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析出來。 第二步，提取信息。手工的方式是通過肉眼的識別和人腦的分析，定位到目的圖片的位置，而爬蟲程序是根據(jù)網(wǎng)頁的規(guī)則，使用正則表達(dá)式將解析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的Body部分，并獲取目的圖片。 第三步，保存數(shù)據(jù)。手工的方式是使用瀏覽器將圖片下載保存在個(gè)人電腦中，而爬蟲程序保存數(shù)據(jù)的方式多種多來自：百科防監(jiān)控。 圖2電子考勤 軌跡分析 人臉?biāo)阉鞣?wù)可檢索出圖庫中與輸入人臉最相似的N張人臉圖片及相似度。根據(jù)返回圖片的時(shí)間、地點(diǎn)及行為信息，協(xié)助客戶實(shí)現(xiàn)軌跡分析。 圖3軌跡分析 客流分析 客流分析對于商場具有重要價(jià)值。基于人臉識別、比對、搜索技術(shù)，可以準(zhǔn)確分析顧客的年齡、性別等信息，區(qū)分新老顧客，幫助客戶精準(zhǔn)營銷。來自：百科
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特性說明 從視頻文件中單獨(dú)分離出純音頻文件。 視頻提取 特性說明 從視頻文件中單獨(dú)分離出視頻，無音頻信息。 字幕合入 特性說明 支持嵌入外部字幕文件，優(yōu)化用戶體驗(yàn)。 水印 特性說明 轉(zhuǎn)碼時(shí)為視頻添加數(shù)字水印，實(shí)現(xiàn)視頻內(nèi)容的防偽溯源和版權(quán)保護(hù)。 媒體編輯 媒體編輯 媒體編輯是通過自來自：專題![]()
pass-through的annotation實(shí)現(xiàn)集群內(nèi)部訪問Service的ELB地址時(shí)繞出集群，并通過ELB的轉(zhuǎn)發(fā)最終轉(zhuǎn)發(fā)到后端的Pod。 了解詳情 +AI，助力企業(yè)智能化升級 輕松掌握更多上云小技巧，讓智能無處不在 文字識別 OCR 如何使用Postman調(diào)用華為云OCR服務(wù) 如何使用Postman調(diào)用華為云OCR服務(wù)來自：專題![]()
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功能豐富 圖像識別包含圖像和視頻類標(biāo)簽、名人識別、圖像主體識別、圖像描述、翻拍識別等功能，快速迭代滿足多行業(yè)場景需要。新上線針對傳媒行業(yè)的媒資 圖像標(biāo)簽 ，準(zhǔn)確識別自然圖片中數(shù)百種場景、上萬種通用物體及其屬性。 圖像識別包含圖像和視頻類標(biāo)簽、名人識別、圖像主體識別、圖像描述、翻拍識別等功能，來自：專題![]()
碼輸出路數(shù)，預(yù)置模板可以分為如下兩類： 一進(jìn)一出轉(zhuǎn)碼模板：一個(gè)音視頻文件轉(zhuǎn)碼后輸出文件只有一個(gè)。 一進(jìn)多出轉(zhuǎn)碼模板：一個(gè)音視頻文件轉(zhuǎn)碼后輸出文件最多可以有9個(gè)。 自定義模板：根據(jù)實(shí)際需求設(shè)置轉(zhuǎn)碼模板的視頻參數(shù)和音頻參數(shù)。支持一進(jìn)一出轉(zhuǎn)碼模板和一進(jìn)多出轉(zhuǎn)碼模板，其中一進(jìn)多出模板最多支持設(shè)置6路輸出規(guī)格。來自：百科![]()
8)執(zhí)行如下命令，運(yùn)行Tesseract識別圖片文字。 tesseract kunpeng.bmp result 9)執(zhí)行如下命令，查看文字識別結(jié)果。 cat result.txt 當(dāng)系統(tǒng)回顯顯示如下圖片文字時(shí)，表示使用Tesseract識別文字成功。 Hello Kunpeng 問題處理來自：百科![]()
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涉政敏感人物檢測 快速判斷圖片中是否有涉政敏感人物等信息 廣告檢測 可識別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像 不良場景檢測 準(zhǔn)確識別抽煙、賭博、手術(shù)等容易引人反感的圖像 產(chǎn)品優(yōu)勢 檢測結(jié)果準(zhǔn) 基于華為海量圖片樣本庫，和自研的深度圖像識別模型，識別準(zhǔn)確率高，幫助企業(yè)客戶減少人工審核成本來自：百科
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