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越來越多,有自動駕駛、大模型、AIGC、科學(xué)AI等不同行業(yè)。AI人工智能的實現(xiàn)需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施資源,包括高性能算力,高速存儲和網(wǎng)絡(luò)帶寬等基礎(chǔ)設(shè)施,即“大算力、大存力、大運力”的AI基礎(chǔ)大設(shè)施底座,讓算力發(fā)展不要偏斜。 從過去的經(jīng)典AI,到今天人人談?wù)摰?span style='color:#C7000B'>大模型,自動駕駛,我們看到來自:專題來自:云商店
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輕量級企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用程序,流量保持在較低水平,對服務(wù)器沒有特殊要求,并且追求穩(wěn)定性和成本效益。建議使用標(biāo)準(zhǔn)的云服務(wù)器,該服務(wù)器主要提供平衡的計算,內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源。它適用于中等業(yè)務(wù)負(fù)載壓力的應(yīng)用場景,并滿足普通企業(yè)或個人的云需求。 2)數(shù)據(jù)分析 中型企業(yè)應(yīng)用程序提高了運行速度和內(nèi)存要求,并且需要處理大容量數(shù)據(jù)處理。來自:百科網(wǎng)絡(luò)低延遲。最大可支持24個本地磁盤、48個vCPU和384GiB內(nèi)存。 處理大容量數(shù)據(jù),需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。例如MapReduce 、Hadoop計算密集型。 推薦使用磁盤增強型彈性云服務(wù)器,主要適用于需要對本地存儲上的極大型數(shù)據(jù)集進行高性能順序讀寫來自:專題
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