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Astro大屏應(yīng)用 華為云Astro大屏應(yīng)用(簡(jiǎn)稱AstroCanvas),以數(shù)據(jù)可視技術(shù)為核心,以屏幕輕松編排,多屏適配可視為基礎(chǔ),幫助非專業(yè)開發(fā)者通過圖形化界面輕松搭建專業(yè)水準(zhǔn)的 數(shù)據(jù)可視化 大屏應(yīng)用,滿足項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)管理,業(yè)務(wù)監(jiān)控,風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的一站式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可視化大屏展示需求。來自:專題豐富的組件庫,組件、卡片、頁面分層組裝模式,多終端適配,頁面構(gòu)建簡(jiǎn)單高效。 極致大屏構(gòu)建 所見即所得的大屏頁面構(gòu)建,靈活綁定后臺(tái)數(shù)據(jù),AI智能手繪生成,可視大屏隨靈感而現(xiàn)。 所見即所得的大屏頁面構(gòu)建,靈活綁定后臺(tái)數(shù)據(jù),AI智能手繪生成,可視大屏隨靈感而現(xiàn)。 個(gè)性化頁面擴(kuò)展 支持在線個(gè)性化自定義組件,可來自:專題
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華為云Astro Canvas大屏應(yīng)用 打造低延時(shí)3D可視化大屏 企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理決策中,通常需要面對(duì)大量的數(shù)據(jù)報(bào)表,但是各部門數(shù)據(jù)往往過于復(fù)雜,難以完成多部門數(shù)據(jù)指標(biāo)的綜合分析,嚴(yán)重影響企業(yè)的高效經(jīng)營(yíng)決策。 華為云Astro Canvas提供300+行業(yè)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)可視化方案,支撐客戶(開發(fā)來自:百科業(yè)務(wù)大屏 Astro Zero提供Astro Canvas AI數(shù)據(jù)可視化大屏,以數(shù)據(jù)可視技術(shù)為核心,以屏幕輕松編排,多屏適配可視為基礎(chǔ),幫助非專業(yè)的工程師通過圖形化的界面輕松搭建專業(yè)水準(zhǔn)的可視化大屏應(yīng)用 Astro Zero提供Astro Canvas AI數(shù)據(jù)可視化大屏,以來自:專題
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華為云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是什么 華為數(shù)據(jù)庫 GaussDB _GaussDB數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn)_【免費(fèi)】_GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫平臺(tái) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫軟件免費(fèi)版 云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)試用 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL_云數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫免費(fèi)嗎來自:專題
實(shí)時(shí)的酷炫數(shù)據(jù)大屏:Udesk Insight提供實(shí)時(shí)的酷炫數(shù)據(jù)大屏,通過炫酷華麗的可視化圖表生動(dòng)地呈現(xiàn)數(shù)據(jù),助力企業(yè)高效決策,支持insight分析結(jié)果、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)的展示,打破了數(shù)據(jù)孤島,無需定制開發(fā),業(yè)務(wù)人員僅需1個(gè)小時(shí)即可搭建設(shè)計(jì)師水準(zhǔn)的數(shù)據(jù)大屏。5. 敏捷的績(jī)效考核分析:Udesk來自:專題
提供實(shí)時(shí)的酷炫數(shù)據(jù)大屏:Udesk Insight提供實(shí)時(shí)的酷炫數(shù)據(jù)大屏,通過華麗的可視化圖表生動(dòng)地呈現(xiàn)數(shù)據(jù),幫助企業(yè)高效決策支持。企業(yè)用戶可以將insight分析結(jié)果、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)打破數(shù)據(jù)孤島,無需定制開發(fā),僅需1個(gè)小時(shí)即可搭建設(shè)計(jì)師水準(zhǔn)的數(shù)據(jù)大屏。5. 敏捷的績(jī)效考核分析:Udesk來自:專題
API設(shè)計(jì)風(fēng)格 API設(shè)計(jì)風(fēng)格 時(shí)間:2024-07-05 16:04:51 在API設(shè)計(jì)中,RESTful和RPC是兩種最常見的設(shè)計(jì)風(fēng)格,它們?cè)?span style='color:#C7000B'>設(shè)計(jì)理念、數(shù)據(jù)交互方式以及架構(gòu)上有顯著的區(qū)別。下面是對(duì)這兩種風(fēng)格的概述: RESTful風(fēng)格 RESTful風(fēng)格是一種用于設(shè)計(jì)和定義標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用API的架構(gòu)風(fēng)格,由Roy來自:百科
現(xiàn),以確保數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程的安全性。這就要求我們?cè)?span style='color:#C7000B'>設(shè)計(jì)時(shí),不僅要強(qiáng)化API Gateway的安全功能,還要在業(yè)務(wù)模塊中嵌入相應(yīng)的安全機(jī)制,形成內(nèi)外兼修的安全體系。 因此API安全設(shè)計(jì)原則很重要,以下是API的安全設(shè)計(jì)原則: 開放設(shè)計(jì)原則: 設(shè)計(jì)應(yīng)公開透明,不應(yīng)依賴于設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)的保密性來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-07 15:34:20 在做業(yè)務(wù)云遷移之前,從架構(gòu)設(shè)計(jì)的角度考慮高可用、高擴(kuò)展等問題是必不可少的環(huán)節(jié),也是影響業(yè)務(wù)遷移進(jìn)度和效果的重要因素,學(xué)習(xí)本課程,將學(xué)會(huì)如何在云端設(shè)計(jì)合適的架構(gòu)來承載業(yè)務(wù),應(yīng)對(duì)后繼業(yè)務(wù)架構(gòu)的演進(jìn)。來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)目標(biāo)的要求 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)目標(biāo)的要求 時(shí)間:2021-06-02 09:42:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的目標(biāo)一定要設(shè)定有時(shí)間范圍,無條件的目標(biāo)會(huì)導(dǎo)致范圍過大而失?。?合理的制定數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的目標(biāo)是非常有挑戰(zhàn)性的事情。目標(biāo)過高過大,會(huì)導(dǎo)致無法實(shí)現(xiàn)。目標(biāo)過小又無法讓客戶接受;來自:百科
華為云 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 提供規(guī)則引擎能力,支持將設(shè)備上報(bào)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至華為云其他云服務(wù),如可由數(shù)據(jù)可視化服務(wù)( DLV )讀取數(shù)據(jù)呈現(xiàn)為可視化報(bào)表,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的一站式采集、處理和分析??刹榭醋罴褜?shí)踐:零代碼搭建物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控大屏 了解相關(guān)案例。 如何搭建應(yīng)用服務(wù)器 基于API和SDK開發(fā)應(yīng)用時(shí),都需要搭建來自:百科
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-08 10:14:51 HCIA-GaussDB系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的方法基礎(chǔ)及相關(guān)概念。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)概述 第2章來自:百科
VR,智能工廠等業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要的是ARM原生的鯤鵬、AI大算力的昇騰和GPU圖像處理的多樣算力。 2.基因測(cè)序、高性能計(jì)算、媒體內(nèi)容分析等業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要的是可業(yè)務(wù)封裝的云容器、并發(fā)處理的批量計(jì)算(Batch)、靈活業(yè)務(wù)響應(yīng)的Serverless的多形粒度。 3.設(shè)計(jì)仿真、大數(shù)據(jù)、 視頻直播 等業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要來自:百科
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