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  • 分布式海量數(shù)據(jù)存儲 內(nèi)容精選 換一換
  • 彈性文件服務 SFS購買指南 提供按需擴展的高性能文件存儲(NAS),可為云上多個 彈性云服務器 (Elastic Cloud Server,E CS ),容器(CCE&CCI),裸金屬服務器(BMS)提供共享訪問。 提供按需擴展的高性能文件存儲(NAS),可為云上多個彈性云服務器(Elastic
    來自:專題
    GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展,海量存儲 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展,海量存儲 時間:2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫 對于游戲行業(yè)來說,輕資產(chǎn),快速擴容是其使用云數(shù)據(jù)庫驅(qū)動力。行業(yè)痛點:無法預測用戶流量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量,業(yè)務高峰時客戶體驗會受到影響,甚至要停服擴容。
    來自:百科
  • 分布式海量數(shù)據(jù)存儲 相關內(nèi)容
  • 。 安全可靠 三副本冗余:數(shù)據(jù)持久性高達99.9999999%。 數(shù)據(jù)加密:系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密,保護數(shù)據(jù)安全。 安全可靠 三副本冗余:數(shù)據(jù)持久性高達99.9999999%。 數(shù)據(jù)加密:系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密,保護數(shù)據(jù)安全。 專屬分布式存儲服務與云硬盤的區(qū)別 表1 DSS與EVS的區(qū)別
    來自:專題
    多用戶同時進行編輯制作,要求文件系統(tǒng)提供穩(wěn)定易用的數(shù)據(jù)共享。 視頻渲染、特效加工需要頻繁處理小文件,要求文件系統(tǒng)具有較高的數(shù)據(jù)讀寫性能。 彈性文件服務是基于文件系統(tǒng)的共享存儲服務,具有高速數(shù)據(jù)共享,動態(tài)分級存儲,按需平滑擴展,支持在線擴容等特點,能充分滿足 媒體處理 中用戶對存儲容量,吞吐量,IOPS(每秒
    來自:專題
  • 分布式海量數(shù)據(jù)存儲 更多內(nèi)容
  • 裸金屬服務器是什么_彈性裸金屬服務器_BMS裸金屬服務器 華為云分布式存儲_分布式存儲有哪些功能_專屬分布式存儲服務與云硬盤的區(qū)別 分布式存儲是什么意思_如何使用分布式存儲_分布式存儲怎么用 安全可靠的分布式存儲_分布式存儲應用場景_分布式存儲多少錢 ECS_ECS費用_什么是ECS服務器 ECS服務器_ECS免費_ECS怎么用
    來自:專題
    應用的訴求 優(yōu)勢 高性能 專屬分布式存儲保證存儲資源免搶占 靈活部署 滿足專屬分布式存儲對接非專屬計算的需求 建議搭配使用 彈性云服務器 ECS 裸金屬服務器 BMS 專屬分布式存儲服務 DSS 虛擬私有云 VPC 混合負載 混合負載 專屬分布式存儲支持多并發(fā)、高帶寬應用場景,可
    來自:專題
    3副本冗余 數(shù)據(jù)持久性高達99.9999999% 數(shù)據(jù)持久性高達99.9999999% 數(shù)據(jù)加密 數(shù)據(jù)加密 系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密,保護數(shù)據(jù)安全 系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密,保護數(shù)據(jù)安全 備份恢復 支持數(shù)據(jù)備份,防止應用異常、黑客攻擊等導致的數(shù)據(jù)錯誤 支持數(shù)據(jù)備份,防止應用異常、黑客攻擊等導致的數(shù)據(jù)錯誤
    來自:專題
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    來自:專題
    分布式對象存儲 分布式對象存儲 華為云對象存儲服務 華為云對象存儲服務 OBS (Object Storage Service)即對象存儲服務,提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力,可供用戶存儲任意類型和大小的數(shù)據(jù)。適合企業(yè)備份/歸檔、 視頻點播 、視頻監(jiān)控等多種數(shù)據(jù)存儲場景。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 分布式存儲分為哪些場景 分布式存儲分為哪些場景 時間:2021-05-25 16:06:23 存儲與備份 按照熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)的特點,分布式存儲又分為不同的應用場景,具體如下圖。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在????????????????
    來自:百科
    華為云計算 云知識 鯤鵬分布式存儲的Ceph架構(gòu)及存儲場景分類 鯤鵬分布式存儲的Ceph架構(gòu)及存儲場景分類 時間:2021-05-25 16:32:28 存儲與備份 鯤鵬分布式存儲的Ceph架構(gòu)及存儲場景分類如下圖。 Object:有原生的API,而且也兼容Swift和S3。 Block:精簡配置、快照、克隆。
    來自:百科
    塊存儲、文件存儲和對象存儲三種類型存儲的區(qū)別請參考塊存儲、文件存儲和對象存儲的區(qū)別。此處僅介紹三個服務的區(qū)別。 彈性文件服務SFS、對象存儲服務OBS與云硬盤EVS之間的對比如表1所示。 表1 SFS、OBS、EVS服務對比 對比維度 彈性文件服務 對象存儲服務 云硬盤 概念 提供按需擴展的高性能文件
    來自:專題
    在實際生產(chǎn)制造,客戶總會遇到難以解決的問題: 邊緣側(cè)需要將數(shù)據(jù)采集,但是非標的設備種類繁多,無統(tǒng)一標準協(xié)議,老舊的設備的數(shù)據(jù)無法采集,沒有數(shù)據(jù)的支持,無法實現(xiàn)數(shù)字化,智能化 邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)往往是上萬點,毫秒級的數(shù)據(jù)量級,數(shù)據(jù)上云,對帶寬和中間件的性能要求極高 實際生產(chǎn)中設備發(fā)生故障
    來自:百科
    CAE/CAD等涉及仿真軟件,在進行數(shù)據(jù)計算時需要計算節(jié)點之間進行緊密的通信,要求文件系統(tǒng)高帶寬、低時延。 生物科學:要求參與大數(shù)據(jù)計算的文件系統(tǒng)高帶寬、高存儲且易于擴展。 對生物基因數(shù)據(jù)進行測序、拼接、比對等處理,提供基因組信息以及相關數(shù)據(jù)系統(tǒng)的生物信息學領域。 進行大規(guī)模分子
    來自:專題
    一站式數(shù)據(jù)存儲管理 一站式數(shù)據(jù)存儲管理 對象存儲服務(Object Storage Service,OBS)是一個基于對象的海量存儲服務,為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力。到目前為止,OBS支持4種存儲類別:標準存儲、低頻訪問存儲、歸檔存儲、深度歸檔存儲(受限公
    來自:專題
    華為云計算 云知識 鯤鵬分布式存儲技術(shù)解決方案 鯤鵬分布式存儲技術(shù)解決方案 時間:2021-05-25 16:29:57 存儲與備份 鯤鵬分布式存儲技術(shù)提供豐富實用的解決方案。鯤鵬分布式存儲技術(shù)堆棧見下圖。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在???????????????
    來自:百科
    管理控制臺 存儲產(chǎn)品基因測序應用場景 場景介紹 提供高并發(fā)、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng)。結(jié)合華為云計算服務可快速搭建高擴展性、低成本、高可用的基因測序平臺 優(yōu)勢 高擴展性 提供單桶EB級存儲能力,滿足基因測序海量數(shù)據(jù)存儲訴求 低成本 提供自動生命周期管理,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為低成本歸檔存儲
    來自:專題
    華為云計算 云知識 專屬分布式存儲服務的優(yōu)勢 專屬分布式存儲服務的優(yōu)勢 時間:2020-09-27 11:02:05 專屬分布式存儲服務(Dedicated Distributed Storage Service)為您提供獨享的物理存儲資源,通過數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項技術(shù),提供
    來自:百科
    華為云計算 云知識 專屬分布式存儲服務的功能 專屬分布式存儲服務的功能 時間:2020-09-27 10:05:01 專屬分布式存儲服務(Dedicated Distributed Storage Service,DSS)為您提供獨享的物理存儲資源,通過數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項技術(shù)
    來自:百科
    華為云計算 云知識 什么是專屬分布式存儲服務 什么是專屬分布式存儲服務 時間:2020-09-27 10:02:40 專屬分布式存儲服務(Dedicated Distributed Storage Service,DSS)為您提供獨享的物理存儲資源,通過數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項技術(shù),
    來自:百科
    分布式緩存服務數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存服務數(shù)據(jù)遷移 華為云分布式緩存服務數(shù)據(jù)遷移指南,主要為用戶提供Redis實例的遷移方案建議與操作指導。由于用戶對Redis的使用環(huán)境和場景各有差異,具體的遷移方案需要用戶根據(jù)實際需求完善與細化。遷移耗時也與數(shù)據(jù)量大小、源Redis部署出處、網(wǎng)絡帶
    來自:專題
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