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對突發(fā)流量。 AI技術(shù)的雙刃劍:AI大模型的接入會為汽車行業(yè)帶來機(jī)遇,但AI模型的推理和數(shù)據(jù)挖掘往往需要消耗大量的計算資源,這可能導(dǎo)致運(yùn)營成本的顯著上升。尤其是在數(shù)據(jù)量巨大的車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中,如何在享受AI帶來的便利同時,控制成本和資源消耗,是一大挑戰(zhàn)。 底層架構(gòu)越簡單、越利于系統(tǒng)穩(wěn)來自:百科開源生態(tài) GaussDB 已經(jīng)支持開源社區(qū),并提供主備版版本下載。 GaussDB介紹:應(yīng)用場景 GaussDB介紹:應(yīng)用場景 交易型應(yīng)用 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用,如政務(wù)、金融、電商、O2O、電信CRM/計費(fèi)等,服務(wù)能力支持高擴(kuò)展、彈性擴(kuò)縮,應(yīng)用可按需選擇不同的部署規(guī)模。來自:專題
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