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  • 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵 內(nèi)容精選 換一換
  • 參加該賽事參賽者,需登錄到華為云人工智能大賽平臺(tái)提交作品。 為更好支持數(shù)據(jù)分析賽參賽者作品設(shè)計(jì),賽事組委會(huì)在初賽評(píng)審?fù)瓿珊?,將邀?qǐng)數(shù)據(jù)分析賽入圍決賽選手參加“人工智能與數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練營(yíng)”,訓(xùn)練營(yíng)由坪山區(qū)政府組織,華為提供技術(shù)支持,持續(xù)1天時(shí)間,重點(diǎn)培訓(xùn)人工智能和大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí),同時(shí)對(duì)3個(gè)子賽題進(jìn)行解讀、引導(dǎo)和答疑。
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    應(yīng)用Canvas 應(yīng)用Canvas 華為云Astro低代碼平臺(tái)提供應(yīng)用Astro Canvas服務(wù),以數(shù)據(jù)可視技術(shù)為核心,以屏幕輕松編排,多屏適配可視為基礎(chǔ),幫助非專業(yè)開發(fā)者通過圖形化界面輕松搭建專業(yè)水準(zhǔn)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用,滿足項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)管理,業(yè)務(wù)監(jiān)控,風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等多
    來自:專題
  • 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵 相關(guān)內(nèi)容
  • 基于軟硬結(jié)合實(shí)現(xiàn)共識(shí)。以軟件與硬件結(jié)合方式實(shí)現(xiàn)共識(shí)算法,例如,以硬件安全能力提升抗攻擊性共識(shí)算法。由于硬件高性能與高可靠性,通常具有更優(yōu)異性能表現(xiàn)與更強(qiáng)穩(wěn)定性,但需要依賴特定硬件環(huán)境,可移植性較弱。 共識(shí)算法類型豐富,并不存在適應(yīng)所有場(chǎng)景需求完美算法,因此需要設(shè)計(jì)者針對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景關(guān)鍵需求進(jìn)行合理設(shè)計(jì)與選型。
    來自:專題
    Foundry項(xiàng)目。開發(fā)人員執(zhí)行簡(jiǎn)單命令后,即可將本地到應(yīng)用應(yīng)用可執(zhí)行文件和啟動(dòng)腳本)打包進(jìn)一個(gè)壓縮包內(nèi),上傳到Cloud Foundry云端存儲(chǔ)。Cloud Foundry會(huì)通過調(diào)度器選擇一個(gè)可運(yùn)行該應(yīng)用虛擬機(jī)并通知其agent下載該應(yīng)用壓縮包,然后啟動(dòng)運(yùn)行應(yīng)用。 (2)為應(yīng)用提供隔離運(yùn)行環(huán)境:由于一個(gè)虛
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  • 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵 更多內(nèi)容
  • 通過遠(yuǎn)程抄表和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),減少人工巡查,節(jié)省人力投入成本 可視化運(yùn)維:實(shí)時(shí)告警管理,及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患;E2E故障定界,遠(yuǎn)程升級(jí) 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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    華為云云原生黃金課程01:云原生開學(xué)“第一課” 《云原生王者之路集訓(xùn)營(yíng)》是華為云云原生團(tuán)隊(duì)精心打磨云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開課,分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段,幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程第一課,由華為云CNCF官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會(huì)貢獻(xiàn)者,Kubernetes社區(qū)Maintai
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    漏洞檢測(cè)功能滿足“應(yīng)能發(fā)現(xiàn)可能存在已知漏洞”;運(yùn)行時(shí)安全功能滿足“應(yīng)能夠檢測(cè)到對(duì)重要節(jié)點(diǎn)進(jìn)行入侵行為”。 滿足惡意代碼防范條款 惡意文件掃描與異常程序檢測(cè)功能滿足“應(yīng)安裝防惡意代碼軟件或配置具有相應(yīng)功能軟件”。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐
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    什么是語言模型 第3章 什么是神經(jīng)語言模型 第4章 主流預(yù)訓(xùn)練語言模型介紹 第5章 華為在預(yù)訓(xùn)練語言模型領(lǐng)域工作 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-18 09:43:28 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)(ServiceStage)是一個(gè)應(yīng)用托管和微服務(wù)管理平臺(tái),可以幫助企業(yè)簡(jiǎn)化部署、監(jiān)控、運(yùn)維和治理等應(yīng)用生命周期管理工作。Service
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    對(duì)工具鏈影響等方面分析了模型將給軟件研發(fā)帶來哪些主要變化,并結(jié)合例子展示出模型的確將大幅提升軟件研發(fā)效率。同時(shí),也詳細(xì)展示了華為內(nèi)部在研發(fā)模型實(shí)踐,介紹了華為智能研發(fā)助手 CodeArts Snap關(guān)鍵技術(shù):高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建,自動(dòng)評(píng)估與人工評(píng)價(jià)雙反饋機(jī)制,以及自動(dòng)補(bǔ)充上下文信息。
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    se等數(shù)據(jù)平臺(tái)。 安全穩(wěn)定、降低成本 一站式服務(wù)能力和穩(wěn)定數(shù)倉(cāng)服務(wù),讓云上數(shù)據(jù)萬無一失;免自建大數(shù)據(jù)集群、免運(yùn)維,極大降低企業(yè)建設(shè)數(shù)倉(cāng)成本。 圖2云上數(shù)據(jù)平臺(tái) 基于行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái) 通過應(yīng)用華為在企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域積累豐富行業(yè)領(lǐng)域模型和算法,幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái),快速提升數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。
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    圖2車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)分析 運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級(jí),其數(shù)據(jù)種類多,有結(jié)構(gòu)化基站信息數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化消息通信數(shù)據(jù),同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)時(shí)效性有很高要求, DLI 服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎,打破數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢(shì) 大數(shù)據(jù)ETL:具備TB~
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    應(yīng)用統(tǒng)一入口,應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互分析:針對(duì)即時(shí)分析需求,分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。 彈性伸縮:增加節(jié)點(diǎn),即可擴(kuò)展系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢分析性能,可支持PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在
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    中可選擇具體數(shù)據(jù)集。 連接器管理:通過新建HTTP連接器,可引入第三方API作為組件數(shù)據(jù)來源。 轉(zhuǎn)換器管理:轉(zhuǎn)換器是對(duì)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)再加工,為了將數(shù)據(jù)和組件更好結(jié)合,以達(dá)到最佳視覺展示效果。 分類管理:數(shù)據(jù)集和轉(zhuǎn)換器分類管理目錄。 我資產(chǎn) 顯示當(dāng)前用戶素材、組件、庫(kù)、模板等。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) waf應(yīng)用場(chǎng)景 waf應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-07-27 10:31:11 WAF Web應(yīng)用防火墻(Web Application Firewall,WAF),通過對(duì)HTTP(S)請(qǐng)求進(jìn)行檢測(cè),識(shí)別并阻斷SQL注入、跨站腳本攻擊、網(wǎng)頁(yè)木馬上傳、命令/代
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    kafka應(yīng)用場(chǎng)景 kafka應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-10-13 11:07:28 Apache Kafka是一款開源消息系統(tǒng)??梢栽谙到y(tǒng)中起到“肖峰填谷”作用,也可以用于異構(gòu)、分布式系統(tǒng)中海量數(shù)據(jù)異步化處理。 適用場(chǎng)景 1、Messaging 對(duì)于一些常規(guī)消息系統(tǒng),
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    漏洞掃描服務(wù)應(yīng)用 漏洞掃描服務(wù)應(yīng)用 時(shí)間:2020-09-10 16:05:57 漏洞掃描服務(wù)主要用于以下場(chǎng)景。 Web漏洞掃描應(yīng)用場(chǎng)景 網(wǎng)站漏洞與弱點(diǎn)易于被黑客利用,形成攻擊,帶來不良影響,造成經(jīng)濟(jì)損失。 常規(guī)漏洞掃描 豐富漏洞規(guī)則庫(kù),可針對(duì)各種類型網(wǎng)站進(jìn)行全面深入漏洞掃描,提供專業(yè)全面的掃描報(bào)告。
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    助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己數(shù)據(jù)屏。 企業(yè)安全態(tài)勢(shì)感知 從微觀到宏觀,全面呈現(xiàn),讓一切入侵有跡可循,為云上企業(yè)安全事件處置提供可視化決策依據(jù)。 圖1某企業(yè)安全態(tài)勢(shì)感知 企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理看板 實(shí)時(shí)呈現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)狀態(tài),為管理者提供決策支持。 圖2能源化工管理看板 數(shù)據(jù)可視化 DLV
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    支持查詢服務(wù)的訂閱者,幫助用戶更好地維護(hù)管理服務(wù)訂閱關(guān)系。 命名空間管理 支持命名空間增刪改查,用于進(jìn)行租戶粒度配置隔離。不同命名空間下,可以存在相同 Group 或 Data ID 配置。命名空間常用場(chǎng)景之一是不同環(huán)境配置區(qū)分隔離,例如開發(fā)測(cè)試環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境資源(如配置、服務(wù))隔離等。
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    存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 1、永久存儲(chǔ):數(shù)據(jù)庫(kù)是長(zhǎng)期存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)內(nèi)、有組織、可共享大量數(shù)據(jù)集合。 2、有組織:按一定數(shù)據(jù)模型組織,描述和儲(chǔ)存。按照模型存儲(chǔ)可以讓數(shù)據(jù)具有較小冗余度,較高數(shù)據(jù)獨(dú)立型和易擴(kuò)展性。 3、可共享:為各種用戶共享使用,而不是某個(gè)用戶所專有。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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    RDS數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)滿排查思路 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接到數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量,與您應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持最大用戶數(shù)沒有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)過多,可能會(huì)導(dǎo)致業(yè)務(wù)側(cè)無法正常連接,也會(huì)導(dǎo)致實(shí)例全量備份和增量備份失敗,影響業(yè)務(wù)正常使用。 排查思路: 1、請(qǐng)及時(shí)排查業(yè)務(wù)側(cè)連
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