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- 軟件白盒測試工具 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫備份遷移工具DRS 數(shù)據(jù)庫備份遷移工具DRS 時間：2021-02-20 17:36:07 數(shù)據(jù)庫遷移 工具DRS備份遷移通過將源數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)導出成備份文件，并上傳至對象存儲服務，然后恢復到目標數(shù)據(jù)庫。備份遷移可以幫助您在云服務不觸碰源數(shù)據(jù)庫的情況下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移。來自：百科華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫遷移工具 - DRS 數(shù)據(jù)庫遷移工具 - DRS 時間：2021-02-20 09:41:28 數(shù)據(jù)復制服務 （ Data Replication Service ，簡稱為DRS）是一種易用、穩(wěn)定、高效，用于 數(shù)據(jù)庫平滑遷移和數(shù)據(jù)庫持續(xù)同步的云服務。DRS圍繞 云數(shù)據(jù)庫 ，降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)來自：百科
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AI基礎課程--常用框架工具 AI基礎課程--常用框架工具 時間：2020-12-16 09:46:51 Python作為目前最為流行的一種編程語言，擁有數(shù)十萬的工具包，包含了非常多的領域，如：用于數(shù)據(jù)分析和計算的numpy、pandas； 數(shù)據(jù)可視化 工具matplotlib等。 課程簡介來自：百科華為云計算 云知識 依賴管理工具如何配置 依賴管理工具如何配置 時間：2020-10-22 10:19:10 選擇依賴管理工具NPM 準備工作 使用前，請確保您已經(jīng)安裝node.js（或io.js）和npm，如果您尚未安裝，請點擊此處加速下載安裝。 使用說明 NPM的配置文件為用戶根目錄下的：~/來自：百科
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交付周期 固定的Sprint時間盒。 團隊規(guī)模 項目需要有固定的迭代交付時間（2到4周）。 項目的初期探索迎合市場的階段。 需求管理常見問題 需求管理常見問題 為什么管理控制臺未顯示已新建或仍顯示已刪除的項目？ 管理控制臺頁面可以查看需求管理的項目信息，軟件開發(fā)生產(chǎn)線并非實時更新，而是來自：專題![]()
云知識 云性能測試服務：快速定位優(yōu)化性能問題 云性能測試服務：快速定位優(yōu)化性能問題 時間：2020-12-16 14:46:10 云性能測試服務CPTS專注于應對云上應用壓力測試場景，提供一站式解決方案。本課程教你玩轉(zhuǎn)性能測試，預判未來。 課程簡介 內(nèi)容包括云性能測試服務CPTS概來自：百科![]()
。 全自動化測試 全自動化測試 您只需上傳Android、HarmonyOS應用文件提交掃描任務，即可輸出詳盡專業(yè)的測試報告 您只需上傳Android、HarmonyOS應用文件提交掃描任務，即可輸出詳盡專業(yè)的測試報告 詳細的測試報告 詳細的測試報告 詳盡的在線測試報告，一鍵即可來自：專題![]()
云知識 數(shù)據(jù)庫客戶端工具介紹 數(shù)據(jù)庫客戶端工具介紹 時間：2021-05-31 18:05:12 數(shù)據(jù)庫 客戶端工具的存在主要是為了讓用戶更加便捷地連接數(shù)據(jù)庫，對數(shù)據(jù)庫進行各種操作和調(diào)試。 gsql： 向 GaussDB (DWS)提供在命令行運行的交互式數(shù)據(jù)庫連接工具。 Data Studio：來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫遷移工具DRS優(yōu)勢 數(shù)據(jù)庫遷移工具DRS優(yōu)勢 時間：2021-02-22 10:09:55 數(shù)據(jù)復制 服務（Data Replication Service，簡稱為DRS）是一種易用、穩(wěn)定、高效，用于 數(shù)據(jù)庫平滑遷移和數(shù)據(jù)庫持續(xù)同步的云服務。DRS圍繞云數(shù)據(jù)庫，降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python 時間：2020-12-01 10:31:05 本實驗指導用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎的認知，掌握Python的基礎語法。 實驗目標與基本要求來自：百科![]()
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二進制成分分析 產(chǎn)品包或固件中因不當使用開源軟件、配置不合規(guī)等會產(chǎn)生漏洞或合規(guī)性風險，及時的發(fā)現(xiàn)和修復相關問題可以減少被攻擊者利用的風險。 能夠做到 — 全方位風險檢測 對產(chǎn)品包/固件進行全面分析，基于各類檢測規(guī)則，獲得相關被測對象的開源軟件、信息泄露、安全配置等存在的潛在風險。 —來自：專題![]()
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