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- 醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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的特點(diǎn)就 在于它可以大范圍地對(duì)路上的井蓋進(jìn)行監(jiān)管，實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維。 最后還有智慧環(huán)衛(wèi)的解決方案。在這一解決方案當(dāng)中，會(huì)對(duì)環(huán)衛(wèi)作業(yè)人員、車輛、垃圾清運(yùn)等 進(jìn)行全過程實(shí)時(shí)管理。對(duì)于環(huán)衛(wèi)作業(yè)車輛進(jìn)行工作時(shí)間、路線，車輛油耗、灑水量等工作內(nèi)容 進(jìn)行監(jiān)管，實(shí)時(shí)監(jiān)管垃圾箱清運(yùn)的狀態(tài)、垃圾清運(yùn)的軌跡等等。同時(shí)還可以通過視頻實(shí)時(shí)可視來自：百科【數(shù)據(jù)更新難】：數(shù)據(jù)使用寬表存儲(chǔ)，維度數(shù)據(jù)變化需要更新整個(gè)寬表，工作量大。 華為云方案： ES+DWS大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)； 利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工，支持數(shù)據(jù)更新； 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值： 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí)； 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應(yīng)用來自：百科
- 醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用 相關(guān)內(nèi)容
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來自：百科況和設(shè)備能力進(jìn)行動(dòng)態(tài)排產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)任務(wù)的靈活分配和優(yōu)化。同時(shí)，設(shè)備管理功能可以對(duì)注塑機(jī)、模具和輔機(jī)等設(shè)備進(jìn)行信息化管理，包括臺(tái)賬、生命周期、保養(yǎng)計(jì)劃和維修記錄等，有效提高設(shè)備使用壽命，減少異常停機(jī)時(shí)間。此外，智能工藝管理功能可以對(duì)注塑工藝進(jìn)行管理和優(yōu)化，通過大數(shù)據(jù)分析和工藝參數(shù)的來自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) AI視頻監(jiān)控技術(shù)在應(yīng)急行業(yè)的應(yīng)用解決方案 AI視頻監(jiān)控技術(shù)在應(yīng)急行業(yè)的應(yīng)用解決方案 時(shí)間：2020-12-16 14:59:49 視頻監(jiān)控 人工智能 視頻直播 近年來，各類事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件不斷發(fā)生，并且各類自然災(zāi)害和社會(huì)安全時(shí)間接連突發(fā)，嚴(yán)重影響我國經(jīng)濟(jì)來自：云商店![]()
基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化科技。 請(qǐng)簡要介紹能源行業(yè)的RPA。 智能軟件已經(jīng)在能源電力行業(yè)中發(fā)揮巨大作用，能源電力行業(yè)與其它行業(yè)不同，他們不僅需要RPA來幫助他們解決流程自動(dòng)化難題，更需要提升流程的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。 RPA在制造業(yè)中有哪些應(yīng)用場(chǎng)景。 1.助力提高智慧物流效率；2.采購訂單創(chuàng)建與管理；3來自：專題![]()
基于華為云平臺(tái)組件實(shí)現(xiàn)煤炭行業(yè)專有的ETL、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)挖掘等工具進(jìn)行煤炭行業(yè)主題庫、煤炭行業(yè)專題庫、煤炭行業(yè)指標(biāo)、煤炭行業(yè)相應(yīng)算法、煤炭行業(yè)主數(shù)據(jù)模型等行業(yè)模型定制開發(fā)實(shí)施服務(wù)基于華為智能礦山數(shù)字平臺(tái)是智能礦山解決方案通過自身獨(dú)有的煤炭行業(yè)ETL、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)挖掘等工具進(jìn)行煤炭行業(yè)主題庫、來自：其他![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 時(shí)間：2021-04-29 11:25:48 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案：讀寫分離，分布式架構(gòu) 行業(yè)痛點(diǎn)： 1、穩(wěn)定性：數(shù)據(jù)庫架構(gòu)大多是一主多從，主從庫均依賴DNS域名做來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_汽車行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_汽車行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 時(shí)間：2021-04-29 15:27:23 汽車行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案：業(yè)務(wù)復(fù)雜，數(shù)據(jù)種類多樣，多數(shù)據(jù)庫協(xié)同 行業(yè)痛點(diǎn)： 1、數(shù)據(jù)類型多樣，需要自己維護(hù)多種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，維護(hù)成本高。來自：百科![]()
ussDB(DWS)。 實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)測(cè)：圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，對(duì)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控，對(duì)行為進(jìn)行預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)控制和優(yōu)化。 AI融合分析：AI服務(wù)對(duì)圖像、文本等數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可在 GaussDB (DWS)中與其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，實(shí)現(xiàn)融合數(shù)據(jù)分析。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，來自：百科![]()
化績效管理等多方面賦能環(huán)保行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 （環(huán)保行業(yè)數(shù)字化辦公平臺(tái)架構(gòu)） 環(huán)保行業(yè)數(shù)字化應(yīng)用特色功能 一、客戶來訪數(shù)字化管理 環(huán)保企業(yè)廠區(qū)大多有大量危廢物品，為杜絕安全隱患，泛微協(xié)助環(huán)保企業(yè)通過內(nèi)外協(xié)同的來訪登記實(shí)現(xiàn)有效管理，方便公司對(duì)到訪人員進(jìn)行管理。 現(xiàn)在，通過與微信公來自：云商店![]()
平臺(tái)提交作品。 為更好支持數(shù)據(jù)分析賽參賽者的作品設(shè)計(jì)，賽事組委會(huì)在初賽評(píng)審?fù)瓿珊螅瑢⒀?qǐng)數(shù)據(jù)分析賽入圍決賽選手參加“人工智能與數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練營”，訓(xùn)練營由坪山區(qū)政府組織，華為提供技術(shù)支持，持續(xù)1天時(shí)間，重點(diǎn)培訓(xùn)人工智能和大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)，同時(shí)對(duì)3個(gè)子賽題進(jìn)行解讀、引導(dǎo)和答疑。 華為云來自：百科![]()
定期進(jìn)行車輛滿載率情況的智能分析，為優(yōu)化車輛運(yùn)輸提供決策依據(jù)，實(shí)現(xiàn)車輛運(yùn)輸?shù)木?xì)化管理。4. 設(shè)備健康智能分析：實(shí)時(shí)采集車輛運(yùn)行的水溫、油耗、發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行時(shí)間、電瓶電壓等關(guān)鍵參數(shù)，通過作業(yè)設(shè)備故障診斷技術(shù)對(duì)異常情況及時(shí)進(jìn)行智能分析和提醒，提高設(shè)備運(yùn)行效率和安全性。5. 礦業(yè)大數(shù)據(jù)智來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 時(shí)間：2021-03-12 15:05:56 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析從物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā)，提供行業(yè)大數(shù)據(jù)分析最佳實(shí)踐，降低企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)門檻。 文中課程 ????????來自：百科![]()
云知識(shí) 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_金融行業(yè)解決方案 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_金融行業(yè)解決方案 時(shí)間：2021-04-29 15:16:09 金融行業(yè)解決方案：數(shù)據(jù)敏感，安全合規(guī)，異地容災(zāi) 行業(yè)痛點(diǎn)： 1、需要金融專屬區(qū)實(shí)現(xiàn)資源隔離、異地災(zāi)備保障可用性、 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)高可用一致性保證數(shù)據(jù)0丟失，滿足監(jiān)管要求。來自：百科![]()
99999999%（10個(gè)9）持久性，保障數(shù)據(jù)不丟失 低成本 資源彈性伸縮，按需付費(fèi) 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 E CS 虛擬私有云 VPC 內(nèi)容管理和Web服務(wù) 內(nèi)容管理和 Web 服務(wù) 推薦使用高IOPS、低時(shí)延的SFS Turbo文件服務(wù)，可用于各種內(nèi)容管理系統(tǒng)，為網(wǎng)站、在線發(fā)行、存檔等各種應(yīng)用存儲(chǔ)數(shù)據(jù)及提供信息來自：專題![]()
信息進(jìn)行更新處理；畢業(yè)處理指畢業(yè)班的學(xué)生在畢業(yè)后，學(xué)校管理員可以對(duì)這些學(xué)生進(jìn)行批量畢業(yè)的處理，畢業(yè)處理后，這些學(xué)生已經(jīng)班級(jí)在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中的狀態(tài)將會(huì)變成“已畢業(yè)”，該狀態(tài)下的班級(jí)不能編輯，只允許刪除。 4）異動(dòng)管理。支持本校老師或?qū)W生從 A 學(xué)校轉(zhuǎn)到 B 學(xué)校，轉(zhuǎn)校成功后，數(shù)據(jù)將不會(huì)再本?；A(chǔ)數(shù)據(jù)中出現(xiàn)。來自：云商店![]()
是一款業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)型敏捷BI產(chǎn)品，可廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，幫助客戶進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化分析、協(xié)作，打通數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)決策的反饋鏈條。 訪問店鋪 浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺(tái) 浩天智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是基于校園網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)，通過校園網(wǎng)整合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資源，提高學(xué)校財(cái)務(wù)管理的透明度，為學(xué)校師生提供數(shù)據(jù)查詢服務(wù)。 訪問店鋪來自：專題![]()
第四屆鯤鵬杯山東新動(dòng)能軟件創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽分賽鯤鵬訓(xùn)練營開發(fā)者大賽 第四屆鯤鵬杯山東新動(dòng)能軟件創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽分賽鯤鵬訓(xùn)練營開發(fā)者大賽 時(shí)間：2020-12-08 17:11:01 華為云“云上先鋒”· AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開，選手可以通過深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行圖像語義分割，對(duì)圖像進(jìn)行像素級(jí)別的分類。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景：NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景：NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 時(shí)間：2021-03-23 19:44:21 云硬盤 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為讀寫密集型的應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)生于部署各類數(shù)據(jù)庫，例如MongoDB、OracleSQL Server、來自：百科![]()
使用備份恢復(fù)數(shù)據(jù)時(shí)，需要停止服務(wù)器嗎？ 恢復(fù)數(shù)據(jù)時(shí)系統(tǒng)會(huì)關(guān)閉服務(wù)器，待數(shù)據(jù)恢復(fù)后系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)服務(wù)器。 如果取消勾選“恢復(fù)后立即啟動(dòng)服務(wù)器”，則需要用戶手動(dòng)啟動(dòng)服務(wù)器。 存儲(chǔ)庫存儲(chǔ)容量達(dá)到上限后，還會(huì)繼續(xù)執(zhí)行備份嗎？ 若存儲(chǔ)庫存儲(chǔ)容量未達(dá)到上限但容量已不滿足下次備份的容量，或剛好達(dá)到上限，仍可以繼續(xù)成功執(zhí)行一次備份。來自：專題
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