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華為云 GaussDB 支撐某國有大行核心業(yè)務系統(tǒng)分布式改造。 大容量高擴展 支持TB~PB級單庫容量和在線擴容，避免分庫分表，降低應用開發(fā)難度。 金融級高可用 同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務同時接入，一中心故障，業(yè)務秒級恢復。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務流程并發(fā)交易響應時延<3s，報表和復來自：專題華為云計算 云知識 企業(yè)云文檔6大寶藏功能，個個能解燃眉之急 企業(yè)云文檔6大寶藏功能，個個能解燃眉之急 時間：2022-11-21 09:58:38 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數字化辦公 天天和文檔打交道的朋友 都能體會企業(yè)文檔管理的痛點 下面6個寶藏功能可解決大部分難題來自：云商店
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，統(tǒng)一部署管理云業(yè)務，為企業(yè)提供增值服務。 大企業(yè) 隨著企業(yè)的規(guī)模增大，企業(yè)網絡和業(yè)務正在發(fā)生如下變化。 大企業(yè)的分支機構分布全國乃至全球，企業(yè)網絡復雜業(yè)務類型多樣。 隨著網絡的發(fā)展，企業(yè)越來越趨向于數據中心集中化、業(yè)務云化。 圖2大企業(yè)應用場景 如圖2所示，華為SD-WAN主要從以下幾個方面提供解決方案。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 618大促來了，華為云 CDN 年中最強優(yōu)惠助力全球企業(yè)云提速 618大促來了，華為云CDN年中最強優(yōu)惠助力全球企業(yè)云提速 時間：2022-06-02 10:13:41 【CDN618大促活動專場】 如今的互聯(lián)網世界病毒、木馬、流氓軟件、惡意網站的威脅大行其道，給來自：百科![]()
的共同進步 了解詳情 數據安全解決方案框架 方案介紹 圍繞數據安全全生命周期，包括數據采集安全、數據傳輸安全、數據存儲安全、數據使用安全、數據交換安全、數據銷毀安全等，提供一站式可視、可控、可溯的數據安全解決方案 全面覆蓋 覆蓋云上數據安全全生命周期 降本增效 降低企業(yè)防護成本，增加效能來自：專題![]()
生交易數據庫服務，為數字經濟的發(fā)展提供了堅實基礎。 數據庫服務于各行各業(yè)，大到國家機關的各類公文數據、商業(yè)銀行的存款貸款數據，小到企業(yè)組織的人員管理信息、財務管理系統(tǒng)，都有數據庫在背后默默支撐。數據庫必須保證7X24小時不中斷運行，穩(wěn)定、可靠、高效承載企業(yè)與個人的每一筆數據。華為來自：百科![]()
政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數據庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務保駕護航。 優(yōu)勢 大容量高擴展：支持TB~PB級單庫容量和在線擴容，避免分庫分表，降低應用開發(fā)難度 金融級高可用來自：專題![]()
GaussDB應用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數據庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務保駕護航。 優(yōu)勢 大容量高擴展：支持TB~PB來自：專題![]()
推薦 華為云數據庫專家現(xiàn)場Demo演示 更多精彩直播 與大咖專家零距離>>> 推薦文章 GaussDB給世界一個更優(yōu)選擇 新品 產品動態(tài) GaussDB的六大關鍵技術特性 推薦 技術解讀 案例 || 為什么選擇GaussDB 熱門 客戶案例 中國首個！華為云GaussDB數據庫榮獲國際CC來自：專題![]()
《指南》詳列了智能化軟件開發(fā)的六大核心能力，包括“代碼生成與補全”、“單元測試用例生成”、“代碼轉換與優(yōu)化”、“代碼解釋與注釋”、“代碼檢查”、“研發(fā)問答”等，旨在解決開發(fā)過程中的普遍問題。此外，《指南》還分析了“代碼數據集構建”、 “提示工程”、“RAG技術”、“代碼大模型調優(yōu)及評估”等眾來自：百科![]()
備份到新實例。 云數據庫GeminiDB Redis接口相關文章推薦 廣告業(yè)務存儲神器：華為云數據庫GeminiDB Redis接口 華為云數據庫GeminiDB Redis接口雙活容災支持四大應用場景 云數據庫GeminiDB Redis接口重新定義游戲數據庫，徹底修復一致性BUG來自：專題![]()
密。 在數據管理平臺創(chuàng)建數據集 1.登錄ModelArts管理控制臺，選擇數據管理>數據集。 2.單擊創(chuàng)建數據集。 3.選擇數據類型與數據來源以及導入路徑。 4.單擊提交，完成數據集的創(chuàng)建。 創(chuàng)建數據集時的數據接入： 1.從 OBS 導入數據，創(chuàng)建數據集。 2.從本地上傳數據，創(chuàng)建數據集。來自：專題![]()
在線擴容 擁有卓越的性能線性提升能力，支持新增分片的數據在線重分布 應用場景 交易型應用 海量高并發(fā)高可用的聯(lián)機事務處理為主的交易型應用，金融如核心交易系統(tǒng)分布式改造（大機下移、搬遷傳統(tǒng)商業(yè)數據庫）、政務如財政核心業(yè)務分布式改造、大企業(yè)等。服務能力支持高擴展、彈性擴縮，應用可按需選擇不同的部署規(guī)模。來自：百科![]()
-以“數字化管理”、“數字化經營”、“數字化商業(yè)”作為三大企業(yè)數字化核心戰(zhàn)略方向。 -圍繞數字化營銷、智能化制造、共享型服務、進化型組織、泛在化金融、社會化商業(yè)、云架構支撐等7大焦點領域， 23個細分領域落地企業(yè)數字化。 -提供覆蓋制造、消費品、交通運輸、公用事業(yè)、金融、建筑地產、煙草、餐飲等15個一類行業(yè)，68個細分行業(yè)實踐與解決方案。來自：百科![]()
2、減少數據的冗余度：同文件系統(tǒng)相比，由于數據庫實現(xiàn)了數據共享，從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據，減少了數據冗余，維護了數據的一致性。 3、保持數據的獨立性：數據的獨立性包括邏輯獨立性（數據庫中數據庫的邏輯結構和應用程序相互獨立）和物理獨立性（數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構）。來自：專題
