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- 識別圖片中文字并定位 內(nèi)容精選 換一換
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特點:對各種格式的票據(jù)圖片,可制作模板實現(xiàn)關鍵字段的自動識別和提取。 優(yōu)勢:支持不同格式票據(jù)圖片的自動識別和結構化提取。通過可視化界面操作,輕松指定識別區(qū)域,完成模板設計并調(diào)用服務接口。 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習與深度來自:百科識別表格圖片中的文字內(nèi)容,并將識別的結果以JSON格式返回給用戶。返回結果將圖片區(qū)域(words_region)劃分為兩類:純文本區(qū)(text)和表格區(qū)(table),并返回表格結構(row, column)和文本信息。該接口的使用限制請參見約束與限制,詳細使用指導請參見 OCR 服務使用簡介章節(jié)。 限時折扣 了解更多來自:專題
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爬蟲程序是根據(jù)網(wǎng)頁的規(guī)則,使用正則表達式將解析數(shù)據(jù)結構中的Body部分,并獲取目的圖片。 第三步,保存數(shù)據(jù)。手工的方式是使用瀏覽器將圖片下載保存在個人電腦中,而爬蟲程序保存數(shù)據(jù)的方式多種多樣,可以簡單保存為TXT文本或JSON文本,也可以保存到數(shù)據(jù)庫,如MySQL和MongoDB來自:百科5、智能分類識別:自動檢測定位圖片上指定要識別的票證,一次掃描即可識別票證的位置坐標、結構化識別的內(nèi)容以及對應的類別。 表格OCR適用的應用場景有哪些? 1、紙質(zhì)文件電子化:自動識別結構化信息與提取簽名蓋章區(qū)域,有助快速審核。 2、快遞單自動填寫:識別圖片中聯(lián)系人信息并自動填寫快遞單,減少人工輸入。來自:專題
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準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。 響應速度快:單張圖像識別速度小于0.1秒。 網(wǎng)站論壇 不合規(guī)圖片的識別和處理是用戶原創(chuàng)內(nèi)容(UGC)類網(wǎng)站的重點工作,基于 內(nèi)容審核 ,可以識別并預警用戶上傳的不合規(guī)圖片,幫助客戶快速定位處理,降低業(yè)務違規(guī)風險。 場景優(yōu)勢如下: 準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。來自:百科功能豐富 圖像識別包含圖像和視頻類標簽、名人識別、圖像主體識別、圖像描述、翻拍識別等功能,快速迭代滿足多行業(yè)場景需要。新上線針對傳媒行業(yè)的媒資 圖像標簽 ,準確識別自然圖片中數(shù)百種場景、上萬種通用物體及其屬性。 圖像識別包含圖像和視頻類標簽、名人識別、圖像主體識別、圖像描述、翻拍識別等功能,來自:專題
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