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因此建議在圖片文字清晰的情況下,適當(dāng)壓縮圖片的大小,以便降低圖片識(shí)別時(shí)間。推薦上傳JPG圖片格式。 根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),一般建議證件類的小圖(文字少)在1M以下,A4紙大小的密集文檔大圖在2M以下。 圖片讀取文字API是否可以混用? 不建議混用,例如有專門的身份證識(shí)別,就不建議使用“通來(lái)自:專題來(lái)自:專題
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文字識(shí)別 提取圖片文字 文字識(shí)別 提取圖片文字 華為云文字識(shí)別OCR提供在線文字識(shí)別、圖片文字提取服務(wù),將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識(shí)別成可編輯的文本。 華為云文字識(shí)別OCR提供在線文字識(shí)別、圖片文字提取服務(wù),將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識(shí)別成可編輯的文本。來(lái)自:專題不同格式的表格。同時(shí)也識(shí)別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 通用文字識(shí)別 提取圖片內(nèi)的文字及其對(duì)應(yīng)位置信息,并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理工作。 手寫(xiě)文字識(shí)別 識(shí)別文檔中的手寫(xiě)文字信息,并將識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。 網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別 自來(lái)自:專題
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開(kāi)通服務(wù) 在“總覽”頁(yè)面,選擇需要使用的服務(wù),在操作列單擊“開(kāi)通服務(wù)”。服務(wù)開(kāi)通成功后,開(kāi)通狀態(tài)將顯示為“已開(kāi)通”。如果您需要使用存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)( OBS )上的數(shù)據(jù),請(qǐng)?jiān)陂_(kāi)通服務(wù)頁(yè)面進(jìn)行服務(wù)授權(quán)。 在“總覽”頁(yè)面,選擇需要使用的服務(wù),在操作列單擊“開(kāi)通服務(wù)”。服務(wù)開(kāi)通成功后,開(kāi)通狀態(tài)將來(lái)自:專題具體操作請(qǐng)參見(jiàn)文字識(shí)別API參考>認(rèn)證鑒權(quán)>AK/SK認(rèn)證。 3.調(diào)用API OCR以API的方式提供服務(wù),具體操作請(qǐng)參見(jiàn)《文字識(shí)別API參考》。 4.查看服務(wù)使用信息 用戶可以在OCR控制臺(tái)查看服務(wù)調(diào)用成功的次數(shù)。 用戶可以在 云監(jiān)控 查看服務(wù)調(diào)用成功的次數(shù)和失敗的次數(shù)等歷史數(shù)據(jù)。來(lái)自:專題在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“服務(wù)監(jiān)控”,查看API的使用量。 文字識(shí)別 OCR的并發(fā)是多少? 文字識(shí)別服務(wù)屬于公有云服務(wù),線上用戶資源共享,并發(fā)量會(huì)根據(jù)線上用戶的調(diào)用情況動(dòng)態(tài)調(diào)整。 如遇到突發(fā)高峰導(dǎo)致的并發(fā)量不夠用的情況,您可以嘗試以下兩種解決方法: • 通過(guò)重試機(jī)制,在代碼里檢查返回值,碰到并發(fā)錯(cuò)誤可以延時(shí)一小段時(shí)間(如2-5s)重試請(qǐng)求來(lái)自:專題在客戶使用OCR能力,進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)時(shí),可以盡可能的通過(guò)頁(yè)面可視化提醒等方式,引導(dǎo)使用者盡量拍攝符合人眼易于識(shí)別的圖片,以保障數(shù)據(jù)質(zhì)量提升同時(shí)識(shí)別準(zhǔn)確率。 • 由于圖片的輸入非常開(kāi)放,因此為了避免惡意攻擊,在公有云上對(duì)有效識(shí)別的信息(即便部分不準(zhǔn))也會(huì)計(jì)費(fèi),類似于在通話質(zhì)量不佳時(shí)通常也是要求計(jì)費(fèi)。 票據(jù)類OCR 中不同API的套餐包是否可以共享來(lái)自:專題各種單據(jù)和報(bào)表的電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 OCR文字識(shí)別-網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對(duì)應(yīng)位置信息,并能根據(jù)識(shí)別出來(lái)的結(jié)果進(jìn)行聯(lián)系人信息的提取,同時(shí)可供進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘后處理操作。 自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對(duì)應(yīng)位置信息,并能根據(jù)識(shí)別出來(lái)的結(jié)果進(jìn)行聯(lián)系人信來(lái)自:專題hema的方式,能免去您在游戲玩法變化中需要變更表結(jié)構(gòu)的痛苦,非常適用于靈活多變的游戲業(yè)務(wù)需求。您可以將模式固定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS中,模式靈活的業(yè)務(wù)存儲(chǔ)在 DDS 中,高熱數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在GeminiDB Redis 接口里,實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)高效存取,降低存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的投入成本。來(lái)自:專題提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息,適應(yīng)不同格式的表格。同時(shí)也識(shí)別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息,適應(yīng)不同格式的表格。同時(shí)也識(shí)別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對(duì)應(yīng)位來(lái)自:專題