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- 服務器內(nèi)存占用滿了 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)庫服務器由于配置相對較高,作為核心組件安裝在兩臺物理服務器上運行;同時,考慮到教育業(yè)務使用到大量的點播、直播等流媒體應用,為確保不對政務外網(wǎng)其它業(yè)務形成網(wǎng)絡阻塞,使用兩臺高性能物理服務器形成獨立的小集群,將流媒體業(yè)務與其它業(yè)務隔離開。 其余子系統(tǒng)全部采用智慧大腦虛擬機部署,所需資源為:CPU來自:云商店0實例支持“單機”、“主備”和“Proxy集群”三種類型。 單機:因系統(tǒng)開銷占用一部分資源,Redis單機實例可用內(nèi)存比實例規(guī)格略?。辉试S客戶端同時連接的個數(shù)從50,000到60,000;數(shù)據(jù)庫每秒執(zhí)行的命令數(shù)QPS從50,000到100,000. 主備:需要預留持久化的內(nèi)存,部分規(guī)格的實際可使用與單機實例相比略少來自:百科
- 服務器內(nèi)存占用滿了 相關內(nèi)容
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主要有GraalVM[1]、EJET等,AOT方案是通過在程序運行前,直接將Java源碼編譯成本地機器碼,因為提前編譯并不占用運行時間,以此來顯著提升應用的啟動速度,同時本地機器碼可以持久化于磁盤中,不占用內(nèi)存且可重復使用。但是該類方案在特定場景也存在一定的局限性,如GraalVM對反射的支持并不友好,在來自:百科主機或只讀節(jié)點偶現(xiàn)磁盤占用高,如何處理? 原因分析: MySQL內(nèi)部在執(zhí)行復雜SQL時,會借助臨時表進行分組(group by)、排序(order by)、去重(distinct)、Union等操作,當內(nèi)存空間不夠時,便會使用磁盤空間。 排查思路: 1.因為其他只讀節(jié)點磁盤占用空間正常,且來自:專題
- 服務器內(nèi)存占用滿了 更多內(nèi)容
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時間:2023-02-03 15:30:07 【 CDN 最新活動】 隨著網(wǎng)絡信息社會的蓬勃發(fā)展,網(wǎng)絡用戶數(shù)量呈海量增加,網(wǎng)絡空間環(huán)境像極了道路上塞滿了車的樣子,十分擁堵。相信企業(yè)應該都會有這樣的體驗,在希望獲取信息數(shù)據(jù)來處理事務性業(yè)務時,網(wǎng)絡會出現(xiàn)卡頓和延時的現(xiàn)象,但通過探查原因,發(fā)現(xiàn)企來自:百科
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