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- 看服務(wù)器占用的空間 內(nèi)容精選 換一換
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推流質(zhì)量直接決定了觀眾觀看直播的體驗,您可以在 視頻直播 控制臺查看到單條直播流的推流幀率、碼率的指標(biāo),正常的直播流幀率為平滑的直線,質(zhì)量差的直播流幀率上下波動大。直播流的推流質(zhì)量差主要是由于推流所在地與推流節(jié)點之間的網(wǎng)絡(luò)情況不穩(wěn)定,或者是推流設(shè)備質(zhì)量差導(dǎo)致的。因此,需要保證推流所在地的網(wǎng)絡(luò)情況良好,以及使用合格的推流設(shè)備進(jìn)行推流。來自:專題包可以抵扣使用 OBS 所產(chǎn)生的費(fèi)用,相比不購買資源包采用按需計費(fèi)的方式更優(yōu)惠,因此推薦您按實際業(yè)務(wù)購買對應(yīng)的資源包。 當(dāng)前資源包是按類型和區(qū)域劃分的,例如在指定區(qū)域購買存儲資源包后該區(qū)域下所有符合資源包要求的桶產(chǎn)生的存儲費(fèi)用均可以抵扣,因此資源包和具體的桶之間并不存在對應(yīng)關(guān)系,也不支持將資源包指定給某個具體的桶使用。來自:專題
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Store節(jié)點存儲數(shù)據(jù)信息。 如圖所示,TaurusDB實例的備份是由計算層和存儲層各自完成的。 -計算層的主節(jié)點讀取存儲層的Common Log節(jié)點的日志信息,通過主節(jié)點備份到對象存儲服務(wù)(OBS)中。 -計算層的主節(jié)點向存儲層的Slice Store節(jié)點發(fā)送命令備份數(shù)據(jù)信息,通過Slice來自:專題臺式服務(wù)器也稱為“塔式服務(wù)器”。有的臺式服務(wù)器采用大小與普通立式計算機(jī)大致相當(dāng)的機(jī)箱,有的采用大容量的機(jī)箱,像個碩大的柜子。 機(jī)架式服務(wù)器 機(jī)架式服務(wù)器的外形看來不像計算機(jī),而像交換機(jī),有1U(1U=1.75英寸)、2U、4U等規(guī)格。機(jī)架式服務(wù)器安裝在標(biāo)準(zhǔn)的19英寸機(jī)柜里面。這種結(jié)構(gòu)的多為功能型服務(wù)器。 機(jī)柜式服務(wù)器來自:百科
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云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB支持了并行執(zhí)行的查詢方式,用以降低分析型查詢場景的處理時間,滿足企業(yè)級應(yīng)用對查詢低時延的要求。并行查詢的基本實現(xiàn)原理是將查詢?nèi)蝿?wù)進(jìn)行切分并分發(fā)到多個CPU核上進(jìn)行計算,充分利用cpu的多核計算資源來縮短查詢時間。并行查詢的性能提升倍數(shù)理論上與CPU的核數(shù)正相關(guān),也就是說并來自:專題儲資源)是有限的, GaussDB (DWS)在同時運(yùn)行多種類型的業(yè)務(wù)(如數(shù)據(jù)加載、批量分析、實時查詢等)時,各類型業(yè)務(wù)之間可能會競爭資源,從而出現(xiàn)資源性能瓶頸,導(dǎo)致吞吐量下降,造成整體的查詢性能低下。那么對系統(tǒng)的資源進(jìn)行合理的分配,能避免產(chǎn)生資源的不合理占用而導(dǎo)致的系統(tǒng)運(yùn)行效率下降或者系統(tǒng)運(yùn)行問題。來自:專題修改云服務(wù)器名稱 彈性云服務(wù)器創(chuàng)建成功后,您可以根據(jù)需求,勾選待修改名稱的彈性云服務(wù)器,修改云服務(wù)器的名稱,系統(tǒng)支持批量修改多臺彈性云服務(wù)器的名。 云服務(wù)器怎么使用 根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展需要,您可以隨時變更彈性云服務(wù)器E CS 的規(guī)格、切換操作系統(tǒng)、配置安全組規(guī)則或調(diào)整配額、更換彈性云服務(wù)器的類型等。 彈性云服務(wù)器遠(yuǎn)程登錄來自:專題
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