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- 行業(yè)類文字識別試用 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 證件類文字識別OCR免費體驗 證件類文字識別OCR免費體驗 時間：2020-12-10 09:09:20 文字識別 免費額度： 證件類文字識別OCR按次計費，提供多種規(guī)格的預(yù)付費套餐包，服務(wù)費用低至¥0.00/次起，點擊免費體驗，點擊查看其它免費產(chǎn)品。 更有1來自：百科
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華為云計算 云知識 華為云行業(yè)類 OCR介紹 華為云行業(yè)類 OCR介紹 時間：2020-09-08 11:12:56 華為云行業(yè)類OCR（Domain OCR），支持物流面單、醫(yī)療化驗單據(jù)等多種行業(yè)特定類型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識別，助力行業(yè)自動化效率提升 應(yīng)用場景 快遞單自動填寫來自：百科
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字段結(jié)構(gòu)化提取。 票據(jù)類OCR 票據(jù)類OCR（ Receipt OCR ），支持增值稅發(fā)票、機動車銷售發(fā)票、醫(yī)療發(fā)票等各種發(fā)票和表單圖片上有效信息的自動識別和結(jié)構(gòu)化提取。 行業(yè)類OCR 行業(yè)類OCR（Domain OCR），支持物流面單、醫(yī)療化驗單據(jù)等多種行業(yè)特定類型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識別，助力行業(yè)自動化效率提升。來自：百科![]()
段結(jié)構(gòu)化提取 票據(jù)類OCR（Receipt OCR） 支持增值稅發(fā)票、機動車銷售發(fā)票、火車票、出租車發(fā)票等各種發(fā)票以及發(fā)票驗真，支持圖片及PDF、OFD文檔上有效信息的自動識別和結(jié)構(gòu)化提取。 行業(yè)類（Domain OCR） 支持物流面單、醫(yī)療化驗單據(jù)等多種行業(yè)特定類型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識別，助力行業(yè)自動化效率提升來自：專題![]()
提供四種類型的API：通用類、證件類、票據(jù)類、智能分類。除此之外，您也可以使用ModelArts Pro服務(wù)提供的“文字識別套件”零代碼搭建出專屬的文字識別系統(tǒng)。 通用文字識別開通按鈕置灰，如何處理 通用文字識別文字識別開通按鈕置灰，可能是因為當前使用的是 IAM 用戶，IAM用戶沒來自：專題![]()
結(jié)構(gòu)化提取 票據(jù)類OCR（Receipt OCR）： ●票據(jù)類OCR支持增值稅發(fā)票、機動車銷售發(fā)票、火車票、出租車發(fā)票等各種發(fā)票以及發(fā)票驗真，支持圖片及PDF、OFD文檔上有效信息的自動識別和結(jié)構(gòu)化提取。 行業(yè)類文字識別（Domain OCR）： ●行業(yè)類文字識別支持物流面單、醫(yī)來自：專題![]()
華為云計算 云知識 文字識別服務(wù) 文字識別服務(wù) 時間：2020-12-07 16:25:18 文字識別（ Optical Character Recognition ），就是將圖片或掃描件中的文字識別成可編輯的文本?？纱嫒斯や浫?，提升業(yè)務(wù)效率。支持身份證、駕駛證、行駛證、發(fā)票、英文來自：百科![]()
和結(jié)構(gòu)化提取。 查看詳情 文字識別 行業(yè)類 行業(yè)類（Domain OCR），支持物流電子面單識別、保險單識別、財務(wù)報表識別、醫(yī)療化驗單據(jù)識別等多種行業(yè)特定類型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識別，助力行業(yè)自動化效率提升。 查看詳情 圖片文字識別轉(zhuǎn)換指南 文字識別使用簡介 服務(wù)以開放API（Application來自：專題![]()
化提取。 3、票據(jù)類 OCR：票據(jù)類OCR（Receipt OCR），支持增值稅發(fā)票、機動車銷售發(fā)票、醫(yī)療發(fā)票等各種發(fā)票和表單圖片上有效信息的自動識別和結(jié)構(gòu)化提取。 4、行業(yè)類 OCR：行業(yè)類OCR（Domain OCR），支持物流面單、醫(yī)療化驗單據(jù)等多種行業(yè)特定類型圖片的結(jié)構(gòu)化來自：專題![]()
（words_region）劃分為兩類：純文本區(qū)（text）和表格區(qū)（table），并返回表格結(jié)構(gòu)（row, column）和文本信息。該接口的使用限制請參見約束與限制，詳細使用指導請參見OCR服務(wù)使用簡介章節(jié)。 限時折扣 了解更多 文字識別OCR-新品發(fā)布 新品上線 新品上線 核酸檢測記錄識別來自：專題![]()
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