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Hadoop本地文件格式,使用先進(jìn)的列式存儲(chǔ)、索引、壓縮和編碼技術(shù),以提高計(jì)算效率,有助于加速超過PB數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)查詢,可用于更快的交互查詢。同時(shí),CarbonData也是一種將數(shù)據(jù)源與Spark集成的高性能分析引擎。 圖1 CarbonData基本架構(gòu) 使用CarbonData的目的是對(duì)大數(shù)據(jù)即席查詢提供超快速響應(yīng)來自:百科
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如果action的值為count,此參數(shù)無效。 如果action的值為filter,limit默認(rèn)為1000。 offset Integer 否 索引位置,從offset指定的下一條數(shù)據(jù)開始查詢。必須為數(shù)字,不能為負(fù)數(shù)。 查詢第一頁數(shù)據(jù)時(shí),不需要傳入此參數(shù)。查詢后續(xù)頁碼數(shù)據(jù)時(shí),將查詢前一頁數(shù)據(jù)時(shí)響應(yīng)體中的值帶入此參數(shù)。來自:百科GaussDB 索引設(shè)計(jì)規(guī)范 · 使用數(shù)據(jù)庫索引實(shí)踐推薦的索引類型。 索引設(shè)計(jì)建議使用推薦類型,如果需要使用禁用、不推薦、限制使用的索引類型,建議聯(lián)系 GaussDB數(shù)據(jù)庫 專家進(jìn)行評(píng)估。 索引類型 說明 是否推薦 主鍵/唯一索引 單列或多列主鍵/唯一索引 推薦 表達(dá)式索引 索引列為表的一來自:專題
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大并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s,報(bào)表和復(fù)雜查詢類場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí) ERP/CRM 支持企業(yè)級(jí)混合負(fù)載和豐富的企業(yè)級(jí)特性,在長(zhǎng)事務(wù)、超復(fù)雜SQL等場(chǎng)景下性能卓越,可以很好的滿足ERP/CRM復(fù)雜的業(yè)務(wù)模型。 優(yōu)勢(shì) 開放生態(tài):支持線下主備開源版本,支持線上托管型主備實(shí)例和分布式實(shí)例,不鎖定用戶,擁有開放生態(tài)來自:專題
時(shí)間:2021-02-19 10:18:10 遷移實(shí)施計(jì)劃示例 階段性事項(xiàng)及對(duì)應(yīng)的任務(wù)概況: 前期準(zhǔn)備: 1、遷移網(wǎng)絡(luò)搭建 2、創(chuàng)建和編輯實(shí)例參數(shù)組 3、遷移目標(biāo)實(shí)例創(chuàng)建 4、遷移參數(shù)組 5、遷移用戶權(quán)限 遷移實(shí)施: 1、創(chuàng)建遷移任務(wù) 2、查詢遷移進(jìn)度,監(jiān)控遷移任務(wù)狀態(tài) 3、確認(rèn)遷移完成,數(shù)據(jù)檢查確認(rèn) 4、創(chuàng)建只讀實(shí)例來自:百科
企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,完全兼容MySQL?;谌A為最新一代DFV分布式存儲(chǔ),采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),最高支持128TB的海量存儲(chǔ),可實(shí)現(xiàn)超百萬級(jí)QPS吞吐,支持跨AZ部署,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的性能和可靠性,又具備開源數(shù)據(jù)庫的靈活性。 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為自研的最新一代來自:專題