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小時，莫著急，小編今天帶您快速了解，MySQL數(shù)據(jù)庫頻繁出現(xiàn)OOM問題該如何化解。 大神：你把7天以內(nèi)的內(nèi)存使用歷史記錄說一下。 小明：這7天的內(nèi)存持續(xù)增高。 大神：首先，你使用MySQL自身提供的performance_schema，分析哪塊內(nèi)存區(qū)域消耗最大且持續(xù)增長； 其次，看看最來自：百科![]()
Table，即表，每張表只能屬于一個數(shù)據(jù)庫，也只能對應(yīng)到一個Tablespace。每張表對應(yīng)的數(shù)據(jù)文件必須在同一個Tablespace中。 Block，即數(shù)據(jù)塊，是數(shù)據(jù)庫管理的基本單位，默認(rèn)大小為8KB。 關(guān)于云數(shù)據(jù)庫GaussDB集中式介紹 以下內(nèi)容主要包括：云數(shù)據(jù)庫GaussDB邏輯結(jié)構(gòu)圖、分片節(jié)點主備切換、查詢實例主備平衡狀態(tài)來自：專題![]()
為獨立的數(shù)據(jù)塊，然后啟動不同的worker工作線程在劃分的數(shù)據(jù)塊上并行執(zhí)行，最后leader線程通過消息隊列匯總worker線程產(chǎn)生的部分結(jié)果。并行執(zhí)行支持并行掃描、聚合計算、order by排序、join計算等。 32核256GB測試100G數(shù)據(jù)量的TPCH查詢語句，16線程并發(fā)下性能提升10倍+來自：專題![]()
SELECT SUM(BYTES) FROM DB_INDEXES; 原因分析 主備機(jī)數(shù)據(jù)不同步造成的。例如：當(dāng)日志、歸檔日志、Data文件在同一塊磁盤上，磁盤I/O瓶頸會影響備機(jī)日志重演速度，導(dǎo)致備機(jī)數(shù)據(jù)量和主機(jī)不一致。 處理步驟 請耐心等待備機(jī)重演數(shù)據(jù)，無需處理。 華為云 面向未來的來自：百科![]()
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Python無法正常處理程序時就會發(fā)生一個異常，異常發(fā)生時我們需要捕獲處理它，否則程序會終止執(zhí)行； 捕捉異常使用try/except語句用來檢測try語句塊中的錯誤，從而讓except語句捕獲異常信息并處理。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證，盡在???????????????華為云學(xué)院 微認(rèn)證：使用Python爬蟲抓取圖片來自：百科![]()
desc; GaussDB分析查詢后會按執(zhí)行時間從長到短順序返回查詢語句列表，第一條結(jié)果就是當(dāng)前系統(tǒng)中執(zhí)行時間最長的查詢語句。返回結(jié)果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語句和用戶執(zhí)行SQL語句，請根據(jù)實際找到用戶執(zhí)行時間長的語句。 若當(dāng)前系統(tǒng)較為繁忙，可以通過限制current_timestamp來自：專題![]()
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入庫速率值：360萬條/小時 4億條在線SQL語句存儲 50億條歸檔SQL語句存儲 吞吐量峰值：6,000條/秒 入庫速率值：720萬條/小時 6億條在線SQL語句存儲 100億條歸檔SQL語句存儲 吞吐量峰值：30,000條/秒 入庫速率值：1080萬條/小時 15億條在線SQL語句存儲 600億條歸檔SQL語句存儲來自：專題![]()
MySQL)沒有提供顯式定義事務(wù)開始的語句，第一個可執(zhí)行SQL（除登錄語句外）隱含事務(wù)的開始。 GaussDB (DWS)支持此事務(wù)顯示定義語句，通過START TRANSACTION啟動事務(wù)。 非顯示定義情況下，默認(rèn)一條SQL語句是一個事務(wù)。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院 SQL語法分類來自：百科![]()
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desc; GaussDB分析查詢后會按執(zhí)行時間從長到短順序返回查詢語句列表，第一條結(jié)果就是當(dāng)前系統(tǒng)中執(zhí)行時間最長的查詢語句。返回結(jié)果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語句和用戶執(zhí)行SQL語句，請根據(jù)實際找到用戶執(zhí)行時間長的語句。 若當(dāng)前系統(tǒng)較為繁忙，可以通過限制current_timestamp來自：專題![]()
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