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虛擬私有云的組成 虛擬私有云的組成 時(shí)間:2020-09-27 14:32:06 虛擬私有云(Virtual Private Cloud,以下簡稱VPC),為云服務(wù)器、云容器、 云數(shù)據(jù)庫 等資源構(gòu)建隔離的、用戶自主配置和管理的虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提升用戶云上資源的安全性,簡化用戶的網(wǎng)絡(luò)部署。來自:百科
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。 信息傳輸安全:基于TLS、DTLS、DTLS+加密協(xié)議,提供安全的傳輸通道。 數(shù)據(jù)保護(hù):滿足歐盟GDPR數(shù)據(jù)隱私保護(hù)要求。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持來自:百科數(shù)據(jù)中心與虛擬私有云通信,更快速、安全的構(gòu)建混合云環(huán)境。 1.VPN網(wǎng)關(guān) VPN網(wǎng)關(guān)是虛擬私有云中建立的出口網(wǎng)關(guān)設(shè)備,通過VPN網(wǎng)關(guān)可建立虛擬私有云和企業(yè)數(shù)據(jù)中心或其它區(qū)域VPC之間的安全可靠的加密通信。 VPN網(wǎng)關(guān)需要與用戶本地?cái)?shù)據(jù)中心的遠(yuǎn)端網(wǎng)關(guān)配合使用,一個(gè)本地?cái)?shù)據(jù)中心綁定一來自:百科
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995%,遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)架構(gòu)。 一般的企業(yè)自建存儲服務(wù)器不會投入巨額的成本來同時(shí)保證介質(zhì)、服務(wù)器、機(jī)柜、數(shù)據(jù)中心、區(qū)域級別的可靠性,一旦出現(xiàn)故障或?yàn)?zāi)難,很容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)出現(xiàn)不可逆的丟失,給企業(yè)造成嚴(yán)重?fù)p失。 成本 即開即用,免去了自建存儲服務(wù)器前期的資金、時(shí)間以及人力成本的投入,后期設(shè)備的維護(hù)交由 OBS 處理。來自:專題“垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 時(shí)間:2021-03-09 17:34:57 AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分: 1. 內(nèi)存分配:給新建的對象分配空間 2. 垃圾識別:識別哪些對象是垃圾 3. 內(nèi)存回收:將垃圾占用的空間回收,以便將來繼續(xù)分配來自:百科存儲過程是一組為了完成特定功能的SQL語句的集合。一般用于報(bào)表統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)遷移等。 缺省值 缺省值是當(dāng)在表中創(chuàng)建列或插入數(shù)據(jù)時(shí),對沒有指定其具體值的列或列數(shù)據(jù)項(xiàng)賦予事先設(shè)定好的值。 規(guī)則 規(guī)則是對數(shù)據(jù)庫表中數(shù)據(jù)信息的限制。它限定的是表的列。 觸發(fā)器 觸發(fā)器是一種特殊類型的存儲過程,通過指定的事件觸發(fā)執(zhí)行。一般用于數(shù)據(jù)審計(jì)、數(shù)據(jù)備份等。來自:百科院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操來自:百科如果您需要多用戶協(xié)同操作管理您賬號下的資源,為了避免共享您的密碼/訪問密鑰,您可以通過 IAM 創(chuàng)建用戶,并授予用戶對應(yīng)權(quán)限。這些用戶可以使用特別的登錄鏈接和自己單獨(dú)的用戶賬號訪問公有云,幫助您高效的管理資源,您還可以設(shè)置賬號安全策略確保這些賬號的安全,從而降低您的企業(yè)信息安全風(fēng)險(xiǎn)。 如果您已來自:專題OBS怎么用 對象存儲OBS的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 對象存儲OBS的線 視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 對象存儲OBS的大數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲系統(tǒng),與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用,能夠大幅降低成本,并根據(jù)需來自:專題