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越來(lái)越多,有自動(dòng)駕駛、大模型、AIGC、科學(xué)AI等不同行業(yè)。AI人工智能的實(shí)現(xiàn)需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施資源,包括高性能算力,高速存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)帶寬等基礎(chǔ)設(shè)施,即“大算力、大存力、大運(yùn)力”的AI基礎(chǔ)大設(shè)施底座,讓算力發(fā)展不要偏斜。 從過(guò)去的經(jīng)典AI,到今天人人談?wù)摰?span style='color:#C7000B'>大模型,自動(dòng)駕駛,我們看到來(lái)自:專題來(lái)自:云商店
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輕量級(jí)企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用程序,流量保持在較低水平,對(duì)服務(wù)器沒(méi)有特殊要求,并且追求穩(wěn)定性和成本效益。建議使用標(biāo)準(zhǔn)的云服務(wù)器,該服務(wù)器主要提供平衡的計(jì)算,內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源。它適用于中等業(yè)務(wù)負(fù)載壓力的應(yīng)用場(chǎng)景,并滿足普通企業(yè)或個(gè)人的云需求。 2)數(shù)據(jù)分析 中型企業(yè)應(yīng)用程序提高了運(yùn)行速度和內(nèi)存要求,并且需要處理大容量數(shù)據(jù)處理。來(lái)自:百科網(wǎng)絡(luò)低延遲。最大可支持24個(gè)本地磁盤(pán)、48個(gè)vCPU和384GiB內(nèi)存。 處理大容量數(shù)據(jù),需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場(chǎng)景。例如MapReduce 、Hadoop計(jì)算密集型。 推薦使用磁盤(pán)增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器,主要適用于需要對(duì)本地存儲(chǔ)上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫(xiě)來(lái)自:專題
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云知識(shí) 服務(wù)器的分類(lèi) 服務(wù)器的分類(lèi) 時(shí)間:2020-07-27 14:59:58 云服務(wù)器 服務(wù)器類(lèi)型,按應(yīng)用層次劃分為入門(mén)級(jí)服務(wù)器、工作組級(jí)服務(wù)器、部門(mén)級(jí)服務(wù)器和企業(yè)級(jí)服務(wù)器四類(lèi): 入門(mén)級(jí)服務(wù)器 入門(mén)級(jí)服務(wù)器通常只使用一塊CPU,并根據(jù)需要配置相應(yīng)的內(nèi)存(如256MB)和大容量IDE硬盤(pán),必要時(shí)也會(huì)采用IDE來(lái)自:百科