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- 大規(guī)模分布式存儲架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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Oracle和Teradata的SQL腳本遷移到DWS。 高性能 云化分布式架構(gòu) DWS采用全并行的MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲在多個節(jié)點上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 查詢高性能，萬億數(shù)據(jù)秒級響應(yīng)來自：百科傳統(tǒng)應(yīng)用上云政務(wù)機構(gòu)、大型企業(yè)、銀行等行業(yè)為支持大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和高并發(fā)數(shù)據(jù)庫訪問，傳統(tǒng)方案強依賴小型機和高端存儲等設(shè)備成本高昂， DDM 提供高性價比的解決方案。 分布式 數(shù)據(jù)庫中間件 DDM 分布式數(shù)據(jù)庫中間件（ Distributed Database Middleware ，簡稱DDM），專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴展問題，來自：百科
- 大規(guī)模分布式存儲架構(gòu) 相關(guān)內(nèi)容
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04:53 創(chuàng)建緩存實例 分布式緩存服務(wù) 創(chuàng)建緩存實例 分布式緩存服務(wù) 03:40 訪問緩存實例 分布式緩存服務(wù) 訪問緩存實例 分布式緩存服務(wù) 04:16 緩存實例日常維護 分布式緩存服務(wù) 緩存實例日常維護 分布式緩存服務(wù) 04:53 分布式緩存服務(wù) 創(chuàng)建緩存實例 分布式緩存服務(wù) 03:40來自：專題來自：百科
- 大規(guī)模分布式存儲架構(gòu) 更多內(nèi)容
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華為云計算 云知識 架構(gòu)設(shè)計基礎(chǔ) 架構(gòu)設(shè)計基礎(chǔ) 時間：2020-12-07 15:34:20 在做業(yè)務(wù)云遷移之前，從架構(gòu)設(shè)計的角度考慮高可用、高擴展等問題是必不可少的環(huán)節(jié)，也是影響業(yè)務(wù)遷移進度和效果的重要因素，學(xué)習(xí)本課程，將學(xué)會如何在云端設(shè)計合適的架構(gòu)來承載業(yè)務(wù)，應(yīng)對后繼業(yè)務(wù)架構(gòu)的演進。 課程簡介來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云原生應(yīng)用架構(gòu) 云原生應(yīng)用架構(gòu) 時間：2020-12-09 09:44:05 各行各業(yè)的研究者正在創(chuàng)造性地使用容器等云原生技術(shù)，推動資源調(diào)度、邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等各領(lǐng)域的發(fā)展。在IT工業(yè)界蓬勃發(fā)展的云原生技術(shù)浪潮中，探討云原生技術(shù)對于IT行業(yè)的重大來自：百科![]()
價格計算器中SFS容量型存儲包1T=1000GB。 資費項 計費項 計費公式 存儲空間計費 文件系統(tǒng)所占用的存儲空間容量和使用時長 存儲空間費用=每GB費率*存儲容量*使用時長 SFS Turbo文件系統(tǒng)計費項 默認為按需計費模式。即按您購買時選擇的存儲容量和時長收費，而不是以實來自：專題![]()
數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)架構(gòu) 時間：2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架構(gòu)，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲在多個節(jié)點上來自：百科![]()
分布式消息中間件實戰(zhàn) 分布式消息中間件實戰(zhàn) 華為云分布式消息中間件提供分布式消息Kafka版、分布式消息RabbitMQ版和分布式消息RocketMQ版。我們分別來介紹下分布式消息Kafka、分布式消息RabbitMQ、分布式消息RocketMQ三個版本業(yè)務(wù)遷移實戰(zhàn)。助力開發(fā)者和企業(yè)快速高效完成業(yè)務(wù)遷移。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 DAS 的系統(tǒng)架構(gòu) DAS的系統(tǒng)架構(gòu) 時間：2021-05-31 17:24:04 數(shù)據(jù)庫 DAS的系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示。其中的功能組件解釋如下： Conn Consoles：DAS連接管理的控制臺； DAS Consoles：DAS Console是 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 的統(tǒng)一入口，在Console來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Kubernetes總體架構(gòu) Kubernetes總體架構(gòu) 時間：2021-06-30 19:18:39 Kubernetes的系統(tǒng)組件包括users、master、nodes，詳見下圖： 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在??????????????來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Kubernetes架構(gòu)分層 Kubernetes架構(gòu)分層 時間：2021-06-30 18:58:41 Kubernetes具有分層的結(jié)構(gòu)，包括內(nèi)核層、應(yīng)用層、治理層、接口層和生態(tài)系統(tǒng)。 各個分層包含的內(nèi)容如下圖： 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Neutron的架構(gòu)原理 Neutron的架構(gòu)原理 時間：2021-02-08 21:05:01 云計算 2012年上半年，Neutron始于Essex版本，孵化項目，高級用戶選擇使用； 2012年下半年，Neutron在Folsom版本中成為核心項目，OpenStack云平臺對其提供正式支持。來自：百科![]()
GaussDB (DWS)的架構(gòu)解讀 GaussDB(DWS)的架構(gòu)解讀 時間：2021-06-17 12:04:55 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)基于Shared-nothing分布式架構(gòu)，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點來自：百科![]()
您可以使用彈性文件系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)存儲，滿足不同場景的業(yè)務(wù)需求。 06、API 彈性文件服務(wù)API文檔 通過彈性文件服務(wù)開放的豐富API和調(diào)用示例，您可以對文件系統(tǒng)進行創(chuàng)建、查詢、刪除、更新等操作。 彈性文件存儲概念的優(yōu)點 華為云彈性文件服務(wù)的優(yōu)勢是什么 穩(wěn)定 通過多級可靠性架構(gòu)，保障數(shù)據(jù)持久99來自：專題![]()
您的容量定制。 高性能、高可靠性 性能隨容量增加而提升，同時保障數(shù)據(jù)的高持久度，滿足業(yè)務(wù)增長需求。 存儲底層包含HDD和SSD兩種存儲介質(zhì)；存儲系統(tǒng)采用分布式存儲架構(gòu)，全模塊架構(gòu)冗余設(shè)計，無單一故障點。 無縫集成 彈性文件服務(wù)同時支持NFS和CIFS協(xié)議。通過標準協(xié)議訪問數(shù)據(jù)，無來自：專題![]()
是一款功能強大、性能優(yōu)異的分布式消息中間件，可以應(yīng)用于各種分布式場景，有著廣泛的應(yīng)用前景。 分布式消息RocketMQ相關(guān)視頻 分布式消息服務(wù) 03:00 RocketMQ 是一個分布式消息中間件，它是一個高可用、高并發(fā)、低延遲的消息代理 分布式消息服務(wù) RocketMQ 是一個分布式消息中間件來自：專題![]()
MS）提供共享訪問。 三年低至55折，多種存儲類型可選 立即購買 管理控制臺 幫助文檔 了解彈性文件服務(wù)SFS 穩(wěn)定 通過多級可靠性架構(gòu)，保障數(shù)據(jù)持久99.99999999%（10個9），服務(wù)可用性達99.95% 高效 提供多種文件存儲服務(wù)，分別具有高IOPS、低時延、高帶寬等性能特點，滿足不同業(yè)務(wù)場景來自：專題![]()
典型應(yīng)用場景 日志存儲、文件共享、內(nèi)容管理、網(wǎng)站 日志存儲、文件共享、內(nèi)容管理、網(wǎng)站 AI訓(xùn)練、自動駕駛、EDA仿真、渲染、企業(yè)NAS應(yīng)用、高性能web應(yīng)用 AI訓(xùn)練、自動駕駛、EDA仿真、渲染、企業(yè)NAS應(yīng)用、高性能web應(yīng)用 大規(guī)模AI訓(xùn)練、AI大模型、AIGC 大規(guī)模AI訓(xùn)練、AI大模型、AIGC來自：專題![]()
。 海量消息堆積與彈性擴容 內(nèi)建的分布式集群技術(shù)，使得服務(wù)具有高度擴展性。分區(qū)數(shù)可配置多達20個，存儲空間彈性擴展，保證在高并發(fā)、高性能和大規(guī)模場景下的訪問能力，輕松實現(xiàn)百億級消息的堆積和訪問能力。 多規(guī)格靈活選擇 Kafka專享實例的帶寬與存儲資源可靈活配置，并且自定義Topic的分區(qū)數(shù)、副本數(shù)。來自：百科![]()
對象存儲服務(wù) OBS 對象存儲服務(wù) OBS 對象存儲服務(wù)（Object Storage Server, OBS）是一個基于對象的存儲服務(wù)，為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力，使用時無需考慮容量限制，并且提供多種存儲類型供選擇，滿足客戶各類業(yè)務(wù)場景訴求 對象存儲服務(wù)（Object來自：專題
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