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    來自:專題
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    OCR提供兩種計(jì)費(fèi)方式下不同區(qū)域、不同應(yīng)用場景的文字識別服務(wù),含功能場景包括不僅限于以下類別:通用文字識別、機(jī)動車銷售發(fā)票識別、 行駛證識別 、發(fā)票驗(yàn)真等數(shù)十種文字識別服務(wù),價(jià)格表請參見文字識別價(jià)格詳情。 OCR提供兩種計(jì)費(fèi)方式下不同區(qū)域、不同應(yīng)用場景的文字識別服務(wù),含功能場景包括不僅限于以下類別:通用文字識別、機(jī)動車銷
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    查看詳情 圖片中提取文字常見的問題 您是否有這些問題? 從圖片中提取文字時(shí),如何提高識別精度? 1、盡量使用文字清晰度高、無反光的圖片。進(jìn)行圖片采集時(shí),盡量提高待識別文字區(qū)域占比,減少無關(guān)背景占比,保持圖片內(nèi)文字清晰人眼可辨認(rèn)。 2、若圖片有旋轉(zhuǎn)角度,算法支持自動修正,建議圖片不要過度傾斜。
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    問題,命中率比LRU要高。 2Q與LRU-2類似,不同點(diǎn)在于將LRU-2算法中的訪問歷史隊(duì)列改成了一個(gè)FIFO隊(duì)列,這里不再贅述。上面介紹了4個(gè)常用的緩存淘汰算法,實(shí)現(xiàn)起來也不是很復(fù)雜。當(dāng)然還有一些其他的算法,這里就不再介紹了,感興趣的朋友可以查找資料學(xué)習(xí)一下。 華為云 面向未來
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    隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,大量的圖片被產(chǎn)生出來,也催生了越來越多的文字識別需求。文字識別服務(wù)提供通用類表格、文檔、網(wǎng)絡(luò)圖片的自動化識別,能夠快速實(shí)現(xiàn)各類文檔的電子化;提供身份證、駕駛證、護(hù)照等證件類圖片識別,有效提取關(guān)鍵內(nèi)容;并且提供發(fā)票、醫(yī)療票據(jù)、物流面單等行業(yè)圖片的識別,助力行業(yè)自動化
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