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    來(lái)自:百科
    API不能直接識(shí)別word、pdf、excel等文件,可將此類文件轉(zhuǎn)換為圖片進(jìn)行識(shí)別。pdf轉(zhuǎn)圖片識(shí)別示例請(qǐng)參見識(shí)別結(jié)果后處理。 使用OCR文字識(shí)別服務(wù),是否會(huì)保存用戶數(shù)據(jù) 1. OCR服務(wù)堅(jiān)持“華為云始終可信作為產(chǎn)品質(zhì)量的第一要素”的理念,我們基于安全、合規(guī)、隱私、韌性、透明
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    識(shí)別準(zhǔn)確率高:采用最新一代語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks,簡(jiǎn)稱DNN)技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。 識(shí)別速度快:語(yǔ)言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識(shí)別速度在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。 多種識(shí)別
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    82版本為例,講解如何獲取圖片的base64編碼。將需轉(zhuǎn)碼的圖片拖拽至Chrome瀏覽器中,瀏覽器上顯示該圖片。 如何提高文字識(shí)別精度 盡量使用文字清晰度高、無(wú)反光的圖片。進(jìn)行圖片采集時(shí),盡量提高待識(shí)別文字區(qū)域占比,減少無(wú)關(guān)背景占比,保持圖片內(nèi)文字清晰人眼可辨認(rèn)。若圖片有旋轉(zhuǎn)角度,算法支持自動(dòng)修正,建議圖片不要過(guò)度傾斜。
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