- 分布式微服務(wù)架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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里,ELB是否需要擴(kuò)縮容,都是問題。 微服務(wù)和云原生架構(gòu)改造方法和問題 對(duì)于如何改造SOA/ESB架構(gòu),朝微服務(wù)架構(gòu)或云原生架構(gòu)演進(jìn),業(yè)界也有很多方法。主要是以下兩類: 1. 通過修改代碼,將應(yīng)用改造為微服務(wù)架構(gòu)。例如直接在代碼中引入比如SpringCloud的服務(wù)注冊(cè)發(fā)現(xiàn)和負(fù)載來自:百科點(diǎn)擊此處前往滾動(dòng)升級(jí)詳情→ 微服務(wù)管理教程視頻 微服務(wù)引擎 CS E 04:38 快速創(chuàng)建微服務(wù)引擎 微服務(wù)引擎CSE 快速創(chuàng)建微服務(wù)引擎 微服務(wù)引擎CSE 03:29 查看微服務(wù)引擎信息 微服務(wù)引擎CSE 查看微服務(wù)引擎信息 微服務(wù)引擎CSE 04:38 微服務(wù)引擎CSE 快速創(chuàng)建微服務(wù)引擎 微服務(wù)引擎CSE來自:專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 應(yīng)用運(yùn)維遇到挑戰(zhàn) 應(yīng)用運(yùn)維遇到挑戰(zhàn) 時(shí)間:2020-09-18 11:12:36 在云時(shí)代,分布式微服務(wù)架構(gòu)下應(yīng)用日益豐富,用戶數(shù)量爆發(fā)式增長,紛雜的應(yīng)用異常問題接踵而來。傳統(tǒng)運(yùn)維模式下,多套運(yùn)維系統(tǒng)上的各項(xiàng)指標(biāo)無法關(guān)聯(lián)分析,運(yùn)維人員需要根據(jù)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)逐一排查應(yīng)來自:百科
GaussDB 架構(gòu) GaussDB架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,卓越性能,極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)展,PB級(jí)存儲(chǔ)和1000+節(jié)點(diǎn),企業(yè)級(jí)負(fù)載下性能卓越。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,卓越性能,極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)來自:專題
應(yīng)用性能管理 應(yīng)用場(chǎng)景 應(yīng)用異常診斷 業(yè)務(wù)痛點(diǎn) 分布式微服務(wù)架構(gòu)下的應(yīng)用,雖然豐富多樣且開發(fā)效率高,但是給傳統(tǒng)運(yùn)維診斷技術(shù)帶來了巨大挑戰(zhàn)。以電商為例,主要遇到如下問題: 定位問題難 客服人員接到用戶反饋商品購買出現(xiàn)問題后,會(huì)交由技術(shù)人員排查解決。而微服務(wù)分布式架構(gòu)中的一個(gè)業(yè)務(wù)請(qǐng)求通常要經(jīng)過多個(gè)服來自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式 數(shù)據(jù)庫中間件 的產(chǎn)品架構(gòu) 分布式數(shù)據(jù)庫中間件的產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間:2020-09-19 10:32:33 DDM 作為數(shù)據(jù)庫中間件,將底層數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)引擎以集群方式管理起來,用戶使用非常方便。 應(yīng)用程序不需要關(guān)心具體有多少分片。類似操作單機(jī)數(shù)據(jù)庫,用戶通過DDM管來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 微服務(wù)的范圍 微服務(wù)的范圍 時(shí)間:2021-04-26 17:03:45 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 微服務(wù)是以不斷提高交付效率、縮短交付周期為核心,基于云原生的方式,對(duì)架構(gòu)優(yōu)化的結(jié)果。 當(dāng)自動(dòng)化測(cè)試、持續(xù)集成、持續(xù)部署、環(huán)境管理、 數(shù)據(jù)管理 等都完成局部?jī)?yōu)化后,架構(gòu)的優(yōu)化與解耦成為縮短交付周期所不可回避的問題。來自:百科
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