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華為云計(jì)算 云知識 漏洞掃描服務(wù) 查看檢測日志視頻教程 漏洞掃描 服務(wù)查看檢測日志視頻教程 時間：2020-11-18 11:10:19 本視頻主要為您介紹華為云漏洞掃描服務(wù)查看漏洞檢測日志的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 用戶可通過漏洞掃描服務(wù)查看網(wǎng)站和主機(jī)的漏洞掃描情況。 用戶可以將那來自：百科并有網(wǎng)絡(luò)AI大神指導(dǎo)你完成從0到1的通關(guān)。本學(xué)習(xí)賽同步開啟KPI異常檢測、硬盤異常檢測、日志異常檢測三個賽道供自行選擇，提交成績過線的選手頒發(fā)華為NAIE認(rèn)證的社會實(shí)踐證書，予以成績證明! 本賽道為硬盤異常檢測賽道。硬盤生命周期通常為3~5年，在2~3年后故障率明顯升高，導(dǎo)致?lián)Q盤來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識 安全帽檢測-SDC C系列 安全帽檢測-SDC C系列 時間：2021-01-19 18:29:58 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城安全帽檢測-SDC C系列， 1、當(dāng)檢測到有人員未佩戴安全帽時產(chǎn)生告警，并上傳告警圖像； 2、顯示告警時間、地點(diǎn)、未佩戴安全帽人員等信息；來自：云商店華為云計(jì)算 云知識 職業(yè)認(rèn)證在線課程學(xué)習(xí)導(dǎo)讀 職業(yè)認(rèn)證在線課程學(xué)習(xí)導(dǎo)讀 時間：2020-12-15 10:41:51 華為云學(xué)院提供了豐富的線上學(xué)習(xí)課程，課程采用視頻、文檔、測試題、動手實(shí)操等多種學(xué)習(xí)方式。通過本課程，讓開發(fā)者、伙伴、技術(shù)愛好者等全體用戶掌握在線學(xué)習(xí)職業(yè)認(rèn)證的方法，了解來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識 優(yōu)學(xué)院在線交流（學(xué)生端） 優(yōu)學(xué)院在線交流（學(xué)生端） 時間：2021-04-08 15:45:08 云市場 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接：優(yōu)學(xué)院平臺；服務(wù)商：北京文華在線教育科技股份有限公司 在線交流主要介紹如何使用優(yōu)學(xué)院平臺查看消息、發(fā)送消息以及如何參與社區(qū)討論等。來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識 DRS在線遷移能力特點(diǎn) DRS在線遷移能力特點(diǎn) 時間：2021-05-31 16:13:23 數(shù)據(jù)庫 DRS的在線遷移能力，是指支持通過多種網(wǎng)絡(luò)鏈路，實(shí)現(xiàn)跨云平臺 數(shù)據(jù)庫遷移 、云下數(shù)據(jù)庫遷移上云或云上跨Region的數(shù)據(jù)庫遷移等多種業(yè)務(wù)場景。 特點(diǎn)：通過增量遷移來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 企業(yè)在線培訓(xùn)哪個平臺好? 企業(yè)在線培訓(xùn)哪個平臺好? 時間：2022-10-29 16:12:02 【企業(yè)在線培訓(xùn)時習(xí)知】 企業(yè)在選擇在線培訓(xùn)平臺上，一定要需要關(guān)注平臺是否有以下這兩大能力： 第一，該平臺是否具備學(xué)習(xí)、考試、直播等多功能SaaS平臺？原因在于如果來自：百科![]()
1秒。 清晰度檢測 清晰度檢測有以下應(yīng)用場景： 企業(yè)表單驗(yàn)證 基于圖像清晰度檢測技術(shù)，對于企業(yè)上傳的數(shù)據(jù)表單，自動對圖像的清晰度進(jìn)行判斷并量化，減少二次上傳，降低人工成本。 場景優(yōu)勢如下： 準(zhǔn)確率高：準(zhǔn)確檢測圖像清晰度，并進(jìn)行量化。 提升企業(yè)效率：對模糊的數(shù)據(jù)表單自動檢測，減少人工復(fù)查，提升工作效率。來自：百科![]()
版權(quán)圖片是攝影和設(shè)計(jì)類網(wǎng)站的重要資產(chǎn)，版權(quán)圖片搜索可以從海量圖片庫中快速定位侵權(quán)盜用圖片，幫助圖庫網(wǎng)站捍衛(wèi)權(quán)益。 圖2版權(quán)圖片搜索示意圖 商品推薦 將用戶拍攝的圖片在商品庫中搜索，找到同款或相似的商品，進(jìn)行商品銷售或者相關(guān)商品推薦。 侵權(quán)圖片定位 版權(quán)圖片是攝影和設(shè)計(jì)類網(wǎng)站的重要資產(chǎn)，版來自：百科![]()
1秒。 清晰度檢測 清晰度檢測有以下應(yīng)用場景： 企業(yè)表單驗(yàn)證 基于圖像清晰度檢測技術(shù)，對于企業(yè)上傳的數(shù)據(jù)表單，自動對圖像的清晰度進(jìn)行判斷并量化，減少二次上傳，降低人工成本。 場景優(yōu)勢如下： 準(zhǔn)確率高：準(zhǔn)確檢測圖像清晰度，并進(jìn)行量化。 提升企業(yè)效率：對模糊的數(shù)據(jù)表單自動檢測，減少人工復(fù)查，提升工作效率。來自：百科![]()
華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測 時間：2021-01-05 11:40:25 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測提供某運(yùn)營商的KPI真實(shí)數(shù)據(jù)，參賽選手需要根據(jù)歷史40天異常標(biāo)簽數(shù)據(jù)（訓(xùn)練數(shù)據(jù)集），訓(xùn)練模型并檢測后續(xù)17天內(nèi)各KPI（測試數(shù)據(jù)集）中的異常。來自：百科![]()
基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 時間：2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個人車檢測模型的AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科![]()
不依賴源碼即可檢測，規(guī)避企業(yè)、行業(yè)針對于源碼不能外傳的合規(guī)性問題。支持開源軟件合規(guī)及漏洞、安全配置、敏感信息泄露等多種類型風(fēng)險檢測。針對新風(fēng)險響應(yīng)迅速，從解讀到落地調(diào)整檢測規(guī)則到發(fā)布上線，按天更新推進(jìn)。 二進(jìn)制成分分析推薦華為開源軟件漏洞掃描如下優(yōu)點(diǎn) 全方位風(fēng)險檢測：對軟件包/固來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫在線遷移工具DRS 數(shù)據(jù)庫在線遷移工具DRS 時間：2021-02-20 17:23:01 在線遷移是指在 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 器能夠同時連通源數(shù)據(jù)庫和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的情況下，只需要配置遷移的源、目標(biāo)數(shù)據(jù)庫實(shí)例及遷移對象即可自動完成整個數(shù)據(jù)遷移過程。 •特點(diǎn)：通過增量來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 華為云 CDN 助力企業(yè)應(yīng)對全球流量高峰，提高全球用戶滿意度 華為云CDN助力企業(yè)應(yīng)對全球流量高峰，提高全球用戶滿意度 時間：2023-06-09 17:23:21 【CDN618年中鉅惠】 如今，全球企業(yè)在技術(shù)架構(gòu)層面，對于CDN的需求已經(jīng)從原來的“可選項(xiàng)”發(fā)展為了“必須項(xiàng)”。但當(dāng)前市場上CDN來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用（ACL） 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用（ACL） 時間：2020-12-01 15:09:18 本實(shí)驗(yàn)通過模型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)預(yù)處理/網(wǎng)絡(luò)模型加載/推理/結(jié)果輸出全流程展示昇騰處理器推理應(yīng)用開發(fā)過程，幫助您快速熟悉ACL這套計(jì)算加速庫。來自：百科![]()
并有網(wǎng)絡(luò)AI大神指導(dǎo)你完成從0到1的通關(guān)。本學(xué)習(xí)賽同步開啟KPI異常檢測、硬盤異常檢測、日志異常檢測三個賽道供自行選擇，提交成績過線的選手頒發(fā)華為NAIE認(rèn)證的社會實(shí)踐證書，予以成績證明! 本賽道為日志異常檢測賽道。通信網(wǎng)絡(luò)中部署的大規(guī)模通信設(shè)備在運(yùn)行過程中會產(chǎn)生海量日志，日志記來自：百科![]()
2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測 2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測 時間：2020-12-09 17:57:22 2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測提供某運(yùn)營商的KPI真實(shí)數(shù)據(jù)，參賽選手需根據(jù)歷史一個月異常標(biāo)簽數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型并檢測后續(xù)一周內(nèi)各KPI中異常。 【賽事簡介】來自：百科![]()
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