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時(shí)間:2020-09-11 15:32:56 華為云可信數(shù)據(jù)流通解決方案助力客戶行業(yè)內(nèi)甚至跨行業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值交換和全程可追溯,解決方案場(chǎng)景常見(jiàn)于:政務(wù)大數(shù)據(jù)可信共享交換政、務(wù)與金融行業(yè)可信數(shù)據(jù)交換、汽車制造與金融行業(yè)可信數(shù)據(jù)交換。 政務(wù)大數(shù)據(jù)可信共享交換 各級(jí)各地政府在“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”來(lái)自:百科
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來(lái)自:云商店云知識(shí) 零售行業(yè)新員工培訓(xùn)沒(méi)效果?看看華為給出的答卷 零售行業(yè)新員工培訓(xùn)沒(méi)效果?看看華為給出的答卷 時(shí)間:2023-11-16 11:19:16 新員工培訓(xùn)是人才培養(yǎng)的重要一環(huán)。但在零售行業(yè)中,新員工培訓(xùn)通常面臨著新員工分散、培養(yǎng)路徑不清晰、學(xué)習(xí)效果評(píng)估難等挑戰(zhàn)。那么,零售行業(yè)到底該如來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云EI:引領(lǐng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型,助力全球行業(yè)創(chuàng)新 華為云EI:引領(lǐng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型,助力全球行業(yè)創(chuàng)新 時(shí)間:2023-11-02 18:10:07 在數(shù)字化時(shí)代,企業(yè)面臨著數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng)的挑戰(zhàn),如何有效管理和利用數(shù)據(jù)資源已成為實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。華為云大數(shù)據(jù)平來(lái)自:百科
舉個(gè)例子,在金融行業(yè)里,其對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能、安全、穩(wěn)定性要求極高, GaussDB 可以滿足金融行業(yè)的這些需求,幫助金融企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)穩(wěn)定上線和高效、安全的 數(shù)據(jù)管理 。如工商銀行依托華為云GaussDB實(shí)現(xiàn)了國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)型替代,將核心的資料與數(shù)據(jù)完全在國(guó)內(nèi)運(yùn)行,避免信息泄漏。 政務(wù)行業(yè)需要處理來(lái)自:百科
。 其次,它推動(dòng)了金融等重點(diǎn)行業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著互聯(lián)網(wǎng)及云化時(shí)代的到來(lái),企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)產(chǎn)生巨大變化,以銀行為代表的金融業(yè)需加速構(gòu)建敏態(tài)體系,推動(dòng)底層數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式改造和互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新。GaussDB通過(guò)提供高性能、高可靠、高安全的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),為金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。來(lái)自:百科
華為云打造的國(guó)內(nèi)軟硬協(xié)同、全棧自主的數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,廣泛應(yīng)用于金融、政務(wù)、交通、能源等關(guān)鍵信息基礎(chǔ)行業(yè)客戶的核心系統(tǒng)中,申請(qǐng) GaussDB免費(fèi) 試用>> 華為云打造的國(guó)內(nèi)軟硬協(xié)同、全棧自主的數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,廣泛應(yīng)用于金融、政務(wù)、交通、能源等關(guān)鍵信息基礎(chǔ)行業(yè)客戶的核心系統(tǒng)中,申請(qǐng)GaussDB免費(fèi)試用>>來(lái)自:專題
? 首先,數(shù)據(jù)庫(kù)面臨著諸多挑戰(zhàn)。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷推進(jìn),金融應(yīng)用系統(tǒng)面臨處理海量數(shù)據(jù)、專用大機(jī)硬件不可獲得、 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 事件頻出等一系列挑戰(zhàn),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)越來(lái)越難應(yīng)對(duì)。 其次,市場(chǎng)發(fā)展迅速,金融等重點(diǎn)行業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求迫切。隨著互聯(lián)網(wǎng)及云化時(shí)代的到來(lái)來(lái)自:百科
升審批效率; 在項(xiàng)目數(shù)字化管理、數(shù)字化財(cái)務(wù)、數(shù)字采購(gòu)、數(shù)字招投標(biāo)、數(shù)字化合同、數(shù)字化績(jī)效管理等多方面賦能環(huán)保行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 (環(huán)保行業(yè)數(shù)字化辦公平臺(tái)架構(gòu)) 環(huán)保行業(yè)數(shù)字化應(yīng)用特色功能 一、客戶來(lái)訪數(shù)字化管理 環(huán)保企業(yè)廠區(qū)大多有大量危廢物品,為杜絕安全隱患,泛微協(xié)助環(huán)保企業(yè)通來(lái)自:云商店
數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析的步驟和要求 時(shí)間:2021-06-02 09:54:57 數(shù)據(jù)庫(kù) 在做數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的需求分析時(shí),在系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求,確定系統(tǒng)開(kāi)發(fā)范圍的階段,要求: 1. 信息調(diào)研 信息調(diào)研目標(biāo)是明確所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)中要存儲(chǔ)哪些數(shù)據(jù),哪些數(shù)據(jù)需要進(jìn)行加工處理,哪些數(shù)據(jù)需要給后續(xù)下游系來(lái)自:百科
DDoS高防服務(wù) 的主要使用場(chǎng)景包括:娛樂(lè)(游戲)、金融、政府、電商、媒資、教育(在線)等行業(yè): 娛樂(lè)(游戲) 娛樂(lè)(游戲)行業(yè)是DDoS攻擊的重災(zāi)區(qū),高防IP能保證游戲的可用性和持續(xù)性,提高用戶體驗(yàn),在商家活動(dòng)、節(jié)日游戲等旺季時(shí)段提供防護(hù)。 金融 滿足金融行業(yè)的合規(guī)性要求,保證線上交易的實(shí)時(shí)性、安全穩(wěn)定性。來(lái)自:百科
看大數(shù)據(jù)行業(yè)大咖華山論“數(shù)”,聽(tīng)學(xué)術(shù)專家講人才培養(yǎng)之道,學(xué)博士天團(tuán)解讀華為大數(shù)據(jù)“秘籍”。 華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日簡(jiǎn)介 隨著社會(huì)與經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,數(shù)據(jù)已是重要生產(chǎn)要素,如何讓數(shù)據(jù)“算以致用”,推動(dòng)行業(yè)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。 大數(shù)據(jù)專題日將從金融、運(yùn)營(yíng)商等各行業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)來(lái)自:百科
數(shù)據(jù)可控共享,防止隱私泄露 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 核心企業(yè)信用不能跨級(jí)傳遞,金融服務(wù)滲透率低 供應(yīng)商融資成本高,變向抬高核心企業(yè)成本 貸款企業(yè)履約風(fēng)險(xiǎn)高,金融服務(wù)機(jī)構(gòu)風(fēng)控難 各企業(yè)成為信息孤島,供應(yīng)鏈管理能力弱 缺少資金直融渠道,面臨行業(yè)資金周期性短缺 方案優(yōu)勢(shì) 區(qū)塊鏈 供應(yīng)鏈金融解決方案是從業(yè)務(wù)、平臺(tái)、數(shù)據(jù)資源及云基來(lái)自:專題
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