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常高的要求。如果使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,會涉及到按評論時間逆排序,隨著評論越來越多,排序效率越來越低,且并發(fā)頻繁。 解決方案 使用分布式緩存服務(wù)(D CS )的Redis緩存,可以從不同的維度,對某個key-value的列表進行降序顯示。例如,直播彈幕中的彈幕列表,可以采用zset有序集合來自:百科來自:百科
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經(jīng)過以上措施, 華為云Stack 中的每個服務(wù)單元都變成了一塊“樂高積木”,提供了標準的“卡槽”,為高效交付打下了堅實的基礎(chǔ) 簡單易用的自動化交付平臺 通過良好的架構(gòu)設(shè)計,我們有了一堆可根據(jù)客戶需求靈活組裝的積木。但是,玩過樂高的朋友可能深有體會,對于大型的樂高模型,雖然每一塊都有標準的接口,但是面對來自:百科通過實操最終得到AI成功識別人車的結(jié)果。 實驗摘要 1.準備環(huán)境 2.創(chuàng)建 OBS 桶和目錄 3.拷貝數(shù)據(jù)集到OBS桶 4.創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè) 5.模型導(dǎo)入 6.模型部署 7.發(fā)起檢測 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。來自:百科
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