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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和華為的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和華為的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 時(shí)間:2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序,云化,分布式,多模處理是未來(lái)主要趨勢(shì)。 而華為的鯤鵬生態(tài)三個(gè)技術(shù)方向是:芯片/介質(zhì)、操作來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展歷程 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展歷程 時(shí)間:2021-05-20 15:57:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、組織、編碼、存儲(chǔ)、檢索和維護(hù),是數(shù)據(jù)處理的中心問(wèn)題。數(shù)據(jù)管理在應(yīng)用需求推動(dòng)下,以軟硬件的飛速發(fā)展為基礎(chǔ),發(fā)展為三個(gè)階段:人工管理、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。來(lái)自:百科
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站在一個(gè)用戶的角度,從時(shí)間線上看,整個(gè)云計(jì)算的技術(shù)演進(jìn)朝著越來(lái)越靈活的方向發(fā)展: 核心單元從早期的物理服務(wù)器,變成后來(lái)的虛擬機(jī),一直到現(xiàn)在 通過(guò)Kubernetes編排調(diào)度的容器; 資源分配顆粒度越來(lái)越小,啟動(dòng)速度也越來(lái)越快; 資源重建的代價(jià)越來(lái)越小,不可變基礎(chǔ)設(shè)施逐漸成為主流; 軟件棧從傳統(tǒng)商業(yè)軟件走向開(kāi)源,用戶擁有更多的選擇。來(lái)自:百科此服務(wù)開(kāi)發(fā)自己的加密應(yīng)用。 數(shù)據(jù)加密 技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)如下: 第一,數(shù)據(jù)加密技術(shù)能夠始終保障數(shù)據(jù)的安全性。一般來(lái)說(shuō),當(dāng)數(shù)據(jù)從一個(gè)位置移動(dòng)到另一個(gè)位置的時(shí)候可以說(shuō)是較為脆弱的,而這時(shí)候使用數(shù)據(jù)加密技術(shù),既能夠讓所移動(dòng)的數(shù)據(jù)信息能夠得到更安全的保障,不會(huì)因?yàn)槲恢?span style='color:#C7000B'>的變化而加大泄漏的風(fēng)險(xiǎn)。 第二,來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云遷移中的遷移技術(shù)總覽 云遷移中的遷移技術(shù)總覽 時(shí)間:2021-02-19 11:44:46 本文介紹華為云云遷移中的涉及的系統(tǒng)遷移、 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 、存儲(chǔ)遷移;系統(tǒng)遷移場(chǎng)景Windows系統(tǒng)遷移、Linux系統(tǒng)遷移、重新安裝;數(shù)據(jù)庫(kù)遷移場(chǎng)景Oracle遷移、SQL來(lái)自:百科
Gateway)提供公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)(Public NAT Gateway)和私網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)(Private NAT Gateway)兩個(gè)功能。 公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)能夠?yàn)閂PC內(nèi)的 彈性云服務(wù)器 提供SNAT和DNAT功能,通過(guò)靈活簡(jiǎn)易的配置,即可輕松構(gòu)建VPC的公網(wǎng)出入口。 私網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)能夠?yàn)樘摂M私有云內(nèi)的云來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的新挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的新挑戰(zhàn) 時(shí)間:2021-05-21 11:30:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的面臨的新挑戰(zhàn)主要來(lái)自高度可擴(kuò)展性和可伸縮性、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力、數(shù)據(jù)處理時(shí)效性要求以及大數(shù)據(jù)來(lái)臨這四個(gè)方面。 1、高度可擴(kuò)展性和可伸縮性來(lái)自:百科
云知識(shí) CDN 技術(shù)在直播中的運(yùn)用 CDN技術(shù)在直播中的運(yùn)用 時(shí)間:2022-05-26 10:14:20 【CDN活動(dòng)專區(qū)】 CDN的常用架構(gòu) CDN架構(gòu)設(shè)計(jì)比較復(fù)雜。不同的CDN廠商,也在對(duì)其架構(gòu)進(jìn)行不斷的優(yōu)化,所以架構(gòu)不能統(tǒng)一而論。這里只是對(duì)一些基本的架構(gòu)進(jìn)行簡(jiǎn)單的介紹。 CD來(lái)自:百科
智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu) 智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu) 時(shí)間:2020-12-02 17:37:34 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 的智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu): 首先,智慧煙感報(bào)警器的傳感器定期采集數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)上報(bào)至物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)接收到數(shù)據(jù)后,通過(guò)推送的方式將數(shù)據(jù)傳遞給智慧煙感報(bào)警器的管理應(yīng)用來(lái)自:百科
如書寫出錯(cuò),http方法出錯(cuò)(get和post混淆)等。 語(yǔ)音交互 服務(wù)的區(qū)域如何選擇? 不同區(qū)域的資源之間內(nèi)網(wǎng)不互通。為保證網(wǎng)絡(luò)的連通性,降低網(wǎng)絡(luò)時(shí)延、提高訪問(wèn)速度,請(qǐng)選擇靠近您客戶的區(qū)域,當(dāng)前語(yǔ)音服務(wù)支持北京和上海區(qū)域,后續(xù)會(huì)陸續(xù)上線其他區(qū)域,當(dāng)前支持的區(qū)域請(qǐng)參見(jiàn)地區(qū)與終端節(jié)點(diǎn)。 · 華北-北京一,該來(lái)自:專題
PI調(diào)用次數(shù)或時(shí)長(zhǎng)。 購(gòu)買的套餐包在生效期內(nèi),扣費(fèi)方式是先扣除已購(gòu)買的套餐包內(nèi)的額度后,超出部分以按需計(jì)費(fèi)的方式進(jìn)行結(jié)算。 購(gòu)買的套餐包到期后如果沒(méi)有購(gòu)買新的套餐包,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)為按需計(jì)費(fèi)。 錄音轉(zhuǎn)文字 -文字轉(zhuǎn)換語(yǔ)音服務(wù)常見(jiàn)問(wèn)題解答 錄音轉(zhuǎn)文字-文字轉(zhuǎn)換語(yǔ)音服務(wù)常見(jiàn)問(wèn)題解答 更多錄音轉(zhuǎn)文字問(wèn)題答疑請(qǐng)前往來(lái)自:專題
通過(guò)購(gòu)買彈性公網(wǎng)IP來(lái)實(shí)現(xiàn)VPC中的云主機(jī)通過(guò)NAT的方式為互聯(lián)網(wǎng)提供服務(wù)。 說(shuō)明:彈性公網(wǎng)IP收費(fèi)情況請(qǐng)參考計(jì)費(fèi)說(shuō)明。 通過(guò)購(gòu)買彈性公網(wǎng)IP來(lái)實(shí)現(xiàn)VPC中的云主機(jī)通過(guò)NAT的方式為互聯(lián)網(wǎng)提供服務(wù)。 購(gòu)買彈性公網(wǎng)IP 步驟3:購(gòu)買NAT網(wǎng)關(guān) 通過(guò)公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)訪問(wèn)公網(wǎng)或?yàn)楣W(wǎng)提供服務(wù),則需要購(gòu)買公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)。來(lái)自:專題
通用文字識(shí)別 :提取圖片內(nèi)的文字及其對(duì)應(yīng)位置信息,并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理工作。 手寫文字識(shí)別:識(shí)別文檔中的手寫文字信息,并將識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。 網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別:自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對(duì)應(yīng)位置信息,并能根據(jù)識(shí)別出來(lái)的結(jié)果進(jìn)行聯(lián)系人信息的提取,同時(shí)可供進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘后處理操作。來(lái)自:專題
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