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- 服務(wù)器多核并行運算 內(nèi)容精選 換一換
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比如在2022年高斯實驗室，華為云便采購170臺鯤鵬920服務(wù)器，在不打TPC的條件下，實驗室測試性能結(jié)果為1.2億tpmc。折算后， GaussDB 在鯤鵬920上，單臺服務(wù)器能夠提供70.58萬tpmC，友商產(chǎn)品在8225C上單臺服務(wù)器提供49.33萬tpmC，假設(shè)鯤鵬920和8255C來自：百科B性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點內(nèi)的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù)，進而大幅度降低查詢時延。來自：專題
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B性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點內(nèi)的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù)，進而大幅度降低查詢時延。來自：專題![]()
B性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點內(nèi)的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù)，進而大幅度降低查詢時延。來自：專題![]()
案有以下特點： 1. 通常采用NVMe SSD全閃存存儲； 2. IO并發(fā)度要求高，以小數(shù)據(jù)塊訪問為主； 3. CPU資源通常是瓶頸，適合多核架構(gòu)。 冷數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)是不經(jīng)常訪問的離線類數(shù)據(jù)，比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。對存儲性能的要求相對較低，要求大容量的存儲介質(zhì)。其硬件方案有以下的特點：來自：百科![]()
支持開源KVM、Docker、華為云混合云和國產(chǎn)主流商業(yè)云平臺。 2. 性能更高 鯤鵬多核架構(gòu)，整機支持創(chuàng)建更多虛擬機。 3.性能更穩(wěn)定 基于物理核的虛擬機，高負(fù)載壓力場景的性能衰減小。 4. 降低Capex 構(gòu)建同等規(guī)模的虛擬機，需要更少數(shù)量的服務(wù)器集群。 5. 平滑擴容 支持鯤鵬與x86混合部署，實現(xiàn)現(xiàn)網(wǎng)集群平滑擴容。來自：百科![]()
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加權(quán)輪詢算法：根據(jù)后端服務(wù)器的權(quán)重，按順序依次將請求分發(fā)給不同的服務(wù)器。它用相應(yīng)的權(quán)重表示服務(wù)器的處理性能，按照權(quán)重的高低以及輪詢方式將請求分配給各服務(wù)器，相同權(quán)重的服務(wù)器處理相同數(shù)目的連接數(shù)。常用于短連接服務(wù)，例如HTTP等服務(wù)。 加權(quán)最少連接：最少連接是通過當(dāng)前活躍的連接數(shù)來估計服務(wù)器負(fù)載情來自：百科![]()
E CS 。 立即購買 控制臺 香港云服務(wù)器和香港VPS的區(qū)別 香港云服務(wù)器 香港VPS 工作原理 在一組集群服務(wù)器上虛擬出多個類似獨立服務(wù)器的部分。云服務(wù)器不是單個的物理服務(wù)器，它們之間通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)連接起來形成一臺超級計算機，擁有獨立的寬帶和IP。 云服務(wù)器具有安全可靠性高、易部署、擴來自：專題![]()
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云數(shù)據(jù)庫 GaussDB選擇數(shù)據(jù)類型 選擇數(shù)據(jù)類型 高效數(shù)據(jù)類型，主要包括以下三方面： 1.盡量使用執(zhí)行效率比較高的數(shù)據(jù)類型 2.一般來說整型數(shù)據(jù)運算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常規(guī)的比較運算，以及group by)的效率比字符串、浮點數(shù)要高。比如某客戶場景中對列存表進行點查詢，filter條件在一個num來自：專題![]()
B性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點內(nèi)的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù)，進而大幅度降低查詢時延。來自：專題
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