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數(shù)據(jù)庫性能問題解答 數(shù)據(jù)庫性能問題解答 時間:2020-09-01 18:25:31 Q:RDS for MySQL CPU使用率高的解決方法? 使用 云數(shù)據(jù)庫MySQL 時,如果您的CPU使用率很高或接近100%,會導(dǎo)致數(shù)據(jù)讀寫處理緩慢、無法獲取連接、出現(xiàn)報錯等,從而影響業(yè)務(wù)正常運行。 解決方案 1來自:百科通用計算型s6型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 通用計算型s6型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 時間:2020-03-27 23:13:44 云服務(wù)器 s6型彈性云服務(wù)器適合平時不會持續(xù)高壓力使用CPU,但偶爾需要提高計算性能完成工作負(fù)載的場景,包括但不限于:輕量級的Web服務(wù)器、開發(fā)、測試環(huán)境以及中來自:百科
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視頻直播 客戶業(yè)務(wù)負(fù)載變化難以預(yù)測,需要根據(jù)CPU/內(nèi)存使用率進行實時擴縮容。 游戲客戶每天中午12點及晚上18:00-23:00間需求增長,需要定時擴容。 價值: 云容器引擎可根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)需求預(yù)設(shè)策略自動調(diào)整計算資源,使云服務(wù)器或容器數(shù)量自動隨業(yè)務(wù)負(fù)載增長而增加,隨業(yè)務(wù)負(fù)載降低來自:百科
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ache在存儲大一點的數(shù)據(jù)時候性能更好。 (4)memcache在使用簡單的key-value存儲的時候內(nèi)存利用率更高,但redis如果采用hash的結(jié)構(gòu)來做存儲,內(nèi)存使用率會較好。 分布式緩存服務(wù) Redis 分布式緩存服務(wù)(簡稱D CS )業(yè)界首個支持Arm和x86雙架構(gòu)的Red來自:百科
接入應(yīng)用層指標(biāo) 中間件指標(biāo) 通常來源于原生中間件或云中間件數(shù)據(jù)。 文件系統(tǒng)容量、文件系統(tǒng)使用率等 接入中間件指標(biāo) 基礎(chǔ)設(shè)施層指標(biāo) 通常來源于容器或云服務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù),例如計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫等。 CPU使用率、內(nèi)存使用率、健康狀態(tài)等 接入基礎(chǔ)設(shè)施層指標(biāo) 接入容器指標(biāo) 接入云服務(wù)指標(biāo) 前提條件 已將ELB日志接入 LTS 。來自:專題
讀寫操作。詳情請參見連接集群實例和如何連接副本集實例以實現(xiàn)讀寫分離和高可用。 2、實例負(fù)載過高時,建議您進行規(guī)格變更。以集群為例,詳情請參見變更集群實例的CPU和內(nèi)存規(guī)格。 熱銷云數(shù)據(jù)庫類型 了解更多云數(shù)據(jù)庫請前往 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 總覽,更多活動請前往云數(shù)據(jù)專場 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB來自:專題
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