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的關(guān)系。 課程簡(jiǎn)介 在自然語言處理(NLP) 領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)中的水平都提高了一個(gè)等級(jí),學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語言模型的熱潮。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、理解語言模型和神經(jīng)語言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱來自:百科來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):模塊 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):模塊 時(shí)間:2021-04-07 09:30:36 函數(shù)是一個(gè)能完成特定功能的代碼塊,可在程序中重復(fù)使用,減少程序的代碼量和提高程序函模塊提供了一種邏輯的 方式來組織我們的代碼; 模塊的來自:百科Ware),另一個(gè)是編程語言虛擬機(jī)(例如JVM, Python VM)。 編程語言虛擬機(jī)提供了一種程序的中間表示,例如Python字節(jié)碼,它非常類似于CPU的指令集(Instruction Set)。 語言虛擬機(jī)同時(shí)提供了自動(dòng)管理內(nèi)存,線程(協(xié)程)管理等方法,使它兼具了部分操作系統(tǒng)的功能。來自:百科
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深度了解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、鯤鵬、昇騰、容器、微服務(wù)、DevOps、數(shù)據(jù)庫、 區(qū)塊鏈 、數(shù)據(jù)通信、移動(dòng)邊緣計(jì)算等ICT開放能力; 3.了解異構(gòu)計(jì)算、量子計(jì)算、函數(shù)編程等前沿理論和未來技術(shù); 4.深度參與openEuler、openGauss、MindSpore、KubeEdge、Volcano等熱來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ):傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ):傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 時(shí)間:2020-12-10 14:59:10 通過學(xué)習(xí),您將掌握計(jì)算機(jī)視覺的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn),并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí),初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺是否適合解決特定問題的能力。來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ):深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ):深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 時(shí)間:2020-12-17 09:56:23 通過學(xué)習(xí),您將掌握計(jì)算機(jī)視覺的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn),并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí),初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺是否適合解決特定問題的能力。來自:百科
實(shí)時(shí)語音識(shí)別 服務(wù)支持哪些語言? 錄音文件識(shí)別、 語音合成 支持中文普通話。 一句話識(shí)別 和實(shí)時(shí) 語音識(shí)別 支持中文普通話,帶方言口音的普通話和方言(四川話、粵語和上海話)。 語音合成后輸出的音頻格式是什么? 語音合成后返回一組Base64編碼格式的語音數(shù)據(jù),用戶需要用編程語言或者sdk將返回的B來自:專題