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院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操來自:百科選擇“慢日志”頁簽,查看慢SQL語句的詳細(xì)信息。慢日志功能支持查看指定執(zhí)行語句類型或時間段的慢日志記錄。 如何進(jìn)行慢SQL優(yōu)化 本部分從SQL編寫角度介紹慢SQL可進(jìn)行的優(yōu)化。 1. 字段類型轉(zhuǎn)換導(dǎo)致不用索引,如字符串類型的不用引號,數(shù)字類型的用引號等,這有可能會用不到索引導(dǎo)致全表被掃描。 2.來自:百科
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針對新上業(yè)務(wù)不能及時發(fā)包優(yōu)化的SQL和突發(fā)流量導(dǎo)致CPU等資源100%瓶頸的場景,SQL限流功能通過控制既定SQL規(guī)則的并發(fā)度協(xié)助業(yè)務(wù)側(cè)及時流控,保證核心業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行。 自治限流 流量高峰常常是不可預(yù)測的,這給運(yùn)維帶來非常大的工作負(fù)擔(dān)。為了防止出現(xiàn)問題不能夠立即響應(yīng)解決的情況,自動化的運(yùn)維保障工來自:專題GaussDB數(shù)據(jù)庫表調(diào)整案例 選擇合適的分布列 將表中列作為分布列 了解詳情 建立合適的索引 表中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū)表 從業(yè)務(wù)層確認(rèn)表數(shù)據(jù)某字段符合分區(qū)表的特征,重新規(guī)劃表的定義。 了解詳情 調(diào)整查詢重寫GUC參數(shù)rewrite_rule GaussDB數(shù)據(jù)庫rewrite_rule參數(shù):m來自:專題
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用戶預(yù)設(shè)無用的庫、表或列作為“臟表”,無風(fēng)險程序不會訪問用戶自建的“臟表”,用于檢測訪問“臟表”的可能的惡意程序 數(shù)據(jù)庫安全 審計幫助文檔 快速入門 快速使用數(shù)據(jù)庫安全審計 快速購買數(shù)據(jù)庫安全審計 數(shù)據(jù)庫安全添加數(shù)據(jù)庫實(shí)例 為需要審計的數(shù)據(jù)庫添加Agent 安全組添加TCP協(xié)議和UDP協(xié)議來自:專題什么是join連接查詢的左外連接 什么是join連接查詢的左外連接 時間:2021-07-02 09:58:04 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 左外連接: 又稱左連接,如圖所示,是指以左邊的表為基礎(chǔ)表進(jìn)行查詢。 根據(jù)指定連接條件關(guān)聯(lián)右表,獲取基礎(chǔ)表以及和條件來自:百科經(jīng)過以上措施, 華為云Stack 中的每個服務(wù)單元都變成了一塊“樂高積木”,提供了標(biāo)準(zhǔn)的“卡槽”,為高效交付打下了堅實(shí)的基礎(chǔ) 簡單易用的自動化交付平臺 通過良好的架構(gòu)設(shè)計,我們有了一堆可根據(jù)客戶需求靈活組裝的積木。但是,玩過樂高的朋友可能深有體會,對于大型的樂高模型,雖然每一塊都有標(biāo)準(zhǔn)的接口,但是面對成百上千塊積來自:百科云數(shù)據(jù)庫提供了高吞吐量和并發(fā)性,您可以通過快速的響應(yīng)時間來支持大量的連接。因此非常適合要求苛刻的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。 電子商務(wù)應(yīng)用:可為您的電子商務(wù)和移動商務(wù)應(yīng)用程序提供可靠且經(jīng)濟(jì)高效的數(shù)據(jù)存儲,使您的應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)上快速安全地運(yùn)行。 電子政務(wù):電子政務(wù)面臨服務(wù)數(shù)十億人次的潛在規(guī)模的挑戰(zhàn)。高性能,高吞吐量和高可用的云數(shù)據(jù)庫是一個很好的選擇。來自:百科
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