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  • 分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
  • 的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),兼容了Redis和Memcached兩種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)引擎,為您提供即開(kāi)即用、安全可靠、彈性擴(kuò)容、便捷管理的在線分布式緩存能力,滿足用戶高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問(wèn)的業(yè)務(wù)訴求。 D CS Redis Redis是一種支持Key-Value等多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)系統(tǒng)。可用于緩
    來(lái)自:百科
    ??????????????????華為云學(xué)院 鯤鵬BoostKit分布式存儲(chǔ)使能套件 本課程主要介紹了鯤鵬Boostkit分布式存儲(chǔ):基于鯤鵬服務(wù)器進(jìn)行了大量的性能及有效容量?jī)?yōu)化的工作,能為存儲(chǔ)行業(yè)中存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能及有效容量產(chǎn)生提供一種有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。 立即學(xué)習(xí) 最新文章
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    分布式云原生UCS專題推薦 UCS是什么意思 華為云分布式云原生如何收費(fèi) 分布式云原生有哪些優(yōu)勢(shì) 分布式云原生入門指引 為什么選擇華為云云原生 分布式云原生應(yīng)用場(chǎng)景 分布式云原生容器智能分析 分布式云原生網(wǎng)格類型 分布式云原生服務(wù)中心
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    實(shí)時(shí)跨域、按需調(diào)配應(yīng)用訪問(wèn)流量 數(shù)據(jù)隨應(yīng)用一鍵遷移 以應(yīng)用為中心,全業(yè)務(wù)一體化遷移、彈性、容災(zāi) 分布式云原生用戶場(chǎng)景 用戶場(chǎng)景 應(yīng)用算力供給新模式 應(yīng)用流量治理新模式 應(yīng)用與數(shù)據(jù)協(xié)同新模式 金融場(chǎng)景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng),跨云應(yīng)用遷移、彈性伸縮、容災(zāi)管理 金融場(chǎng)景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng),跨云應(yīng)用遷移、彈性伸縮、容災(zāi)管理
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    華為云分布式云原生如何收費(fèi) 華為云分布式云原生如何收費(fèi) 分布式云原生 分布式云原生 Ubiquitous Cloud Native Service(UCS)是業(yè)界首個(gè)分布式云原生產(chǎn)品,為企業(yè)構(gòu)建云原生業(yè)務(wù)部署、管理、應(yīng)用生態(tài)的全域一致性體驗(yàn) ,實(shí)現(xiàn)客戶在使用云原生應(yīng)用時(shí),感受不到
    來(lái)自:專題
    問(wèn)流量。 ●數(shù)據(jù)隨應(yīng)用一鍵遷移 分布式云原生UCS分別針對(duì)存儲(chǔ)設(shè)施層、容器集群層、中間件數(shù)據(jù)層提供應(yīng)對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)復(fù)制能力。提供跨云遷移數(shù)據(jù)自動(dòng)化同步能力,同時(shí)基于數(shù)據(jù)隨應(yīng)用的同步復(fù)制能力,可以實(shí)現(xiàn)在分布式基礎(chǔ)設(shè)施上的彈性擴(kuò)容。在擴(kuò)容場(chǎng)景中,完成零人工干預(yù)的數(shù)據(jù)掃描和重建,
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    華為云分布式云原生流量分發(fā) 華為云分布式云原生流量分發(fā) 分布式云原生Ubiquitous Cloud Native Service(UCS)是業(yè)界首個(gè)分布式云原生產(chǎn)品,為企業(yè)構(gòu)建云原生業(yè)務(wù)部署、管理、應(yīng)用生態(tài)的全域一致性體驗(yàn) ,實(shí)現(xiàn)客戶在使用云原生應(yīng)用時(shí),感受不到地域、跨云、流量
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    實(shí)時(shí)跨域、按需調(diào)配應(yīng)用訪問(wèn)流量 數(shù)據(jù)隨應(yīng)用一鍵遷移 以應(yīng)用為中心,全業(yè)務(wù)一體化遷移、彈性、容災(zāi) 分布式云原生用戶場(chǎng)景 用戶場(chǎng)景 應(yīng)用算力供給新模式 應(yīng)用流量治理新模式 應(yīng)用與數(shù)據(jù)協(xié)同新模式 金融場(chǎng)景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng),跨云應(yīng)用遷移、彈性伸縮、容災(zāi)管理 金融場(chǎng)景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng),跨云應(yīng)用遷移、彈性伸縮、容災(zāi)管理
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    分布式緩存數(shù)據(jù)一致性難以保證; - 分布式緩存需要進(jìn)行負(fù)載均衡和容錯(cuò)處理。 如何保證分布式緩存數(shù)據(jù)的一致性? 為保證分布式緩存數(shù)據(jù)的一致性,可以采用以下方法: -基于版本號(hào)或時(shí)間戳來(lái)實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的更新; - 采用分布式鎖來(lái)實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的互斥訪問(wèn); - 使用一致性哈希算法來(lái)實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的分散和調(diào)度;
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    緩存管理 分布式緩存服務(wù) DCS 緩存管理 分布式緩存服務(wù) DCS 04:53 分布式緩存服務(wù) DCS 創(chuàng)建緩存實(shí)例的操作步驟 分布式緩存服務(wù) DCS 03:40 分布式緩存服務(wù) DCS 訪問(wèn)緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) DCS 02:27 分布式緩存服務(wù) DCS 緩存管理 分布式緩存服務(wù)Redis相關(guān)文章精選推薦
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    短暫中斷 數(shù)據(jù)可靠性 支持數(shù)據(jù)持久化、支持數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 數(shù)據(jù)持久化 主備實(shí)例默認(rèn)開(kāi)啟持久化,秒級(jí)落盤(pán)延遲 數(shù)據(jù)備份 支持設(shè)置策略在每天業(yè)務(wù)低谷期進(jìn)行自動(dòng)備份和隨時(shí)的手動(dòng)備份,在需要時(shí)一鍵式恢復(fù)指定備份,解決用戶誤操作、數(shù)據(jù)損壞等問(wèn)題;備份數(shù)據(jù)采用三副本冗余存儲(chǔ),保障數(shù)據(jù)絕對(duì)可靠 安全防護(hù)
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    云知識(shí) 什么是分布式消息服務(wù)Kafka 什么是分布式消息服務(wù)Kafka 時(shí)間:2020-09-17 14:49:58 Kafka是一個(gè)擁有高吞吐、可持久化、可水平擴(kuò)展,支持流式數(shù)據(jù)處理等多種特性的分布式消息流處理中間件,采用分布式消息發(fā)布與訂閱機(jī)制,在日志收集、流式數(shù)據(jù)傳輸、在線/
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    Kafka是一個(gè)擁有高吞吐、可持久化、可水平擴(kuò)展,支持流式數(shù)據(jù)處理等多種特性的分布式消息流處理中間件,采用分布式消息發(fā)布與訂閱機(jī)制,在日志收集、流式數(shù)據(jù)傳輸、在線/離線系統(tǒng)分析、實(shí)時(shí)監(jiān)控等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。 華為云分布式消息服務(wù)Kafka是一款基于開(kāi)源社區(qū)版Kafka提供的消息隊(duì)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) ETCD是什么 ETCD是什么 時(shí)間:2020-10-27 14:05:45 ETCD是用于共享配置和服務(wù)發(fā)現(xiàn)的分布式,一致性的KV存儲(chǔ)系統(tǒng)。該項(xiàng)目目前最新穩(wěn)定版本為2.3.0.具體信息請(qǐng)參考[項(xiàng)目首頁(yè)]和[Github]。ETCD是CoreOS公司發(fā)起的一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目,授權(quán)協(xié)議為Apache。
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    Sink三個(gè)模塊組成,其中Source負(fù)責(zé)接收數(shù)據(jù),Channel負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的傳輸,Sink則負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)向下一端的發(fā)送。 Source Source負(fù)責(zé)接收數(shù)據(jù)或通過(guò)特殊機(jī)制產(chǎn)生數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)批量放到一個(gè)或多個(gè)Channel。主要有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和輪詢兩種,且必須至少和一個(gè)Channel關(guān)聯(lián),典型類型如下:
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    在彈出的提示框中單擊“是”,完成艦隊(duì)的刪除。 分布式云原生用戶場(chǎng)景 用戶場(chǎng)景 應(yīng)用算力供給新模式 應(yīng)用流量治理新模式 應(yīng)用與數(shù)據(jù)協(xié)同新模式 金融場(chǎng)景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng),跨云應(yīng)用遷移、彈性伸縮、容災(zāi)管理 金融場(chǎng)景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng),跨云應(yīng)用遷移、彈性伸縮、容災(zāi)管理 優(yōu)勢(shì) - 數(shù)據(jù)跟隨應(yīng)用流轉(zhuǎn) 圍繞云原生應(yīng)用構(gòu)建自動(dòng)化的應(yīng)用遷移、克隆能力
    來(lái)自:專題
    時(shí)間:2020-09-21 09:15:14 hadoop三大組件mapreduce分布式運(yùn)算框架yarn任務(wù)調(diào)度平臺(tái)hdfs分布式文件系統(tǒng) 1.HDFS數(shù)據(jù)存放策略:分塊存儲(chǔ)+副本存放。 2.數(shù)據(jù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)(即數(shù)據(jù)備份):默認(rèn)存放3份,可以通過(guò)修改配置文件hdfs-site.xml修改備份
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