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  • 線性探測(cè)再散列法 內(nèi)容精選 換一換
  • ?????????????????????????????????華為云學(xué)院 華為數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 GaussDB 介紹 HCIA-GaussDB系課程。本課程重點(diǎn)介紹華為GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 的特性和應(yīng)用場(chǎng)景,并介紹部分應(yīng)用案例。????????????????????????????
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    4、在緩存使用上,針對(duì)不同節(jié)點(diǎn)規(guī)格提供不同的最優(yōu)配置。 經(jīng)過改進(jìn),在海量時(shí)間線下,系統(tǒng)寫入性能保持穩(wěn)定,大幅超出開源實(shí)現(xiàn)。對(duì)于涉及海量時(shí)間線的聚合查詢,如高聚合查詢,查詢性能提升更為顯著。 超高寫入性能 相比單機(jī)模式,集群模式可以將寫入負(fù)載分散到集群中各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上,從而支持更大規(guī)模的數(shù)據(jù)寫入。GeminiDB
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  • 線性探測(cè)再散列法 相關(guān)內(nèi)容
  • 入操作,和棧一樣,隊(duì)是一種操作受限制的線性表。進(jìn)行插入操作的端稱為隊(duì)尾,進(jìn)行刪除操作的端稱為隊(duì)頭。隊(duì)中沒有元素時(shí),稱為空隊(duì)。 什么是隊(duì)元素? 隊(duì)的數(shù)據(jù)元素又稱為隊(duì)元素。 在隊(duì)中插入一個(gè)隊(duì)元素稱為入隊(duì),從隊(duì)中刪除一個(gè)隊(duì)元素稱為出隊(duì)。 因?yàn)殛?duì)只允許在一端插入,在
    來自:專題
    行存表和存表的選擇 更新頻繁程度 數(shù)據(jù)如果頻繁更新,選擇行存表。 插入頻繁程度 頻繁的少量插入,選擇行存表。一次插入大批量數(shù)據(jù),選擇存表。 表的數(shù) 表的數(shù)很多,選擇存表。 查詢的數(shù) 如果每次查詢時(shí),只涉及了表的少數(shù)(<50%總數(shù))幾個(gè),選擇存表。 壓縮率 存表比
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  • 線性探測(cè)再散列法 更多內(nèi)容
  • ??????????????????????????????華為云學(xué)院 管理與部署云服務(wù) HCIA-Cloud Service V2.2系課程。本課程主要講述華為云服務(wù)中 統(tǒng)一身份認(rèn)證 云審計(jì) 、 云監(jiān)控 、 云日志 服務(wù)產(chǎn)品。???????????????????????????????
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    有大量數(shù)據(jù)在第三方云廠商對(duì)象存儲(chǔ)上的用戶,需要先將第三方云廠商上的對(duì)象數(shù)據(jù)下載到本地,通過 OBS 控制臺(tái)、客戶端等工具上傳到OBS,整個(gè)過程耗時(shí)又耗力,容易存在漏傳、誤傳等問題。 有大量數(shù)據(jù)在第三方云廠商對(duì)象存儲(chǔ)上的用戶,需要先將第三方云廠商上的對(duì)象數(shù)據(jù)下載到本地,通過OBS控制臺(tái)、客戶端等工具上傳到OBS,整個(gè)過
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    寄存器并行執(zhí)行,以及LLVM動(dòng)態(tài)編譯減少查詢時(shí)冗余的條件邏輯判斷,助力數(shù)據(jù)查詢性能提升。 DWS支持行混合存儲(chǔ),可以同時(shí)為用戶提供更優(yōu)的數(shù)據(jù)壓縮比(存)、更好的索引性能(存)、更好的點(diǎn)更新和點(diǎn)查詢(行存)性能。 數(shù)據(jù)加載快 DWS提供了GDS極速并行大規(guī)模數(shù)據(jù)加載工具。 易擴(kuò)展
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    可以退訂。 凍結(jié)、解凍、釋放資源時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響 資源凍結(jié)時(shí): 資源將被限制訪問和使用,會(huì)導(dǎo)致您的業(yè)務(wù)中斷。例如實(shí)例被凍結(jié)時(shí),會(huì)使得用戶無法連接至數(shù)據(jù)庫(kù)。 包周期資源被凍結(jié)后,將被限制進(jìn)行變更操作。 資源被凍結(jié)后,可以手動(dòng)進(jìn)行退訂/刪除。 資源解凍時(shí):資源將被解除限制,用戶可以連接至數(shù)據(jù)庫(kù)。
    來自:專題
    ??????????????????????????????????????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)
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    從而幫助管理員及時(shí)發(fā)現(xiàn)并修復(fù)安全問題。 立即使用 服務(wù)咨詢 漏洞掃描 原理 漏洞掃描的原理是通過對(duì)目標(biāo)系統(tǒng)進(jìn)行主動(dòng)探測(cè),尋找系統(tǒng)中存在的漏洞。漏洞掃描器通常會(huì)使用一系的測(cè)試工具和技術(shù),包括端口掃描、服務(wù)識(shí)別、漏洞檢測(cè)等,來對(duì)目標(biāo)系統(tǒng)進(jìn)行全面的檢測(cè)。 1. 端口掃描 端口掃描是漏洞
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    。從出錯(cuò)概率高的控制面入手排查,優(yōu)先檢查關(guān)鍵的虛擬網(wǎng)關(guān),檢查物理交換機(jī),發(fā)現(xiàn)問題更快速。 全鏈路故障診斷路由表缺失案例 全鏈路故障診斷硬件交換機(jī)網(wǎng)關(guān)路由丟失案例 三、簡(jiǎn)單易用 對(duì)于使用全鏈路的用戶來說,只需要知道需要探測(cè)的源IP和目的IP,選擇撥測(cè)協(xié)議類型,如果選擇TCP和UD
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    解決方案: 1、使用RDS proxy做讀寫分離 Proxy會(huì)自動(dòng)摘除宕機(jī)從庫(kù),待恢復(fù)后自動(dòng)加入到負(fù)載均衡表(穩(wěn)定性加強(qiáng))。 2、RDS 分布式HA系統(tǒng) 會(huì)對(duì)主庫(kù)采用多點(diǎn)探測(cè)存活,防止誤判。同時(shí)還支持可靠性和可用性優(yōu)先兩種切換方式,更加靈活。 3、RDS管控系統(tǒng) 日常運(yùn)維工作均通
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    活動(dòng)頻繁、核心交易系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)日益變慢的問題,制約業(yè)務(wù)發(fā)展。 DDM 提供線性水平擴(kuò)展能力,能夠?qū)崟r(shí)提升數(shù)據(jù)庫(kù)處理能力,提高訪問效率,輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)的實(shí)時(shí)交易場(chǎng)景。 優(yōu)勢(shì) 線性水平擴(kuò)展:自動(dòng)完成水平拆分,線性提升應(yīng)用處理能力 平滑擴(kuò)容:輕松添加RDS實(shí)例,自動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)重分布(Rebalance)
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    2、在“實(shí)例管理”頁(yè)面,選擇指定的實(shí)例,單擊實(shí)例名稱,進(jìn)入實(shí)例基本信息頁(yè)面。 3、在“連接信息”模塊處,單擊內(nèi)網(wǎng)地址后的“綁定”。 4、在彈出框的EIP地址表中,顯示“未綁定”狀態(tài)的EIP,選擇所需綁定的EIP,單擊“是”,提交綁定任務(wù)。如果沒有可用的EIP,單擊“查看彈性公網(wǎng)IP”,獲取EIP。
    來自:專題
    GPU間高速通信,從而提升線性加速比,目前32卡GPU線性加速比為0.97+,比友商提升50%。 AI容器支持多種算力,包括昇騰算力,相比傳統(tǒng)GPU算力提升30%。 通過使用AI容器,華為云在DAWN Bench性能評(píng)比中奪得雙料冠軍,128卡GPU線性加速比達(dá)到0.8。 文中課程
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    水平擴(kuò)展實(shí)現(xiàn)性能的線性提升。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在??????????????????????????????????????????????????????????????????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系課程。華為的Ga
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    ?????????????????????????????????華為云學(xué)院 華為數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品GaussDB介紹 HCIA-GaussDB系課程。本課程重點(diǎn)介紹華為GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)的特性和應(yīng)用場(chǎng)景,并介紹部分應(yīng)用案例。???????????????????????????????
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    按需擴(kuò)容 可根據(jù)業(yè)務(wù)需求擴(kuò)容,有效提高資源利用率 可根據(jù)業(yè)務(wù)需求擴(kuò)容,有效提高資源利用率 性能線性增長(zhǎng) 性能線性增長(zhǎng) 支持在線擴(kuò)容,并且性能線性增長(zhǎng),滿足業(yè)務(wù)需求 支持在線擴(kuò)容,并且性能線性增長(zhǎng),滿足業(yè)務(wù)需求 3副本冗余 3副本冗余 數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999% 數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99
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    4、在緩存使用上,針對(duì)不同節(jié)點(diǎn)規(guī)格提供不同的最優(yōu)配置。 經(jīng)過改進(jìn),在海量時(shí)間線下,系統(tǒng)寫入性能保持穩(wěn)定,大幅超出InfluxDB開源實(shí)現(xiàn)。對(duì)于涉及海量時(shí)間線的聚合查詢,如高聚合查詢,查詢性能提升更為顯著。 超高寫入性能 相比單機(jī)模式,集群模式可以將寫入負(fù)載分散到集群中各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上,從而支持更大規(guī)模的數(shù)據(jù)寫入。GeminiDB
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    CloudTable集群模式還提供了基于OpenTSDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)能力。 OpenTSDB是基于HBase的分布式的,可伸縮的時(shí)間序數(shù)據(jù)庫(kù)。它存儲(chǔ)的是時(shí)間序數(shù)據(jù),時(shí)間序數(shù)據(jù)是指在不同時(shí)間點(diǎn)上收集到的數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)反映了一個(gè)對(duì)象隨時(shí)間的變化狀態(tài)或程度。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 低成本 時(shí)間戳采用delt
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    息。資源分組提供資源概覽、不健康資源表、告警規(guī)則、告警記錄等功能。方便用戶查看云資源使用情況,收到報(bào)警后迅速定位故障資源與故障原因。 方便用戶將云賬戶下各類資源按業(yè)務(wù)分類,從業(yè)務(wù)角度出發(fā)查詢監(jiān)控與告警信息。資源分組提供資源概覽、不健康資源表、告警規(guī)則、告警記錄等功能。方便用戶
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