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- 人體紅外線傳感器 內(nèi)容精選 換一換
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智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu) 時(shí)間：2020-12-02 17:37:34 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 的智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu): 首先，智慧煙感報(bào)警器的傳感器定期采集數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)上報(bào)至物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)接收到數(shù)據(jù)后，通過(guò)推送的方式將數(shù)據(jù)傳遞給智慧煙感報(bào)警器的管理應(yīng)用，由應(yīng)用進(jìn)行分析和處理；來(lái)自：百科份數(shù)據(jù)與公安部門數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)比對(duì)，如若發(fā)現(xiàn)人員為黑名單人員，系統(tǒng)將會(huì)阻止他們進(jìn)入園區(qū)，將風(fēng)險(xiǎn)控制在園區(qū)之外。除此之外，在整個(gè)園區(qū)都會(huì)有不同的傳感器對(duì)園區(qū)內(nèi)的消防態(tài)勢(shì)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，例如某個(gè)區(qū)域的溫度高過(guò)正常值的話，系統(tǒng)就會(huì)及時(shí)向監(jiān)測(cè)中心發(fā)出預(yù)警，如若情況急速惡化，系統(tǒng)會(huì)直接聯(lián)系消防部門進(jìn)行處理，從而將損失降到最低。來(lái)自：百科
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accelerator）是一類專用于人工智能（特別是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等）硬件加速的微處理器或計(jì)算系統(tǒng)。典型的應(yīng)用包括機(jī)器人學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用或傳感器驅(qū)動(dòng)的任務(wù)。” 本系列課程中，NPU可以特指為昇騰AI處理器。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在華為云學(xué)院 華為云微認(rèn)證：基于昇騰AI處理器的算子開發(fā)來(lái)自：百科臉制作，所見即所得。 數(shù)字人直播服務(wù) MetaStudio 虛擬直播讓用戶無(wú)需專業(yè)的動(dòng)作和昂貴不便的面部捕捉設(shè)備，只需普通的攝像頭就能實(shí)現(xiàn)對(duì)人體動(dòng)作和表情的高精度捕捉。 視頻制作服務(wù) MetaStudio數(shù)字人視頻制作，實(shí)現(xiàn)圖片、視頻、文檔一鍵轉(zhuǎn)化，用戶僅需輸入文本或錄入語(yǔ)音，依托來(lái)自：專題
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深入分析實(shí)戰(zhàn)案例智慧農(nóng)業(yè)的代碼，輕松掌握LiteOS移植，以此類推，快速掌握物聯(lián)網(wǎng)其他典型場(chǎng)景（智慧路燈、智慧煙感、智慧物流、智慧井蓋以及人體紅外感應(yīng)）開發(fā)。 開發(fā)者進(jìn)階課程 《物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 本課程主要內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用架構(gòu)簡(jiǎn)介、華為云IoT平臺(tái)API介紹&調(diào)測(cè)、智慧路燈來(lái)自：專題![]()
關(guān)鍵特性 低功耗框架： LiteOS是輕量級(jí)的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)，最小內(nèi)核尺寸僅為6KB，具備快速啟動(dòng)、低功耗等優(yōu)勢(shì)，Tickless機(jī)制顯著降低傳感器數(shù)據(jù)采集功耗。 OpenCPU架構(gòu)： 專為L(zhǎng)iteOS小內(nèi)核架構(gòu)設(shè)計(jì)，滿足硬件資源受限需求，比如LPWA場(chǎng)景下的水表、氣表、車檢器等，通過(guò)來(lái)自：百科![]()
云端應(yīng)用服務(wù)器，最終由云端應(yīng)用服務(wù)器將分析信息下發(fā)至手機(jī)APP。 智能車伙伴為此做了場(chǎng)景模擬，在不影響駕駛的情況下，將多種傳感器于方向盤套內(nèi)，采用圖像與傳感器結(jié)合，同時(shí)利用頭部姿態(tài)算法、表情識(shí)別算法，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)駕駛員表情、身體狀態(tài)。當(dāng)監(jiān)測(cè)到駕駛員勞駕駛，長(zhǎng)時(shí)間不注視前方或憤怒駕駛時(shí)來(lái)自：百科![]()
。設(shè)備的計(jì)算能力不足，匯聚到集中式數(shù)據(jù)中心處理將面臨響應(yīng)實(shí)時(shí)性、網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)安全性的挑戰(zhàn)。 云計(jì)算是集中化的，離終端設(shè)備（如攝像頭、傳感器等）較遠(yuǎn)，對(duì)于實(shí)時(shí)性要求高的計(jì)算需求，把計(jì)算放在云上會(huì)引起網(wǎng)絡(luò)延時(shí)變長(zhǎng)、網(wǎng)絡(luò)擁塞、服務(wù)質(zhì)量下降等問(wèn)題。而終端設(shè)備通常計(jì)算能力不足，無(wú)法與云來(lái)自：專題![]()
時(shí)間：2020-02-27 16:51:50 云手機(jī) 目前，云手機(jī)的規(guī)格支持通用和游戲型。 通用型云手機(jī)提供軟件定義手機(jī)的能力，模擬真機(jī)的傳感器、網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵軟/硬件，適用于APP自動(dòng)化測(cè)試場(chǎng)景。 游戲型云手機(jī)通過(guò)GPU硬件加速與圖形接口支持，實(shí)現(xiàn)手游在云端運(yùn)行效果，適用于手機(jī)游戲試玩推廣、游戲云端托管的場(chǎng)景。來(lái)自：百科![]()
體”。近些年，數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)新階段，它的應(yīng)用支撐了各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 數(shù)字孿生本質(zhì)是實(shí)時(shí)流動(dòng)的數(shù)字信息模型，它充分利用實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù)，在數(shù)字空間實(shí)時(shí)構(gòu)建物理對(duì)象的精準(zhǔn)數(shù)字化映射，基于數(shù)據(jù)整合與分析預(yù)測(cè)來(lái)模擬、驗(yàn)證、預(yù)測(cè)、控制物理實(shí)體全生命周期過(guò)程。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù) 的功能 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)的功能 時(shí)間：2020-09-11 10:47:35 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)連接多種路側(cè)傳感器，實(shí)現(xiàn)道路的數(shù)字化感知，并向交通參與方提供信息，助力交通運(yùn)行。 產(chǎn)品功能 業(yè)務(wù)監(jiān)控：提供交通信息的實(shí)時(shí)監(jiān)控能力 設(shè)備管理：可接入和管理智能來(lái)自：百科![]()
深入分析實(shí)戰(zhàn)案例智慧農(nóng)業(yè)的代碼，輕松掌握LiteOS移植，以此類推，快速掌握物聯(lián)網(wǎng)其他典型場(chǎng)景（智慧路燈、智慧煙感、智慧物流、智慧井蓋以及人體紅外感應(yīng)）開發(fā)。 開發(fā)者進(jìn)階課程 《物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 本課程主要內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用架構(gòu)簡(jiǎn)介、華為云IoT平臺(tái)API介紹&調(diào)測(cè)、智慧路燈來(lái)自：專題![]()
設(shè)備接入服務(wù) IoTDA 免費(fèi)試用云產(chǎn)品 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) · 一個(gè)電梯需要配置3-5種不同類型的傳感器，適配開發(fā)量大 · 設(shè)備長(zhǎng)時(shí)間連接平臺(tái)，在設(shè)備上量后，對(duì)平臺(tái)性能和擴(kuò)展性要求高 客戶收益 · 多種傳感器基于邊緣網(wǎng)關(guān)接入，邊緣網(wǎng)關(guān)預(yù)集成平臺(tái)Device SDK，簡(jiǎn)化接入難度 · 平臺(tái)支持億來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是智能邊緣平臺(tái) 什么是智能邊緣平臺(tái) 時(shí)間：2020-09-21 15:45:29 云計(jì)算是集中化的，離終端設(shè)備（如攝像頭、傳感器等）較遠(yuǎn)，對(duì)于實(shí)時(shí)性要求高的計(jì)算需求，把計(jì)算放在云上會(huì)引起網(wǎng)絡(luò)延時(shí)變長(zhǎng)、網(wǎng)絡(luò)擁塞、服務(wù)質(zhì)量下降等問(wèn)題。而終端設(shè)備通常計(jì)算能力不足，無(wú)法與云來(lái)自：百科![]()
能力 低功耗框架 LiteOS是輕量級(jí)的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)，最小內(nèi)核尺寸僅為6KB，具備快速啟動(dòng)、低功耗等優(yōu)勢(shì)，Tickless機(jī)制顯著降低傳感器數(shù)據(jù)采集功耗 OpenCPU架構(gòu) 專為L(zhǎng)iteOS小內(nèi)核架構(gòu)設(shè)計(jì)，滿足硬件資源受限需求，比如LPWA場(chǎng)景下的水表、氣表、車檢器等，通過(guò)MC來(lái)自：百科![]()
用核心能力的開放平臺(tái)，就近提供計(jì)算和智能服務(wù)，滿足行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本需求。 云端離終端設(shè)備（如攝像頭、傳感器等）和用戶較遠(yuǎn)，對(duì)于實(shí)時(shí)性要求高的計(jì)算需求，把計(jì)算放在云上會(huì)引起較長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)延時(shí)、網(wǎng)絡(luò)擁塞、服務(wù)質(zhì)量下降等問(wèn)題。而終端設(shè)備通常計(jì)算能力不足，來(lái)自：百科![]()
為園區(qū)提供設(shè)備告警與視頻監(jiān)控、門禁等系統(tǒng)智能聯(lián)動(dòng)、資產(chǎn)數(shù)字化等智能應(yīng)用 智慧園區(qū)應(yīng)用場(chǎng)景 智慧安防：基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)園區(qū)周界、消防各類傳感器的統(tǒng)一接入管理，跨系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，融合智能化 圖像搜索 、大數(shù)據(jù)分析等多種智慧安防能力，支持可視化指揮調(diào)度和管理，實(shí)現(xiàn)事前主動(dòng)預(yù)防，事中快速管控，事后高效復(fù)盤。來(lái)自：百科![]()
及時(shí)準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)擁堵、事故、道路異常等交通事件，提升高速管理效率，誘導(dǎo)合理出行 城市道路數(shù)字化改造：在城市路口和關(guān)鍵路段采集視頻和多種路側(cè)傳感器信息，多層次應(yīng)用智能算法，實(shí)現(xiàn)非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法和城市道路交通的優(yōu)化能力 園區(qū)自動(dòng)駕駛：基于道路感知服務(wù)，在相對(duì)封閉的園區(qū)或停車場(chǎng)，與車廠自動(dòng)駕駛來(lái)自：百科![]()
Flink執(zhí)行引擎，完全的實(shí)時(shí)計(jì)算框架。 安全隔離：租戶之間完全隔離，確保數(shù)據(jù)安全。 場(chǎng)景特點(diǎn)：物聯(lián)網(wǎng)IoT直接調(diào)用 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) API，實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)可以實(shí)時(shí)讀取傳感器信息并執(zhí)行用戶的分析邏輯，分析結(jié)果對(duì)接到DIS、RDS等服務(wù)，并用于可視化、持久化、告警或報(bào)表展示。 適用場(chǎng)景：電梯IoT、工業(yè)IoT、共享單車、互聯(lián)網(wǎng)汽車和智能家居。來(lái)自：百科![]()
測(cè)指標(biāo)，采集水質(zhì)高光譜數(shù)據(jù)和生化組分?jǐn)?shù)據(jù)，通過(guò)高光譜數(shù)據(jù)反演技術(shù)準(zhǔn)確分析水體葉綠素、懸浮物質(zhì)、有色溶解有機(jī)物CDOM等水質(zhì)指標(biāo)，基于生化傳感器檢測(cè)數(shù)據(jù)，研究高光譜數(shù)據(jù)反演方法，驗(yàn)證反演結(jié)果的精度。 【賽事簡(jiǎn)介】 “華為云杯”2019 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)自：百科![]()
這些SIM卡的功能都是一樣的，只是隨著技術(shù)發(fā)展，為了適應(yīng)設(shè)備的小型化，SIM卡也越來(lái)越小。 那在物聯(lián)網(wǎng)世界里，物與物之間是怎么感知和聯(lián)接的呢？ 物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)設(shè)備上的各種傳感器如溫濕度傳感器、RFID標(biāo)簽等感知終端來(lái)識(shí)別物體，采集數(shù)據(jù)等。并通過(guò)固定寬帶、NB-IoT、2/3/4/5G在內(nèi)的多種網(wǎng)絡(luò)，將設(shè)備接入到華為物聯(lián)來(lái)自：百科
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