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院 數(shù)據庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應用程序的開發(fā)。了解它相關的系統(tǒng)結構和相關概念，有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據庫 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學習和查看。學習本課程之前，需要了解操來自：百科數(shù)據庫MySQL的任務配置流程。 實驗摘要 1.準備環(huán)境 2. 數(shù)據庫遷移 3.業(yè)務割接 溫馨提示：詳情信息請以實驗頁面：https://lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=290為準。 云數(shù)據庫 RDS for MySQL 云數(shù)據庫來自：百科
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請根據具體需求購買華為云RDS for MySQL數(shù)據庫實例。 o選擇MySQL5.6或MySQL5.7版本，創(chuàng)建以“rds-01”為例的數(shù)據庫實例。 o確保RDS和E CS 使用同一個安全組，以便用戶正常訪問數(shù)據庫。 o設置root用戶對應的密碼，并妥善管理您的密碼，因為系統(tǒng)將無法獲取您的密碼信息。 2.來自：百科高擴展性：1寫15只讀節(jié)點，128TB存儲； 3. 高可靠性：跨AZ部署，數(shù)據三副本； 4. 高兼容性：MySQL兼容； 5. 超低成本：1/10的商用數(shù)據庫成本。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在??????????????????????????????????????來自：百科
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云學院 數(shù)據庫安全 基礎 HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據庫作為核心的基礎軟件，在我們的系統(tǒng)架構中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲數(shù)據的系統(tǒng)，是各業(yè)務數(shù)據最終落地的承載者，而當今社會最值錢的又是擁有大量的數(shù)據，因此其數(shù)據庫安全性至關重要。 立即學習 最新文章 替換Volcan來自：百科![]()
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您可以根據業(yè)務需求增加您的存儲空間，擴容后即刻按照新的存儲空間計費。您需要注意的是存儲空間只允許擴容，不能縮容。擴容磁盤的大小必須是（40*分片數(shù)量）的整數(shù)倍。 變更須知 使用代金券購買的 彈性云服務器 降低規(guī)格時，系統(tǒng)不會退還代金券。 升配規(guī)格后需按照與原規(guī)格的價差，結合已使用的時間周期，補上差價。來自：專題![]()
MySQL是一種基于 云計算平臺 的即開即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據庫服務，本文介紹如何連接云數(shù)據庫RDS for MySQL。 立即購買 幫助文檔 應用程序怎么訪問VPC中的云數(shù)據庫 RDS for MySQL實例 應用程序怎么訪問VPC中的云數(shù)據庫 RDS for MySQL實例 您來自：專題![]()
數(shù)據庫安全基礎 HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據庫作為核心的基礎軟件，在我們的系統(tǒng)架構中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲數(shù)據的系統(tǒng)，是各業(yè)務數(shù)據最終落地的承載者，而當今社會最值錢的又是擁有大量的數(shù)據，因此其數(shù)據庫安全性至關重要。 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobrepla來自：百科![]()
GaussDB(for MySQL)數(shù)據庫備份恢復更快 GaussDB(for MySQL)數(shù)據庫備份恢復更快 時間：2021-06-16 17:02:39 數(shù)據庫 專為 GaussDB(for MySQL) 引擎定制的分布式存儲系統(tǒng)，極大提升數(shù)據備份和恢復性能。 1. 強大的數(shù)據快照處理能力來自：百科![]()
符三種字符的組合，其中允許輸入~!#%^*-_=+?,特殊字符。 如需使用更細粒度的授權，請至 數(shù)據管理服務 DAS進行操作。 6.數(shù)據庫帳號添加成功后，您可在當前實例的數(shù)據庫帳號列表中，對其進行管理。 通過 DAS 創(chuàng)建帳號 1.登錄管理控制臺。 2.單擊管理控制臺左上角的，選擇區(qū)域和項目。來自：百科![]()
角色： IAM 最初提供的一種根據用戶的工作職能定義權限的粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度，提供有限的服務相關角色用于授權 IAM最新提供的一種細粒度授權的能力，可以精確到具體服務的操作、資源以及請求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權是一種更加靈活的授權方式，能夠滿足企業(yè)對權限最小化的安全管控要求。來自：專題![]()
表中的列不要太多，盡量做到冷熱數(shù)據分離，減小表的寬度，以便在一頁內存中容納更多的行，進而減少磁盤IO，更有效的利用緩存。 · 經常一起使用的列盡量放到一個表中，避免過多的關聯(lián)操作。 · 禁止在表中建立預留字段，否則修改列的類型會導致鎖表，修改一個字段類型的成本要高于增加一個字段。 · 禁止在數(shù)據庫中存儲圖片、文件等大的二進制數(shù)據。來自：專題![]()
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一些被淘汰出去的數(shù)據我們還會在歷史記錄里面保留一段時間其對應的引用計數(shù)，下次該數(shù)據再次被加入緩存時，可以“投胎轉世”，可以在上次的引用計數(shù)基礎上開始計數(shù)。這樣可以更精確的反應數(shù)據被訪問的頻率。 LFU的緩存命中率較高，但是在“老化”的過程中需要對鏈表加鎖，這樣會阻塞其他地方的訪問。 改進的LRU算法來自：百科![]()
MySQL實例的方式 回放方案概覽:支持的數(shù)據庫類型 數(shù)據保護技術 恢復方案 支持的數(shù)據庫:錄制回放 數(shù)據庫實例存儲類型:存儲類型說明 云服務概述 MySQL整庫遷移到RDS服務:操作場景 MySQL整庫遷移到RDS服務:操作場景來自：百科![]()
高支持128TB的海量存儲，可實現(xiàn)超百萬級QPS吞吐，支持跨AZ部署，既擁有商業(yè)數(shù)據庫的性能和可靠性，又具備開源數(shù)據庫的靈活性。 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行采用數(shù)據并行的并行模式，將需要執(zhí)行的數(shù)據表劃分為獨立的數(shù)據塊，然后啟動不同的worker工作線程在劃分的數(shù)據塊上并行執(zhí)行，來自：專題![]()
RDS實例是否會受其他用戶實例的影響? RDS for MySQL實例支持的加密函數(shù)? 不同RDS實例的CPU和內存是否共享? 主實例和只讀實例之間可以設置數(shù)據同步方式嗎? RDS是否支持主備實例變更為單機實例? 如何區(qū)分RDS for MySQL云盤的實例類型？ 多臺彈性云服務器是否可以使用同一個RDS數(shù)據庫？來自：專題![]()
for MySQL元數(shù)據鎖MDL導致無法操作數(shù)據庫的解決方法 RDS for MySQL元數(shù)據鎖MDL導致無法操作數(shù)據庫的解決方法 時間：2020-09-01 18:51:54 數(shù)據庫 MetaData Lock即元數(shù)據鎖，MetaData Lock主要為了保證元數(shù)據的一致性，用來自：百科![]()
隨著業(yè)務的不斷增加，實例的CPU和內存資源可成會為實例性能的瓶頸，無法滿足業(yè)務要求時，GaussDB提供了規(guī)格變更功能來提升實例的CPU和內存。 隨著業(yè)務的不斷增加，實例的CPU和內存資源可成會為實例性能的瓶頸，無法滿足業(yè)務要求時，GaussDB提供了規(guī)格變更功能來提升實例的CPU和內存。來自：專題
