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  • 人臉識別整理相片 內(nèi)容精選 換一換
  • 交通視頻算法車輛檢測精準(zhǔn),輸出指標(biāo)精度高,車流統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確率98%以上 魯棒性強(qiáng) 對復(fù)雜場景具有較強(qiáng)的魯棒性,能應(yīng)對場景、天氣、車型等因素變化 建議搭配使用 對象存儲服務(wù) OBS 人臉識別 服務(wù) 智慧停車 交通視頻分析服務(wù)能識別車牌、車型,為用戶提供車位的全自動管理服務(wù) 優(yōu)勢 識別精準(zhǔn) 交通視頻算法能精確識別車型,并對車牌進(jìn)行檢測和識別
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    一對邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 豐富的邊緣AI算法 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣,例如人臉識別、車輛識別、周界入侵、文字識別等AI能力 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣,例如人臉識別、車輛識別、周界入侵、文字識別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同
    來自:專題
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    在5G時代企業(yè)與消費(fèi)者之間從單觸點(diǎn)進(jìn)化到去中心化的全觸點(diǎn),企業(yè)與用戶的互動從定期通過屏幕交流演變?yōu)闀r刻互聯(lián)的體驗(yàn)。5G的超高網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性及低延遲能夠確保線下門店的人臉識別、AR/VR、室內(nèi)精準(zhǔn)導(dǎo)航等沉浸式體驗(yàn)應(yīng)用的暢快交互。 無處不在互聯(lián)的“場”,精準(zhǔn)引流 5G提供的海量連接、高帶寬快傳輸能力保證海量設(shè)備的同時接入并保持實(shí)時在線互聯(lián)
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  • 業(yè)概念; 關(guān)鍵在于深度應(yīng)用數(shù)字技術(shù),實(shí)現(xiàn)企業(yè) “敏經(jīng)營,輕管理,易金融,簡 IT”概述:結(jié)合近幾年中國大中型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐的總結(jié),我們整理了 7 個值得借鑒與參考企業(yè)數(shù)字化實(shí)踐路徑與解決方案。 企業(yè)數(shù)字化解決方案全景業(yè)務(wù)特點(diǎn) -利用數(shù)字技術(shù)驅(qū)動企業(yè)商業(yè)變革,幫助企業(yè)構(gòu)建全新的未來商業(yè)范式:數(shù)字化商業(yè)。
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    log文件)用于存儲增量數(shù)據(jù)。 優(yōu)點(diǎn):由于寫入數(shù)據(jù)先寫delta log,且delta log較小,所以寫入成本較低。 缺點(diǎn):需要定期合并整理compact,否則碎片文件較多。由于需要將delta log和老數(shù)據(jù)文件合并,讀取性能較差。 1、Copy On Write 寫時復(fù)制表
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    ,填寫故障現(xiàn)象等信息一鍵確定提交即可。最新的報修申請信息,會通過手機(jī) push 進(jìn)行提醒,確保相關(guān)人員及時審核和回復(fù)。所有報修信息統(tǒng)一歸納整理;通過選擇申請時間可查詢相關(guān)統(tǒng)計(jì)內(nèi)容;支持報修統(tǒng)計(jì) excel 表格導(dǎo)出。設(shè)備報修根據(jù)學(xué)校需要,可以靈活設(shè)置維修類別、維修說明,審核人員和
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    行業(yè)的核心數(shù)據(jù)庫。 不同系列支持的實(shí)例規(guī)格不同,請以實(shí)際界面為準(zhǔn),各實(shí)例類型優(yōu)勢對比如下: 表1.產(chǎn)品優(yōu)勢對比 以上就是供應(yīng)商-華為云為您整理 云數(shù)據(jù)庫MySQL 支持的實(shí)例類型和優(yōu)勢對比,您可以前往華為云幫助中心: 云數(shù)據(jù)庫 MySQL了解更詳細(xì)的解答,也可前往云社區(qū)參與討論。 云數(shù)據(jù)庫
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    據(jù)打通、歸集、清洗和呈現(xiàn),為乘客提供一站式出行服務(wù),為公交客運(yùn)集團(tuán)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供應(yīng)用支撐。 平臺以公交出行業(yè)務(wù)為主體,助力公交客運(yùn)企業(yè)整理旗下各類運(yùn)力資源,將分散獨(dú)立的各個業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)打通、數(shù)據(jù)歸集、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)呈現(xiàn),為乘客提供一站式出行服務(wù)。從宏觀到微觀,直觀呈現(xiàn)經(jīng)營運(yùn)營
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    一對邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 豐富的邊緣AI算法 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣,例如人臉識別、車輛識別、周界入侵、文字識別等AI能力 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣,例如人臉識別、車輛識別、周界入侵、文字識別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同
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    ·會議即將開始,對小微說“加入會議”一鍵直達(dá),拒絕遲到。 ·有議題需要立即開會討論,對小微說“發(fā)起視頻會議”開會從未如此簡單。 ·預(yù)約視頻會議/語音會議。 ·會議紀(jì)要整理-- 語音轉(zhuǎn)文字 小微語音目前可以直達(dá)多少應(yīng)用? 目前已支持70+應(yīng)用的語音直達(dá),后續(xù)還會有更多應(yīng)用加入。 應(yīng)用示例: 微盤點(diǎn)、健康管理、目
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      微廈在線學(xué)習(xí)網(wǎng)校系統(tǒng)的亮點(diǎn)有哪些?   1、學(xué)生在線學(xué)習(xí),支持點(diǎn)播/直播兩種模式,隨時隨地都能學(xué);   2、智能題庫支持Excel一鍵批量導(dǎo)入,整理高頻錯題,學(xué)員可以隨時練習(xí),用30%的時間,掌握80%的知識點(diǎn),口袋里的提分神器!   3、支持在線考試:PC,手機(jī)都能考,滿足不同考試場
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    ,提高效率。 ● 智能高效運(yùn)營,提高決策效率:中糧集團(tuán)做價格審計(jì)時,要參考諸如國際市場期貨交易歷史及價格等信息,這需要員工付出大量的搜集、整理等重復(fù)性工作,效率低、容易出錯。在智能運(yùn)營階段,信息智能化分析獲取,決策效率得到很大提高。 ● 構(gòu)建和諧生態(tài),提高協(xié)同效率:數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時代
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    協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 在線表格,除了協(xié)同編輯,還能做些什么? 當(dāng)表格上云,兼具了數(shù)據(jù)處理與協(xié)同共享能力,數(shù)據(jù)的收集、整理、分析、可視化全流程都發(fā)生了顛覆性的變化,我們甚至可以用在線表格搭建辦公應(yīng)用,完成各類復(fù)雜的管理工作。 今天,跟大家分享下石墨云表格的 10
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    發(fā)的自定義模型。 技能開發(fā)完成后可發(fā)布到技能市場或直接部署到端側(cè)設(shè)備。 2.技能市場 技能市場預(yù)置了豐富了AI技能:人形檢測、人臉檢測、人臉識別、人臉屬性檢測、客流統(tǒng)計(jì)、疲勞駕駛、異常聲音檢測(例如哭聲檢測)、車牌識別,且后續(xù)將繼續(xù)增加其他技能。普通用戶可自行挑選并訂購所需技能,
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    對媒體視頻中的公眾人物進(jìn)行分析,準(zhǔn)確識別視頻中出現(xiàn)的政治人物、影視明星等名人 優(yōu)勢 簡單易用 操作簡單,輸入視頻即可得到人物分析結(jié)果 準(zhǔn)確識別 基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別,自動識別視頻中出現(xiàn)的政治人物、影視明星等名人 快速高效 適用于多種視頻編碼格式,快速分析視頻人物,提高用戶瀏覽效率 建議搭配使用 對象存儲服務(wù)OBS
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    丟失或損壞時快速恢復(fù)數(shù)據(jù),保證業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。   備份 數(shù)據(jù)管理 在備份任務(wù)正在執(zhí)行或完成后,可以通過各種篩選條件在備份列表查看備份詳情進(jìn)行整理。   根據(jù)備份恢復(fù)云硬盤數(shù)據(jù) 當(dāng)磁盤發(fā)生故障、或者由于人為誤操作導(dǎo)致服務(wù)器數(shù)據(jù)丟失時,可以使用已經(jīng)創(chuàng)建成功的備份恢復(fù)磁盤。   使用備份創(chuàng)建新云硬盤
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    一對邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 豐富的邊緣AI算法 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣,例如人臉識別、車輛識別、周界入侵、文字識別等AI能力 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣,例如人臉識別、車輛識別、周界入侵、文字識別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同
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    應(yīng)用需要收集的信息項(xiàng): 大數(shù)據(jù)應(yīng)用,中間件使用、安全配置, CDN 應(yīng)用。 3、風(fēng)險評估——遷移風(fēng)險策略評估 業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性分析:通過收集客戶源端信息,整理業(yè)務(wù)架構(gòu),分析業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性,依賴關(guān)系。 風(fēng)險評估:參考“重大項(xiàng)目可用性checklist 文檔”確定遷移可行性和遷移場景設(shè)計(jì)。 遷移策略:需
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    能力,希望通過實(shí)踐完成知識內(nèi)化。 從培養(yǎng)目標(biāo)出發(fā),分解畢業(yè)要求,制定課程體系對畢業(yè)指標(biāo)點(diǎn)進(jìn)行支撐,完成課程目標(biāo)考核,對畢業(yè)要求達(dá)成度分析,整理完成自評報告管理,形成完整的人才培養(yǎng)體系。具體的合作采用全方位的校企合作模式:企業(yè)課程開發(fā)合作,如當(dāng)前較為熱門的“鴻蒙智能硬件開發(fā)技術(shù)”課
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