術(shù)的應(yīng)用 更多內(nèi)容
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智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu) 智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu) 時間：2020-12-02 17:37:34 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu): 首先，智慧煙感報(bào)警器的傳感器定期采集數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)上報(bào)至物聯(lián)網(wǎng)平臺。物聯(lián)網(wǎng)平臺接收到數(shù)據(jù)后，通過推送的方式將數(shù)據(jù)傳遞給智慧煙感報(bào)警器的管理應(yīng)用來自：百科![]()
息隊(duì)列中的應(yīng)用程序，消費(fèi)者則是從消息隊(duì)列中獲取消息的應(yīng)用程序。broker 是 RocketMQ 的核心組件，它扮演著一個中介的角色，用于接收、存儲和傳遞消息。 RocketMQ 的設(shè)計(jì)具有很強(qiáng)的可伸縮性和可靠性，因此能夠在大規(guī)模分布式系統(tǒng)中應(yīng)用。 RocketMQ 的架構(gòu)采用了主從復(fù)制的方式，即每個來自：專題![]()
AI框架，如果MindSpore要進(jìn)行多機(jī)分布式訓(xùn)練調(diào)試，則每臺機(jī)器上都必須有8張卡。 ModelArts提供的調(diào)測代碼中涉及到的 OBS 路徑，實(shí)際使用時請?zhí)鎿Q為自己的實(shí)際OBS路徑。 ModelArts提供的調(diào)測代碼是以Pytorch為例編寫的，不同的AI框架之間，整體流程是完全相同的，只需要修改個別的參數(shù)即可。來自：專題![]()
Data Studio的存儲過程管理 Data Studio的存儲過程管理 時間：2021-05-31 18:31:23 數(shù)據(jù)庫 Data Studio的存儲過程管理包括： 查看、修改和編譯存儲過程的代碼； 執(zhí)行或調(diào)試存儲過程； 針對 GaussDB 語法提供相應(yīng)的存儲過程創(chuàng)建模板。 文中課程來自：百科![]()
充命令，為用戶提供了豐富的功能和靈活的擴(kuò)展性。用戶可以根據(jù)自己的需求選擇合適的組件和命令，實(shí)現(xiàn)更多樣化的操作。 密竹RPA編輯器內(nèi)置了100+組件和可擴(kuò)充命令，為用戶提供了豐富的功能和靈活的擴(kuò)展性。用戶可以根據(jù)自己的需求選擇合適的組件和命令，實(shí)現(xiàn)更多樣化的操作。 密竹機(jī)器人流程自動化軟件來自：專題![]()
服務(wù)器E CS 快速構(gòu)建動靜態(tài)分離的網(wǎng)站/應(yīng)用系統(tǒng)。 終端用戶瀏覽器和APP上的動態(tài)數(shù)據(jù)直接與搭建在華為云上的業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行交互，動態(tài)數(shù)據(jù)請求發(fā)往業(yè)務(wù)系統(tǒng)處理后直接返回給用戶。靜態(tài)數(shù)據(jù)保存在OBS中，業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過內(nèi)網(wǎng)對靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，終端用戶通過就近的高速節(jié)點(diǎn)，直接向OBS請求和讀取靜態(tài)數(shù)據(jù)來自：專題![]()
NoSQL的技術(shù)特點(diǎn)有哪些 NoSQL的技術(shù)特點(diǎn)有哪些 時間：2021-06-30 16:21:29 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL NoSQL(Not Only SQL)是非關(guān)系型的、分布式的、不保證滿足ACID特性的一類數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。 技術(shù)特點(diǎn)：來自：百科![]()
存儲能力極限的數(shù)據(jù)，造成數(shù)據(jù)庫容量瓶頸。 DDM 提供的容量水平擴(kuò)展能力，可以有效的幫助用戶低成本的存儲海量數(shù)據(jù)。 文件索引 互聯(lián)網(wǎng)、社交應(yīng)用等常存在大量的圖片、文檔、視頻數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量都在億級~萬億級。通常要將這些文件的索引存入數(shù)據(jù)庫，并在索引層面提供實(shí)時的新增、修改、讀取、刪除操作來自：百科![]()
同一區(qū)域跨多個可用區(qū)的云服務(wù)器可以訪問同一文件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)多臺云服務(wù)器共同訪問和分享文件。 彈性擴(kuò)展 彈性文件服務(wù)可以根據(jù)您的使用需求，在不中斷應(yīng)用的情況下，增加或者縮減文件系統(tǒng)的容量。一鍵式操作，輕松完成您的容量定制。 高性能、高可靠性 性能隨容量增加而提升，同時保障數(shù)據(jù)的高持久度，滿足業(yè)務(wù)增長需求。來自：專題![]()
采樣頻率高，數(shù)據(jù)規(guī)模大，會產(chǎn)生超過單機(jī)數(shù)據(jù)庫存儲能力極限的數(shù)據(jù)，造成數(shù)據(jù)庫容量瓶頸。DDM提供的容量水平擴(kuò)展能力，可以有效的幫助用戶低成本的存儲海量數(shù)據(jù)。 優(yōu)勢 高并發(fā)寫入:滿足大容量數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)實(shí)時大量寫入的訴求 極速查詢:合理的分片規(guī)則，可成倍提升查詢速度 成本低廉:將數(shù)據(jù)來自：百科![]()
不存在時從內(nèi)存中獲取。由于緩存的數(shù)據(jù)比內(nèi)存快的多，所以緩存的作用就是幫助硬件更快的運(yùn)行。 分布式緩存服務(wù)（Distributed Cache Service，簡稱DCS）是華為云提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù)，兼容了Redis和Memcached兩種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫引擎，提供即開即用、安全可來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 分布式消息服務(wù)RabbitMQ的功能 分布式消息服務(wù)RabbitMQ的功能 時間：2020-10-13 09:50:30 分布式消息隊(duì)列RabbitMQ是100%兼容開源RabbitMQ的云上消息隊(duì)列服務(wù)，支持廣播、事務(wù)消息、消息路由、死信隊(duì)列、優(yōu)先級隊(duì)列等特來自：百科![]()
大數(shù)據(jù)1.0的關(guān)鍵技術(shù)是什么 大數(shù)據(jù)1.0的關(guān)鍵技術(shù)是什么 時間：2021-05-24 09:20:33 大數(shù)據(jù) 在大數(shù)據(jù)1.0時代，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要對海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲、并行計(jì)算，所以用到的關(guān)鍵技術(shù)有： 1. 批處理計(jì)算框架MapReduce； 2. 海量數(shù)據(jù)存儲層HDFS/HBase。來自：百科![]()
a不會有新的消息生產(chǎn)。待原有Kafka實(shí)例的消息全部消費(fèi)完成后，再將消費(fèi)消息業(yè)務(wù)遷移到新的Kafka，開始消費(fèi)新Kafka實(shí)例的消息。 1、將生產(chǎn)客戶端的Kafka連接地址修改為新Kafka實(shí)例的連接地址。 2、重啟生產(chǎn)業(yè)務(wù)，使得生產(chǎn)者將新的消息發(fā)送到新Kafka實(shí)例中。 3、觀來自：專題![]()
云硬盤就類似PC中的硬盤。 存儲數(shù)據(jù)的邏輯 存放的是文件，會以文件和文件夾的層次結(jié)構(gòu)來整理和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。 存放的是對象，可以直接存放文件，文件會自動產(chǎn)生對應(yīng)的系統(tǒng)元數(shù)據(jù)，用戶也可以自定義文件的元數(shù)據(jù)。 存放的是二進(jìn)制數(shù)據(jù)，無法直接存放文件，如果需要存放文件，需要先格式化文件系統(tǒng)后使用。來自：專題![]()
完成入門操作后，根據(jù)業(yè)務(wù)需求，您可以對文件系統(tǒng)資源進(jìn)行管理，例如對文件系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行配置、監(jiān)控文件系統(tǒng)的使用狀態(tài)等。 05、實(shí)踐 彈性文件典型應(yīng)用舉例 您可以使用彈性文件系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)存儲，滿足不同場景的業(yè)務(wù)需求。 06、API 彈性文件服務(wù)API文檔 通過彈性文件服務(wù)開放的豐富API和調(diào)用示例，您可以對文件系統(tǒng)進(jìn)行創(chuàng)建、查詢、刪除、更新等操作。來自：專題![]()
存儲容災(zāi)服務(wù)與其他服務(wù)的關(guān)系 表1 與其他服務(wù)的關(guān)系 交互功能 相關(guān)服務(wù) 位置 使用 彈性云服務(wù)器 創(chuàng)建存儲容災(zāi)服務(wù)的保護(hù)實(shí)例。 彈性云服務(wù)器 創(chuàng)建保護(hù)實(shí)例 使用云硬盤創(chuàng)建存儲容災(zāi)服務(wù)的復(fù)制對。 云硬盤 創(chuàng)建復(fù)制對 使用專屬分布式存儲提供的獨(dú)享物理存儲資源創(chuàng)建的云硬盤來創(chuàng)建存儲容災(zāi)服務(wù)的復(fù)制對。 專屬分布式存儲來自：專題
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