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- 商業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識 云監(jiān)控 應(yīng)用場景 - 電商業(yè)務(wù)解決方案 云監(jiān)控應(yīng)用場景 - 電商業(yè)務(wù)解決方案 時(shí)間：2021-07-01 15:55:05 云監(jiān)控服務(wù) 用于電商業(yè)務(wù)的解決方案中，特點(diǎn)是短期指數(shù)級業(yè)務(wù)波峰、業(yè)務(wù)快速上線、網(wǎng)絡(luò)及數(shù)據(jù)安全。 具有以下的優(yōu)勢： 1. 統(tǒng)一可編輯的監(jiān)控面板來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識 華為云Astro大屏應(yīng)用（Astro Canvas）正式商業(yè)化上線 華為云Astro大屏應(yīng)用（Astro Canvas）正式商業(yè)化上線 時(shí)間：2023-08-04 10:00:36 云計(jì)算 華為云Astro大屏應(yīng)用（Astro Canvas）產(chǎn)品入口>> 尊敬的華為云Astro開發(fā)者：來自：百科華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)大屏 數(shù)據(jù)大屏 時(shí)間：2020-12-10 17:16:31 數(shù)據(jù)大屏基于數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)看板，也稱為可視化項(xiàng)目、可視化應(yīng)用或大屏項(xiàng)目。 DLV 可以將數(shù)據(jù)由單一的數(shù)字轉(zhuǎn)化為各種動態(tài)的可視化圖標(biāo)，從而實(shí)時(shí)地將數(shù)據(jù)展示給用戶。 鏈接：https://support來自：百科
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云知識 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于 FusionInsight 等商業(yè)軟件混合部署 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署 時(shí)間：2021-05-24 10:07:58 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署。 適用的組件有：來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 《商業(yè)信息認(rèn)證隱私聲明》 《商業(yè)信息認(rèn)證隱私聲明》 時(shí)間：2022-02-11 17:42:13 作為向獎勵(lì)推廣計(jì)劃參與者（以下簡稱“您”）結(jié)算的必要前提，華為云（以下可簡稱“我們”）需要您提供個(gè)人信息以完成商業(yè)信息認(rèn)證。本隱私聲明（以下可簡稱 “本聲明”）與來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 常用數(shù)據(jù)分片解決方案 常用數(shù)據(jù)分片解決方案 時(shí)間：2021-05-31 16:17:53 數(shù)據(jù)庫 目前常用的數(shù)據(jù)分片解決方案有應(yīng)用層分片方案和中間件分片方案。 1. 應(yīng)用層分片方案 如當(dāng)當(dāng)?shù)腟harding-JDBC，淘寶的TDDL等。 優(yōu)勢：直連數(shù)據(jù)庫，額外開銷少。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_安全解決方案 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_安全解決方案 時(shí)間：2021-04-29 15:48:23 安全解決方案：權(quán)限管理困難，審計(jì)合規(guī)薄弱，容災(zāi)能力欠缺 客戶痛點(diǎn)： 1、缺乏權(quán)限管理規(guī)范，沒有白名單，權(quán)限規(guī)劃不合理。 2、審計(jì)合規(guī)薄弱：缺乏安全來自：百科![]()
云知識 華為數(shù)據(jù)融合云解決方案 華為數(shù)據(jù)融合云解決方案 時(shí)間：2020-12-10 09:58:15 面對數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)的信息化轉(zhuǎn)型面臨諸多挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)融合、管理統(tǒng)一、效率提升等，了解企業(yè)如何應(yīng)對挑戰(zhàn)，改變被傳統(tǒng)架構(gòu)牽著鼻子走的現(xiàn)狀，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)服務(wù)。 課程簡介 華為的數(shù)據(jù)融合解決方來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 時(shí)間：2021-04-29 15:07:33 游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫的解決方案：業(yè)務(wù)彈性擴(kuò)展，高可用 行業(yè)痛點(diǎn)： 1、資源彈性伸縮，需要停服手工操作，而且風(fēng)險(xiǎn)極高。 2、數(shù)據(jù)庫故障自動切換機(jī)來自：百科![]()
了多項(xiàng)數(shù)據(jù)庫核心技術(shù)創(chuàng)新成果，技術(shù)復(fù)雜度高，研發(fā)難度大，創(chuàng)新性強(qiáng)。其中分布式并行查詢優(yōu)化和執(zhí)行機(jī)制、計(jì)算存儲分離的彈性伸縮機(jī)制、安全可驗(yàn)證的全密態(tài)數(shù)據(jù)處理等核心技術(shù)達(dá)到國際領(lǐng)先水平。” 總之，華為云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 憑借卓越的技術(shù)能力，為金融政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座。本來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 硬核化解ISV四大痛點(diǎn)，華為云智聯(lián)生活行業(yè)加速器助力伙伴實(shí)現(xiàn)商業(yè)成功 硬核化解ISV四大痛點(diǎn)，華為云智聯(lián)生活行業(yè)加速器助力伙伴實(shí)現(xiàn)商業(yè)成功 時(shí)間：2022-12-06 11:33:47 物聯(lián)網(wǎng) 從智能門鎖、智能照明到智慧廚房、智慧運(yùn)動……人們的生活離真正的智能來自：百科![]()
云上服務(wù)實(shí)現(xiàn)快速上線 18大類160+資源及服務(wù)實(shí)現(xiàn)即買即用，全域數(shù)據(jù)管理的工具云化，提升項(xiàng)目交付效率。 方案優(yōu)勢： 端到端的方法論支撐 華為結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)，提供從調(diào)研、藍(lán)圖設(shè)計(jì)、方案設(shè)計(jì)、方案驗(yàn)證、運(yùn)營等全流程的方法論支撐，提供數(shù)據(jù)使能咨詢、實(shí)施、運(yùn)營服務(wù)，端到端滿足空管行業(yè)要求。 以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同，構(gòu)建行業(yè)生態(tài)來自：百科![]()
云知識 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 時(shí)間：2020-12-11 10:48:15 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。鯤鵬沉淀大數(shù)據(jù)、分布式存儲、數(shù)據(jù)庫、虛擬化、云原生、web應(yīng)用、 CDN 、HPC的8大典型場景的最佳能力和來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 時(shí)間：2021-04-29 11:25:48 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案：讀寫分離，分布式架構(gòu) 行業(yè)痛點(diǎn)： 1、穩(wěn)定性：數(shù)據(jù)庫架構(gòu)大多是一主多從，主從庫均依賴DNS域名做來自：百科![]()
2、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫部署存在安全隱患，數(shù)據(jù)泄露或被竄改風(fēng)險(xiǎn)極大。 3、車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)增量快，寫入并發(fā)高，擴(kuò)容成本與實(shí)施難度巨大。以某車廠100W輛車為例，每日新增數(shù)據(jù)2.8TB，半年數(shù)據(jù)存量0.5PB。 4、故障數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不固定，寫入并發(fā)大，業(yè)務(wù)查詢場景復(fù)雜。 解決方案： 產(chǎn)品豐富 華為云來自：百科![]()
形勢的變化，商業(yè)版數(shù)據(jù)庫面臨著斷供的風(fēng)險(xiǎn)，給企業(yè)帶來了巨大的挑戰(zhàn)和壓力。如何應(yīng)對這一風(fēng)險(xiǎn)，保障企業(yè)數(shù)據(jù)的安全和可用性？國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫是否能夠成為商業(yè)版數(shù)據(jù)庫的替代方案？本文將以華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB為例，淺談商業(yè)版數(shù)據(jù)庫的斷供風(fēng)險(xiǎn)以及國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的重要性。 商業(yè)版數(shù)據(jù)庫是指那些由國來自：百科![]()
云知識 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_金融行業(yè)解決方案 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_金融行業(yè)解決方案 時(shí)間：2021-04-29 15:16:09 金融行業(yè)解決方案：數(shù)據(jù)敏感，安全合規(guī)，異地容災(zāi) 行業(yè)痛點(diǎn)： 1、需要金融專屬區(qū)實(shí)現(xiàn)資源隔離、異地災(zāi)備保障可用性、 數(shù)據(jù)存儲高可用一致性保證數(shù)據(jù)0丟失，滿足監(jiān)管要求。來自：百科![]()
備份到新實(shí)例。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口相關(guān)文章推薦 廣告業(yè)務(wù)存儲神器：華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口雙活容災(zāi)支持四大應(yīng)用場景 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口重新定義游戲數(shù)據(jù)庫，徹底修復(fù)一致性BUG來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場景化解決方案 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場景化解決方案 時(shí)間：2020-12-17 09:14:15 HCIP-Big Data Developer系列課程。實(shí)時(shí)檢索場景化解決方案的應(yīng)用場景、技術(shù)架構(gòu)、所采用的各種技術(shù)原理及使用，最后包含實(shí)際案例幫助大家更好的理解該解決方案。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 大數(shù)據(jù)離線處理場景化解決方案 大數(shù)據(jù)離線處理場景化解決方案 時(shí)間：2020-12-10 14:28:00 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課主要給大家講解了大數(shù)據(jù)離線批處理的概念，應(yīng)用場景，常用組件的使用方法，以及簡單介紹了離線批處理來自：百科
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