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- 存儲服務器構架圖 內(nèi)容精選 換一換
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時間:2020-09-23 15:57:46 Hive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉庫 基礎構架。它提供了一系列的工具,可以用來進行數(shù)據(jù)提取轉化加載(ETL),這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機制。Hive定義了簡單的類SQL查詢語言,稱為HiveQL來自:百科、社交圖片等場景。 2、低頻訪問存儲適用于不頻繁訪問(平均一年少于12次)但在需要時也要求快速訪問數(shù)據(jù)的業(yè)務場景,例如:文件同步/共享、企業(yè)備份等場景。與標準存儲相比,低頻訪問存儲有相同的數(shù)據(jù)持久性、吞吐量以及訪問時延,且成本較低,但是可用性略低于標準存儲。 3、歸檔存儲適用于很來自:專題
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Service,DSS)為您提供獨享的物理存儲資源,通過數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項技術,提供高可用性和持久性,以及穩(wěn)定的低時延性能;可靈活對接E CS 、BMS以及DCC等多種不同類型的計算服務,適用于HPC、OLAP以及混合負載等應用場景。 圖1 專屬分布式存儲架構圖 應用場景 高IO:高IO存儲池中只能創(chuàng)建高IO的磁盤,其最大IOPS為1500來自:專題
Server,ECS),容器(CCE&CCI),裸金屬服務器(BMS)提供共享訪問。 立即購買 管理控制臺 幫助文檔 應用場景 HPC 媒體處理 文件共享 內(nèi)容管理和Web服務 HPC HPC 推薦使用高帶寬、大容量的SFS文件服務,滿足工業(yè)設計CAD/CAE,生物制藥,能源勘探,圖片渲染和異構計算等高性能計算場景對共享文件存儲的需求來自:專題
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