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分解來看，Spark分成控制端(Driver)和執(zhí)行端（Executor）?？刂贫素撠?span style='color:#C7000B'>任務調度，執(zhí)行端負責任務執(zhí)行。 Spark和YARN的配合關系 Spark的計算調度方式，可以通過YARN的模式實現(xiàn)。Spark共享YARN集群提供豐富的計算資源，將任務分布式的運行起來。Spark on YARN分兩種模式：YARN來自：專題![]()
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為應對業(yè)務高峰期的流量沖擊，分布式云原生UCS提供了智能的分布式流量治理和算力調度管理能力，靈活分配業(yè)務流量和邊云資源，有效提升業(yè)務穩(wěn)定性和用戶體驗。 優(yōu)勢 ●用戶就近接入 分布式云原生UCS根據用戶所屬區(qū)域，實現(xiàn)智能路由、就近接入，減少業(yè)務端到端時延。 ●統(tǒng)一算力供給 分布式云原生UCS跨地來自：專題![]()
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