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- 分布式任務(wù)調(diào)度系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
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查詢失敗任務(wù)列表:URI 查詢job狀態(tài):響應(yīng)參數(shù) 錯(cuò)誤碼 保護(hù)實(shí)例狀態(tài) 如何查看所有集群？ 創(chuàng)建并管理工作空間:刪除工作空間 云審計(jì) 服務(wù)支持的DMS for RocketMQ操作列表 容災(zāi)站點(diǎn)服務(wù)器的云硬盤卸載后，無法掛載給其他云服務(wù)器:問題描述 倉庫成員權(quán)限:倉庫內(nèi)操作、瀏覽的權(quán)限來自：百科
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云知識(shí) 華為云 主機(jī)遷移服務(wù) 創(chuàng)建并啟動(dòng)windows遷移任務(wù) 華為云 主機(jī)遷移 服務(wù)創(chuàng)建并啟動(dòng)windows遷移任務(wù) 時(shí)間：2020-11-25 15:07:27 本視頻主要為您介紹華為云主機(jī)遷移服務(wù)創(chuàng)建并啟動(dòng)windows遷移任務(wù)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 主機(jī)遷移服務(wù)（Server Migration來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 創(chuàng)建離線遷移任務(wù) 華為云 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)創(chuàng)建離線遷移任務(wù) 時(shí)間：2020-11-23 15:32:37 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)創(chuàng)建離線遷移任務(wù)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： DRS支持如下離線遷移： -本地?cái)?shù)據(jù)庫離線文件上傳 OBS 桶，通過DRS離線遷移到目標(biāo)RDS來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 漏洞掃描服務(wù) 創(chuàng)建網(wǎng)站掃描任務(wù)視頻教程 漏洞掃描 服務(wù)創(chuàng)建網(wǎng)站掃描任務(wù)視頻教程 時(shí)間：2020-11-18 14:24:33 本視頻主要為您介紹華為云漏洞掃描服務(wù)創(chuàng)建網(wǎng)站掃描任務(wù)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 漏洞掃描服務(wù)可以通過域名或IP地址訪問網(wǎng)站。 用戶在沒有來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云主機(jī)遷移服務(wù)創(chuàng)建并啟動(dòng)linux遷移任務(wù) 華為云主機(jī)遷移服務(wù)創(chuàng)建并啟動(dòng)linux遷移任務(wù) 時(shí)間：2020-11-25 11:27:35 本視頻主要為您介紹華為云主機(jī)遷移服務(wù)創(chuàng)建并啟動(dòng)Linux遷移任務(wù)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 主機(jī)遷移服務(wù)（Server Migration來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) MR二次開發(fā)Demo工程的構(gòu)建和任務(wù)提交 MR二次開發(fā)Demo工程的構(gòu)建和任務(wù)提交 時(shí)間：2020-11-24 16:56:38 本視頻主要為您介紹MR二次開發(fā)Demo工程的構(gòu)建和任務(wù)提交的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： MapReruce服務(wù)（ MRS ）二次開發(fā)樣來自：百科![]()
華為云 媒體處理 服務(wù)創(chuàng)建轉(zhuǎn)碼任務(wù)視頻教程 華為云媒體處理服務(wù)創(chuàng)建轉(zhuǎn)碼任務(wù)視頻教程 時(shí)間：2020-11-19 10:15:35 本視頻主要為您介紹華為云媒體處理服務(wù)創(chuàng)建轉(zhuǎn)碼任務(wù)的操作教程指導(dǎo)。 使用流程： 上傳音視頻-桶授權(quán)-消息訂閱（可選）-自定義轉(zhuǎn)碼模板（可選）-創(chuàng)建轉(zhuǎn)碼任務(wù)。 媒體處理 MPC來自：百科![]()
全球加速如何根據(jù)時(shí)延實(shí)現(xiàn)流量調(diào)度 全球加速如何根據(jù)時(shí)延實(shí)現(xiàn)流量調(diào)度 流量調(diào)度是指配置到不同終端節(jié)點(diǎn)組的流量比例。如果監(jiān)聽器中有多個(gè)終端節(jié)點(diǎn)組，分配流量時(shí)優(yōu)先選擇時(shí)延最低的終端節(jié)點(diǎn)組，并按照該終端節(jié)點(diǎn)組的流量調(diào)度值分配流量，然后再向其他終端節(jié)點(diǎn)組分配其余流量。 流量調(diào)度是指配置到不同終端節(jié)來自：專題![]()
Manager)； 控制系統(tǒng)資源的分配，防止過量業(yè)務(wù)負(fù)載，對(duì)系統(tǒng)的沖擊導(dǎo)致業(yè)務(wù)擁塞和系統(tǒng)崩潰。 Coordinator： 整個(gè)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)入口和結(jié)果返回； 接收來自業(yè)務(wù)應(yīng)用的訪問請(qǐng)求； 分解任務(wù)并調(diào)度任務(wù)分片的并行執(zhí)行。 Data Node： 執(zhí)行查詢任務(wù)分片的邏輯實(shí)體。 GDS Loader：來自：百科![]()
執(zhí)行編譯構(gòu)建任務(wù)失敗，異常信息為：權(quán)限不足，無法獲取信息。 原因分析 用戶不知道自己的角色或者角色被修改時(shí)，導(dǎo)致執(zhí)行編譯構(gòu)建的權(quán)限不足，無法操作該任務(wù)。 處理方法 聯(lián)系任務(wù)的管理員（任務(wù)創(chuàng)建者、項(xiàng)目創(chuàng)建者）配置任務(wù)的操作權(quán)限。 進(jìn)入任務(wù)的“權(quán)限管理”頁面，開啟對(duì)應(yīng)操作權(quán)限。 任務(wù)執(zhí)行中止來自：專題![]()
讀寫分離實(shí)例 分布式緩存服務(wù)常見問題解答 分布式緩存服務(wù)常見問題解答 點(diǎn)擊了解更多常見問題 點(diǎn)擊了解更多常見問題 D CS 支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化嗎？ 對(duì)于分布式緩存服務(wù)Redis緩存實(shí)例，除單機(jī)實(shí)例不支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化，其他實(shí)例類型都支持持久化。 分布式緩存服務(wù)的備份與恢復(fù)策略是什么？ 分布式緩存服務(wù)來自：專題![]()
Redis。 分布式緩存服務(wù)教程視頻 分布式緩存服務(wù)DCS 04:53 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 03:40 訪問緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 訪問緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 04:16 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù)DCS 緩存實(shí)例日常維護(hù)來自：專題![]()
分解來看，Spark分成控制端(Driver)和執(zhí)行端（Executor）。控制端負(fù)責(zé)任務(wù)調(diào)度，執(zhí)行端負(fù)責(zé)任務(wù)執(zhí)行。 Spark和YARN的配合關(guān)系 Spark的計(jì)算調(diào)度方式，可以通過YARN的模式實(shí)現(xiàn)。Spark共享YARN集群提供豐富的計(jì)算資源，將任務(wù)分布式的運(yùn)行起來。Spark on YARN分兩種模式：YARN來自：專題![]()
云知識(shí) 分布式緩存服務(wù) 分布式緩存服務(wù) 時(shí)間：2020-10-28 15:43:10 分布式緩存服務(wù)（Distributed Cache Service），為您提供即開即用、安全可靠、彈性擴(kuò)容、便捷管理的在線分布式緩存能力。借助該服務(wù)，用戶能夠輕松部署、運(yùn)行和擴(kuò)展分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)緩存。來自：百科![]()
分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng) 分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng) 華為云彈性文件服務(wù)SFS 華為云彈性文件服務(wù)SFS 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(chǔ)（NAS），可為云上多個(gè) 彈性云服務(wù)器 （Elastic Cloud Server，ECS），容器（CCE&CCI），裸金屬服務(wù)器（BMS）提供共享訪問。 提供按需來自：專題![]()
17:49:27 容器云 容器安全 鏡像服務(wù) 鏡像 大數(shù)據(jù)容器提供每秒1000次調(diào)度能力，較社區(qū)方案提升10倍，并提供縱向擴(kuò)縮容，讓客戶快速獲取大數(shù)據(jù)算力。 大數(shù)據(jù)容器通過分布式緩存以及volcano智能調(diào)度，提升40%性能。 大數(shù)據(jù)容器通過OBS+HDFS進(jìn)行計(jì)算存儲(chǔ)分離，并可以和來自：百科![]()
行框架層提供了功能完備性的算子。 在張量加速引擎下面是任務(wù)調(diào)度器，根據(jù)相應(yīng)的算子生成具體的計(jì)算核函數(shù)后，任務(wù)調(diào)度器會(huì)根據(jù)具體任務(wù)類型處理和分發(fā)相應(yīng)的計(jì)算核函數(shù)到AI CPU或者AI Core上，通過驅(qū)動(dòng)激活硬件執(zhí)行。任務(wù)調(diào)度器本身運(yùn)行在一個(gè)專屬的CPU核上。 數(shù)字視覺預(yù)處理模塊是來自：百科![]()
為應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰期的流量沖擊，分布式云原生UCS提供了智能的分布式流量治理和算力調(diào)度管理能力，靈活分配業(yè)務(wù)流量和邊云資源，有效提升業(yè)務(wù)穩(wěn)定性和用戶體驗(yàn)。 優(yōu)勢(shì) ●用戶就近接入 分布式云原生UCS根據(jù)用戶所屬區(qū)域，實(shí)現(xiàn)智能路由、就近接入，減少業(yè)務(wù)端到端時(shí)延。 ●統(tǒng)一算力供給 分布式云原生UCS跨地來自：專題
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