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來自:專題將,這當中存放的語音模板和輸入的語音信號的相應特點進行比較,然后再根據一定的搜索和匹配策略,找出一系列最優(yōu)的和輸入語音匹配的模板之后,再根據模板的定義,通過查表就可以給出計算機的識別結果。由此可見,這種最優(yōu)的結果與特征的選擇、語音模型的好壞、模板的準確度都有著直接的關系。 語音識來自:專題
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為什么要使用 數據倉庫 ? 數據倉庫主要適用于企業(yè)數據的關聯和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數據背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數據發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數據聚合和關聯的復雜查詢。 使用數據倉庫,通過某個數據轉換(ETL)的過程,業(yè)務運營數據庫的數據可以被拷貝到數據倉庫中供分析計算使用來自:專題
name 包含表的模式名。 tablename name 表名。 tableowner name 表的所有者。 tablespace name 表所在的表空間。 pgroup name 節(jié)點群的名稱。 nodeoids oidvector_extend 表分布的節(jié)點OID列表。 云數據庫 GaussDB精選文章推薦來自:專題
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